Πώς το AI άλλαξε τον εργασιακό χώρο. Αλήθειες, παγίδες και στρατηγική

Αυτόματη μεταγραφή — ενδέχεται να περιέχει λάθη.

00:00 Λοιπόν, έχω comment από φίλο και συνάδερφο, ο οποίος ενθουσιάστηκε με το τελευταίο επεισόδιο. Μου λέει ότι είναι το καλύτερο επεισόδιο που έχετε κάνει. Τι team είναι. Είναι team Κυριάκος, δυστυχώς. Γι' αυτό ενθουσιάστηκε το επεισόδιο. Αλλά αυτό μου το είπε εφόσον του είπα ότι έχει πέρα στο probation period. Ναι, αλλά το άκουσε.

00:26 Γι' αυτό. Να μπορούσα να σου πω ψέματα. Α, πολύ ωραίο το... Αυτό εκεί που λέτε, αυτά τα που λέτε εσείς. Ναι, ναι, ναι. Μου λέει όχι, όχι. Μου λέει, μ' άρεσε, μου λέει. Μου λέει, με την Κυριάκος, του λέω, από αυτούς ε, μου λέει, ναι. Μου λέει, θέλω, μου λέει, διαρκώς να μαθαίνω, να κάνω, να ράνω, δεν μπορώ να κάθομαι, αυτό, εδώ, από εκεί.

00:45 Λέω, οκ, του λέω, είστε μια δεκαετία μικρότερη από εμένα με τον Κυριάκο, οπότε σας το δίνω. Σε 10 χρονάκια θα τα ξαναπούμε. Έλα, έλα. Να δώσαι τη λιμάντα. Σε 10 χρόνια. Να δω που θα καταλήξεις μετά. Εγώ τον κάλο που έκανα μάζευσα κυρίως την Θοδωρής. Ειδικά η παρέα μου, η γνωστή μου είναι όλοι την Θοδωρής. Οπότε, την Κυριάκος δεν είναι κανένας.

01:13 Ένας φίλος του καναλιού έγραψε στο Spotify, στα comments την Θοδωρής εδώ και 5 επεισόδια και πέθανα στο γέλιο. Ήταν πάρα πολύ ωραίο Χαίρετες μας στο φίλο μου τον Κώστα Και ο Κώστας δήλωσε team Θεοδωρής πριν καλωγάλ με teams Δηλαδή ήταν από πριν Και ναι γενικά τώρα Οι δικοί μου όλοι ήταν team Θεοδωρής Επίσης θέλω να ζητήσω συγγνώμη Και από μια φίλη του καναλιού Γιατί της δημιούργησα κάποια άρχη Εγώ με ξεκινήσα γράφω Βεβαίως Έχω πατήσει το record Την ώρα που έκανες τα μάτια σου και δεν έβλεπες εγώ γράφω Επίσης θέλω να ζητήσω λοιπόν ένα συγγνώμη από μια φίλη του καναλιού και μεγάλη φαν η οποία μου είπε ότι της ξεκλείδωσα κάποια κάποιες φοβίες με αυτά που έλεγα δεν είχα σκοπό να επηρεάσω κανέναν ήταν η δική μου προσωπική άποψη και οποιαδήποτε συνοχή με την πραγματικότητα αποτελεί Ναι, δηλαδή λοιπόν ένα disclaimer για αυτό όντως επειδή το προηγούμενο επεισόδιο πήρα κάποια comments του Still Pop που με διέλυσες, ξέρω εγώ, εκεί που το σκεφτόμουν, έρθεις και μου το έπες και εσύ,

02:22 και ήταν σκέφτος να κάνεις επίτηδες. Γιατί ο κόσμος, παιδί μου, όταν το σκεφτόταν να φύγει, να μην ήξερες, κάνει ένα evaluation και λέει ότι εγώ είμαι στην εταιρεία μου, ξέρω εγώ, δέκα χρόνια ή χι χρόνια και λίγο νιώθω κάπως και ήρθε και αυτό το επεισόδιο και ήταν... Όπως είπα και στο επεισόδιο, θεωρώ προσωπικά ότι αυτό που είπα είναι η προσωπική άποψη. Τι εννοώ.

02:44 Το πόσα χρόνια είναι ο καθένας στην εταιρεία, το χρειάζεται ο ίδιος. Όπως είχα πει και στο επεισόδιο, υπάρχει κόσμος η πρώτη φορά που το έξωσα αυτό από άνθρωπο ήταν όταν μου είπε ότι είμαι δύο χρόνια στην εταιρεία και είμαι πάρα πολύ και πρέπει να φύγω. Οπότε καταλαβαίνεις ότι το πολύ και το λίγο για τον καθένα είναι πολύ υποκειμενικό.

02:57 Αν ρωτήσεις εμένα, δεν έχω πιο είναι το πολύ σε μια εταιρεία. Θα σου πω το πάρα πολύ, 15 χρόνια Στην εταιρεία που είμαι τώρα είμαι 5 χρόνια Ας πούμε 5 χρόνια Με τον έναν με τον άλλον Αν ήμουν 6 χρόνια μικρότερος Όταν σκεφτόμουν να τσίδησε τι Σε λέγαω όχι, έχω και εγώ 2 χρόνια μετά να φεύγω να κάνω τζάμς Του λέω δεν θέλω να φύγω, μια χαρά περνάω Καταλαβαίνεις Αυτό είναι το λίγο Είναι σχετικά, όλα είναι σχετικά Το θέμα είναι το πιο πολύ ψυχολογικό να νιώσεις ότι βαλτώνεις να νιώσεις ότι μεν στάσεις αυτό τίποτα άλλο King of the disclaimer δεν έχω μπροστά σου κάτι το συμπέρασμα είναι ότι από τα 100 άτομα που ρωτήσαμε ένας είναι δημιουργιακός we grow stronger with time θα δώσω κι άλλους η στρατιστική ήταν στημένη θα βρω κι άλλα Οπότε, γεια σου Κυριακό Γεια σου Θορή Έχω αντασκάνει λοιπόν μια τεράστια εισαγωγή Χωρίς προφανής λόγου Προφανή λόγου Πάμε να ξεκινήσουμε τη σημερινή επεισόδη Θέλουμε, όχι όχι Θέλουμε λόγο να μιλάμε στο μικρόφωνο Όχι, η αλήθεια είναι

04:15 Γενικά δεν θέλουμε λόγο για να μιλάμε Αυτό, οπότε Εμείς εδώ Εμείς αναφάσιμε το Θορή Νιώθω ότι πρέπει να έχουμε κάμερες εξαίρεστερα και να γράφουν αυτά που λέμε γιατί υπάρχουν πάρα πολλά πράγματα ωραία που λέμε εδώ που είναι εκτός κάμερας και εκτός recording και μετανιώνουμε την όλη στιγμή που δεν κάνουμε record. Θα το λύσουμε αυτό με κάποιο τρόπο.

04:37 Πρέπει να αυξήσουμε το Team Κυριάκος. Εγώ εκεί έχω να καταλήξω. Τώρα θα το κάνω πίτιδες, θα φέρνω θέματα. Θα είναι μόνο Team Κυριάκος, πίτιδες. Είναι και το σημερινό ένα από αυτά τα θέματα. δεν έχει τίμς εδώ το σημερινό θέμα που φέρνω είναι διαφορετικό το σημερινό θέμα λοιπόν είναι λίγο διαφορετικό γιατί έχει να κάνει με AI και θα πει κανείς τι πιο σύνθεσο AI στον καφέ μας, AI από εδώ, AI από εκεί ένας άνθρωπος στη δουλειά έχει βάλει στο background του τη λέξη AI γραμμένη με διαφορετικά fonts συνέχεια, γιατί το ακούμε κάθε μήνα οπότε πάρτε άλλο επεισόδιο με AI έτσι να το χαίρεστε αλλά αυτό είναι λίγο διαφορετικό γιατί Της προάλληλας βρέθηκα σε ένα πάρτι Ναι, το team Κυριάκος έχει κοινωνική ζωή Εκτός από το να θέλει να εξελίσσεται και να διαβάζει Και πάει σε πάρτι Βέβαια το πάρτι το οποίο το πήγα Το έκανε ένας φίλος Ο οποίος είναι QA Και καταλαβαίνεις ότι σε αυτό το πάρτι Το συναπάντημα που ήταν γύρω γύρω ήταν Κόσμος του engineering Devs, QAs, backends, fronts

05:40 Εκεί είχε ψωμί Το σύναφι Το σύσμο, το σύναφι, γιάφκα Κόσμου που του αρέσει να ασχολείται γενικά με τη τεχνολογία Και επειδή σε αυτά τα πάρτι Δεν ξέρω για εσάς εμάς μας έχουν απογορέψει Τα μιλάμε για κώδικα και για προγραμματισμό Γιατί μετά από λίγο στη σίτση πάει μόνο εκεί Μαζευτήκαμε σε μια γωνίτσα Και αρχίσαμε να τα λέμε Ε και εγώ σαν Άνθρωπος που το αρέσει να κάνει τον κάλοπ Γιατί το content είναι δισεύρετο Και πρέπει με κάποιο τρόπο να το μαζεύουμε άρχισαν να κάνουν ερωτήσεις στην ομίγυρη και έτσι να τους λέω, παιδιά, εσείς που χρησιμοποιείτε το AI και αυτά, τι γίνεται με τη δουλειά, πώς πάει τώρα και αυτά, οι απαντήσεις που άκουσα ήταν διαφορετικές από αυτές που περίμενα περίμενα να ακούσω το ίδιο στυλ ναι, χρησιμοποιείτε το AI, εντάξει έχω κάνει αυτό, μαθαίνω εκείνο η δουλειά μου πάει πιο γρήγορα, το χρησιμοποιούμε έτσι τη δουλειά να πάρω και μια εικόνα, παιδί μου πως μπορεί κάποια άλλη να χρησιμοποιεί και άκουσα τελείως διαφορετικές απαντήσεις

06:32 9 στους 10 δεν ήταν 10 οι άνθρωποι αλλά σε μια δημιουργική στατιστική δική μου 9 στους 10 λοιπόν είπανε πράγματα για το AI τα οποία ναι μεν περίμενα αλλά και όχι τι εννοώ άρχισαν να μου λένε ότι πρακτικά το AI έχει χειροτερέψει την κατάσταση στην οποία δουλεύουν δηλαδή δεν είναι όλο αυτός ο Ρόδινα όσο μας τα περιγράφουν διάφοροι άνθρωποι και coaches του διαδικτύου που λένε πώς να χρησιμοποιείς το cloud code και το τάδε για να κάνεις πιο ταχύτερο prompting δεν είναι όλο τόσο ρόδουνα τελικά σε εταιρείες και κατάλαβα λοιπόν από τη συζήτηση ότι μετά από 1,5-2 χρόνια που τους συμπούμε καθημερινά το AI έχει και μια άλλη πλευρά μια αρνητική πλευρά την οποία σε αυτό το κανάλι έχουμε συζητήσει πάρα πολλές φορές αλλά την συζητήσουμε και σήμερα να του πω για άλλη μια φορά έχουμε πει για τη ψυχολογική πλευρά του AI έχουμε πει για το burn το burn out μπορεί να πάει από αυτή το AI ναι αλλά δεν έχουμε πει πως το AI έχει επηρεάσει αρνητικά τις εταιρείες σήμερα έχει επηρεάσει καταρχάς αρνητικά τις εταιρείες

07:34 γιατί εγώ ακούω από όλες τις εταιρείες ή τουλάχιστον αυτές που γνωρίζω full cap the tokens παιδιά με το πάσο σας, μπείτε μέσα και get the tokens και αν δεν και στο token δεν είστε παραγωγικός υπάρχει αυτό το μοντέλο πλέον του engineering Έχεις απολύτως δίκιο. Έχεις απολύτως δίκιο. Θα κάνω rephrase και θα πω πώς αρνητικά έχει επηρεάσει τους ανθρώπους που δουλεύουν στις εταιρείες.

07:54 Τις εταιρείες της ίδιας όχι. Αυτό το ακούω. Τους ανθρώπους που δουλεύουν στις εταιρείες. Κοίτα, σίγουρα είναι ένα γραλείο το οποίο το χρησιμοποιούμε, άρα μας έχει επηρεάσει με τον άλλο τρόπο. Αρνητικά, θετικά, ανάλογα την ψυχοσύνδεση του καθένας. υπάρχουν άνθρωποι εκεί έξω οι οποίοι είναι καλόβολοι ψάκιδες είναι οι γνωστοί που ποτέ δεν δουλεύαν αλλά με κάποιο τρόπο επιβιώνουν μέσα στις εταιρείες που ξαφνικά βρήκαν και ένα τρόπο να δείξουν ότι είναι και παραγωγικοί pipe coding όλες το AI παράγω tickets, lino bugs δείχνει ότι το G-Ray δεν έχει σημασία δείχνει ότι το G-Ray ή όποιο άλλο ticketing εργαλείο χρησιμοποιεί ο καθένας εκεί έξω ότι ξαφνικά εκεί που έβγαζα ένα τάσεις την εβδομάδα ξαφνικά βγάζω 8 έτσι, παίρνουν και τις αυξήσεις μου γιατί τέτοιος είμαι και τελειώνει το πανηγύρι δεν με νοιάζει τίποτα άλλο, δεν με ενδιαφέρει υπάρχουν και οι άλλοι άνθρωποι ήταν αυτοί οι γνωστοί της φωτογραφίας που έλεγε είχε 5 γύρω γύρω και ένας δούλευε, με αντεψίπηση απολύθηκε στο τέλος

08:59 λοιπόν οι οποίοι ρε παιδί μου νοιάζονται για αυτό που κάνω και θεώνουν να μαθαίνουν και μέσα από τη διαδικασία και ατυσχετικά. Αυτοί οι άνθρωποι δεν περνάνε καλά. Γιατί ξαφνικά έχουν κάνει delegate, ένα πολύ δημιουργικό κομμάτι της δουλειάς τους και αυτό πρακτικά τους εξελίσσει, στο AI. Και αναγκάζονται και έχουν εκκληθεί να αλλάξουν εντελώς τον τρόπο που λειτουργούσαν μέχρι τώρα.

09:21 Δηλαδή δεν έρχονται πλέον να γράψουν τον κώδικα, έρχονται να φιντάρουν ένα LLM μοντέλο με πληροφορία, ούτως ώστε αυτό να γράψει στον κώδικα και μετά να κάνουνε reviews. Τώρα εκεί μπορεί να ανοίξει αρκετά η κουβέντα. Και για το πώς το χρησιμοποιούμε, και για το πόσο καλά εκπαιδευμένοι είμαστε εμείς οι engineers για να το χρησιμοποιήσουμε, αλλά και πόσο καλά εκπαιδευμένοι είναι οι άνθρωποι μέσα στις εταιρείες που παίρνουν τις αποφάσεις, ούτως ώστε να πάρουν αυτό το εργαλείο και να το χρησιμοποιήσουν οι υπαλλήλοι τους.

09:49 τεράστια κουβέντα, θα χαρώ πάρα πολύ κυρία, εγώ την κάνω μαζί γιατί ξέρω από τώρα ότι έχουμε παρόμοιο σκεπτικό αλλά σε κάποια πράγματα ενδιαφέρον Σωστά, Τιμ Θεοδωρής ενδιαφέρουμε σε αυτό λοιπόν το παρεάκι τέτοια πράγματα άκουσα και εγώ και τώρα θα μου πεις να σου πω την αλήθεια, έπεσε λίγο από τα σύννεφα θα το παρατηρώ για κάποιο λόγο ζούσα στο μικρό κοσμό μου και θεωρούσα ότι όπως χρησιμοποιώ εγώ το AI ή τουλάχιστον όπως τυχαίνει να είμαι εγώ σε μια κατάσταση α δεν είναι κάπως και οι άλλοι μέσα σε αυτή η κατάσταση α δεν το έκανα συνηθιτά απλά είχα αυτή την εντύπωση επειδή συναστρέφουμε και πολύ ίσως και με άτομα που μπορεί να δουλεύουμε μαζί να έχουμε τα ίδια τα ίδια χόμπι με τον κύκλο μου ρε παιδί μου κάπως νόμιζα ότι έτσι είναι και όλοι οι υπόλοιποι και κατάλαβα λοιπόν αυτό ήταν το πρώτο πράγμα το οποίο συνειδητοποίησα ήταν ακριβώς αυτό που είπες και μου έκανε μεγάλη εντύπωση ότι υπάρχουν άνθρωποι και όχι δεν είναι λίγοι εγώ μάλλον είμαι από τους λίγους

10:59 υπάρχουν άνθρωποι που μου είπαν ότι ξέρεις κάτι έχω χάσει ένα δημιουργικό κομμάτι της δουλειάς μου με το AI γιατί πατάω όλη την ημέρα tab ή ζητάω από το AI να μου λύσει το πρόβλημα το οποίο έχω. Και οι δικοί μου ζητήσανε αυτοί, ωραία, ναι, είναι μια παγίδα στην οποία μπορούμε να πέσουμε, αλλά λέω γιατί δεν το χρησιμοποιείς με τρόπο όπως το χρησιμοποιούσες και παλιά.

11:22 Δηλαδή πριν το AI πηγαίνουμε στο Coreflow, ψάχναμε, κάναμε ερωτήσεις στην Google, γράφαμε keywords που θέλαμε. Ωραία, αντί να το κάνεις αυτό με την Google, κάνε το με το AI. Και η απάντηση που πήρα λοιπόν ήταν ακριβώς αυτή, ότι ναι, εγώ θα το κάνω με το AI αυτό, αλλά ο επέναντι και ο κάθε επέναντι δεν θα το κάνει. Θα γυρίσει το οποίο έχει αυτό το bug, το AI θα του σου προτείνει τρεις λύσεις, θα πάρεις αυτή που σου αρέσει περισσότερο θα πατήσεις το commit και θα πας στο επόμενο bug ή στο επόμενο ticket.

11:48 Οπότε μου λέει πώς μπορώ εγώ να το ανταγωνιστώ αυτό αν εγώ επενδύσω χρόνο να διαβάζω και να μαθαίνω και ο διπλανός μου κλείνει tickets το ένα πριν από το άλλο. Στο τέλος και να μην θέλει κανείς στο τέλος του μήνα ή τέλος πάντων από μια περίοδο θα γυρίσει και θα πει ο Θοδωρής έχει κλείσει 25 tickets και έχει αυτοβελώσει και ο Κυριάκος έχει κλείσει 5 tickets και έχει αυτοβελώσει η σύγκριση δυστυχώς σε τέτοια περιβάλλοντα είναι αναπαύθυκτη οπότε μου λέει εγώ τι μπορώ να κάνω και δεν είχα απάντηση Κυριάκο νομίζω ότι αυτό θα είναι το επεισόδιο που θα έρθει η ώρα να κράξω εγώ τους managers Ναι, θα γίνει κι αυτό.

12:35 Λοιπόν, κοίτα, ας δούμε τα πράγματα διαφορετικά. Ωστό ότι δεν είχαμε ποτέ το AI. Ωραία, δεν υπάρχει. Το βγάζουμε το χαρτί, είμαστε στο μακρινό 2020. 22, πότε βγήκε το AI. Νομίζω 23 βγήκε, άρα είμαστε 22. Μπράβο. Λίγο εκεί στο κορονοϊό και τα σχετικά. λοιπόν είσαι σε μια εταιρεία και δουλεύεις ωραία από πάνω σε έχεις κάποιους μάνατζερ τελεία, τελεία, οι μάνατζερς αυτοί πρέπει να δικαιολογήσουν με κάποιο τρόπο το μισθό τους γιατί δεν είναι actual παραγωγική δεν είναι αυτοί που κάνουν τη δουλειά οι μάνατζερς δεν είναι οι άνθρωποι που θα φάνουν τα χέρια και θα τα λερώσουν ας πούμε έτσι άρα τι έκανε ένας μάνατζερ είχε από κάτω μια ομάδα ανθρώπων, ωραία, τους έδινε κάποια τάσκη, υπήρχαν άνθρωποι οι οποίοι οργανώναν τα τάσκη τα οποία θα κάνουν οι κακομέδιδες engineers και αυτοί οι κακομέδιδες engineers τι έπρεπε να κάνουν, να πάνε να γράψουν τον κώδικα σωστά, λάθος γιατί, γιατί έχουμε πει πολλές φορές ότι η δουλειά του engineer δεν είναι να γράφει τον κώδικα

13:39 κώδικα μπορούσε να γράψει οποιουσδήποτε έτσι, το έχω πει και εγώ άλλες φορές ότι κώδικα γράφει και το παιδάκι μου που είναι 13 χρονών. Δεν έχει κανένα πρόβλημα. Εντάξει. Η βασική δουλειά που έχει να κάνει ένας engineer είναι να φέρει το κριτικό του μυαλό, την εμπειρία του, τη σκέψη του, για να μπορέσει να δομήσει έναν αλγόριθμο και με αυτό να δώσει μια λύση σε ένα πρόβλημα.

14:03 Ωραία. Το κώδικα που θα γράψεις στο τέλος, οκ, είναι το εργαλείο, ας πούμε, για τη λύση που θα έδινε. Οκ, το κρατάμε εκεί. Λοιπόν, έως τότε λοιπόν, όλα καλά γιατί, γιατί ο engineer σου λέει εγώ θα μπορώ να γράψω κώδικα, έγραφε κώδικα έτρωγε τα μούτρα του, έτρωγε τα bug στη μουρή, διόρθωνε έπαιρνε άλλο bug, ναι έχω πρόοδο πάμε παρακάτω και υπέρχει όλα αυτή η διαδικασία αλλά μέσα από όλο αυτό μαθαίναμε ωραία, μαθαίναμε το φρέγγμος μαθαίναμε τη γλώσσα, μαθαίναμε τα πάντα γύρω από το, από τη δουλειά μας δεν μαθαίναμε δεν μάθαμε όμως κάνοντας αυτό το πράγμα, πώς να φτάσουμε στο σημείο να έχουμε ξεκάθαρη εικόνα, να έχουμε αναλύσει το τι πρέπει να ελοπίσουμε, ούτως ώστε να το κάνουμε.

14:50 Αυτό το κομμάτι δεν το αναπτύξαμε ποτέ. Ήρθε λοιπόν το AI και όλο αυτό το χειροτέρεψε. Γιατί βρέθηκε ξαφνικά κάποιος άλλος που είναι πολύ καλύτερος από εμάς θεωρητικά στο να ξεπετάει κώδικα, τουλάχιστον από άποψη χρόνου. δηλαδή αν εγώ πάρω να γράψω κάτι σε μια μέρα αυτό θα το ξεπετάσεις μέσα σε δευτερόλεπτα θα το γράψει αλλά δεν έχει το μυαλό ενός engineer, δηλαδή το κομμάτι το υπόλοιπο που πρέπει εμείς να έχουμε καλλιεργημένο δεν το έχει σε κανένα βαθμό άρα έχουμε κλειδί εμείς αυτή τη στιγμή τι να κάνουμε, να παίξουμε αυτό το ρόλο καθαρά δηλαδή να κάνουμε ό,τι έπρεπε να κάνουμε και αντί πλέον το εργαλείο να είναι το framework και η γλώσσα, το εργαλείο είναι ένας agent, ο οποίος θα του πούμε πάρε αυτά και βγάλει ό,τι αποτέλεσμα να βγάλεις.

15:38 Λοιπόν, αυτό είναι το ένα κομμάτι. Το άλλο κομμάτι έχει να κάνει με τις εταιρείες τις ίδιες, όπου οι εταιρείες είναι άνθρωποι και επειδή στην Ελλάδα δεν είμαστε και κανένα τεράστιο χώρο όσον αφορά τις εταιρείες της τεχνολογίας, έχουμε μικρές εταιρείες συνήθως, 50 τόμων, 100 βαριά, που είναι η πλειοψηφία στην ελληνική αγορά, η νοτροπία των ανθρώπων που έχουν αυτές τις εταιρείες είναι θέλω να φέρω μέσα πελάτες για να βγάλω λεφτά.

16:06 Γιατί ακριβώς επειδή είμαστε μικρή αγορά είναι αρκετά ανταγωνιστικός ο χώρος. Γιατί υπάρχουν πολλές εταιρείες και λίγοι πελάτες. Άρα, κάποιος CEO, κάποιος ιδιοκτήτης μιας Θοδωρή Σέλτεντεξερογου που φτιάχνει οι σοπς, για παράδειγμα. Δεν τον νοιάζει η ποιότητα. Το νοιάζει ότι εκεί που έβγαζε ένα e-shop το μήνα, πλέον μπορεί να βγάζει πέντε e-shop το μήνα.

16:36 Ένα e-shop την εβδομάδα. Δεν τον ενδιαφέρει κάτι άλλο. Άρα τι θα έρθει και θα πει όλους τους engineers. Παιδιά, έχω πάρει πέντε subscriptions στο cloud code ή στο open AI, GitHub, οπουδήποτε. Χρησιμοποιήστε το. Μπείτε μέσα, θέλω να ξεπετάξετε. Σε μια εβδομάδα θέλω αυτό να είναι έτοιμο. Έχετε το AI πλέον, γιατί αυτή είναι η λογική.

16:56 έχει το AI, άρα μειώνω το χρόνο σας, τις υλοποίησεις, παίξτε μπάλα. Και εμείς σαν engineers συνεχίζουμε να κάνουμε το ίδιο λάθος που κάναμε πριν. Δεν μπαίνουμε στη διαδικασία να αναλύσουμε τη λύση που έχουμε να δώσουμε. Πάμε κατευθείαν στο GPT, σε ένα prompt και του λέμε φτιάξτε το μου. 99% των περιπτώσεων αυτό που θα πάρεις να είναι μια μπουρδα.

17:22 Έτσι, και εκτός από ότι θα είναι μια μπουρδα, θα είναι και μια τεράστια μπουρδα με χιλιάδες γραμμές κώδικα μέσα που πρέπει να κάτσεις μετά να κάνεις review. Πες μου, σήμερα αν θα δεις ένα pull request ή ένα merge request με τρεις χιλιάδες γραμμές κώδικα αν θα το πιάσεις να το κάνεις ποτέ review. Όχι. Και κάτσε, λέμε τώρα να κάνουμε output τρεις χιλιάδες γραμμές κώδικα, δηλαδή ούτε κάνει review.

17:48 Αυτό το review που κάνεις είναι το review του να εξετάσεις αν η απάντηση που πήρες στην ερώτηση που έκανες είναι σωστή. και μετά να πεις, α όχι είναι λάθος και πρέπει να το ξανακάνεις ή να κάνεις ένα κομμάτι του που εντάξει υπάρχουν τώρα να κάνουμε και το δικαιωμένο διαβόλιο, υπάρχουν ένα καλή γενέα να σε βοηθήσουν σε αυτό, δεν το βγάζεις όλα μαζί, υπάρχει το plan mode υπάρχει να πάρει context από το κωδικά σου και κάπως όλα αυτά λίγο μειώνονται και το 99% που έφτασε από αυτό υπάρχουν άλλα ολοκλήρωσεις που θες να καταλήξεις θέλω να καταλήξω το ένα κομμάτι το καταλαβαίνω όλο αυτό ότι είναι το AI και πρέπει να το χρησιμοποιήσω και αναγκάζομαι να το χρησιμοποιήσω έτσι αλλά δεν μπορώ να το χρησιμοποιήσω σωστά είναι μια απάντηση γιατί ο δίπλα μου που δεν το χρησιμοποιεί σωστά δείχνει ότι δουλεύει άρα εκεί είναι η κουλτούρα της ίδιας εταιρείας και πρέπει να καταλάβει με κάποιο τρόπο δεν ξέρω ποιος είναι αυτός δεν ξέρω πως λειτουργούν όλες οι εταιρείες εσωτερικά

18:44 έτσι αλλά πρέπει να καταλάβει ο οργανισμός ότι το AI είναι εργαλείο και τα εργαλεία τα κάνεις introduce μέσα στις διαδικασίες σου σταδιακά πώς να θες να καλλιεργήσεις ένα χωράφι και να πάρεις μια μπουλντόζα θα το κάνουμε ρε παιδιά μου άρεσε σταδιακά δεν υπάρχει ένας άνθρωπος που να μου έχει πει ότι δεν έχει βάλει AI στον καφέ του δηλαδή σε τέτοια φάση ρίξε λίγο το και θα μου στιμεύσει Πετάμε λέξεις, δεν υπάρχει λεγός Προφανώς, ναι Αλλά εκεί είναι δουλειά Των engineers θες, των architects θες Καπιανού τέλος πάντων είναι δουλειά Να πάει στον άνθρωπο και να του πει Κοιτά δεις, οκ, ναι Μαζί σου, πάμε να πενταπλασιάσουμε την παραγωγή μας Αλλά πρέπει να το κάνουμε Με τρόπο που να είναι διώσιμος Δεν μπορούμε απλά να πετάμε Prompts μέσα σε ένα AI Να μας φτύνει κώδικα Και εμείς να γεμίσουμε την αγορά με ideas γιατί εκεί υπάρχει και ένα άλλο πρόβλημα που υπήρχε πριν το AI και τώρα γιγαντώνεται. Ποιο είναι αυτό ότι υπάρχουν αρκετοί παπατζίδες έξω Ναι, είναι το γνωστό

19:54 έχω ένα φίλο, έχω έναν υψιό που είχε ένα φίλο που σπουδάζανε μαζί στο πανεπιστήμιο και αυτός φτιάχνει site και θα φτιάξει πάρα πολύ φτιάχνει site Μην αγχώνεσαι, εμένα κάνω σαρικά Ακριβώς, είναι η γνωστή συνταγή της επιτυχίας Άρα σκέψου τώρα αυτό μαζί με το AI που άλλως δεν πρόκειται κάτι σαν να βλέπεις γραμμή έτσι δηλαδή θα πάει θα βγάλει μια φωτογραφία και αυτό γίνεται σήμερα έτσι ένα print script από ένα site το πετάς στο cloud μέσα κάνε μου ένα site παρόμοιο με αυτά αυτό είναι το business πάρει και 5 κείμενα που μου έχει δώσει ο κακομύρης που το ζητάει και στήσε μου το αν αυτό παίζει, αν αυτό δεν παίζει αν είναι optimized, αν δεν είναι optimized με νοιάζει, εγώ πήρα τα 200 ευρώ ψάξα να με βρεις αυτό γινόταν πριν Ξέρεις όμως ποιο είναι το πρόβλημα ότι σε αυτό όλο που είπες μου άρεσε πάρα πολύ το σταδιακά δηλαδή να πάμε σε αυτή την αλλαγή σταδιακά πώς θα πάω σταδιακά σε αυτή την αλλαγή ενώ οι εξελίξεις αρχικά τρέχουν και αν πάντα τρέχανε στο κομμάτι της τεχνολογίας

20:58 τώρα τρέχουν επί 10 τουλάχιστον ενώ οι εξελίξεις λοιπόν τρέχουν οι εταιρείες τυμπηλιαστήκανα ότι μπορούν να βγάλουν να κρατήσουν το ίδιο προσωπικό, να μην πάρουν άλλα άτομα. Γιατί τα hiring λίγο μέσα στο 26 πρέπει να είναι κρίση. Να κρατήσουν το ίδιο προσωπικό λοιπόν, να πάρουν και άλλες τόσες άδειες για AI εργαλεία και μετά να έρθουν κάτω και να σου πούνε ξέρεις κάτι, χρησιμοποιήσε το. Πού είναι το σταδιακά μέσα σε αυτό.

21:27 Και όσο το management και το cutthroat management είναι μια γενική έννοια. Όσο λοιπόν οι άνθρωποι που έχουν αυτές τις εταιρείες που σάρουν συνεχώς για χρήση του AI χωρίς να χωρίς κανένα πλάνο αλλά το πουσάρουνε είναι αυτό που λέγαμε πριν η φάση σήμερα είναι tokens και λίγα tokens πόσο tokens έγραψες θέλω να μου τα βανιέσουν subscription έχω το εκατοστά ευρώ στο kershore θέλω μέσα του μήνα να το έχεις φάει δεν μας νοιάζει τι παράγεις μας νοιάζει να παράγεις με ποιο λοιπόν mindset πως θα γίνει δεν ξέρω και εγώ κάνω αυτήν την ερώτηση δυνατά γιατί δεν θέλω να την απαντήσω δεν υπάρχει για μένα τρόπος αυτό να μειωθεί ή να πεις ότι ξέρεις κάτι νομίζω ότι απλά θα περάσει θα περάσει ο καιρός και θα καταλάβουμε ότι αυτό ήταν άλλη μια μπουρδο και άλλη μια φούσκα και ότι τώρα έλα να ερεμίσουμε λίγο πάλι να ξαναμεζευτούμε εκεί που ήμασταν Λοιπόν, τώρα θα είπες τη μαγική λέξη φούσκα Λοιπόν, πρόσεξε να δεις ποιο είναι το αντεπιχείρημα δεν είναι επιχείρημα ακριβώς

22:32 αλλά και δυστυχώς αυτό αν δεν γίνει πώς να το πω από όλους δεν πρόκειται να πάμε ποτέ προς αυτή την κατεύθυνση αλλά κάποια στιγμή εγώ θεωρώ ότι θα αναγκαστούμε όλοι να πάμε εκεί καταρχάς σήμερα μιλάμε όλοι για το AI και το AI και το AI και τι hype είναι και τι ωραία και 5π και 10π και όλες αυτές τις ωραίες παπάτζες που ακούμε δεν ξέρεστε μαζί σας πόσο βιώσιμο είναι το AI δηλαδή όλες οι εταιρείες αυτή τη στιγμή όλες οι εταιρείες αυτή τη στιγμή έχουν το σκεπτικό και όλοι οι άνθρωποι ότι το AI ήρθε και θα μείνει και όντως ήρθε για να μείνει δεν θα φύγει αλλά ήδη έχουν αρχίσει και ακούγονται φωνές ότι όλο αυτό δεν είναι βιώσιμο όχι μόνο από την άψη ότι και με πόρους φυσικούς για να ψήξουμε τα συστήματα, που είναι το ένα, όχι μόνο γιατί έχουμε κατακλείσει όλα τα data center να εξυπηρετούν AI, request, telelamps, έτσι, αλλά γιατί και οι ίδιες εταιρείες, οι providers, Anthropic, OpenAI, βγαίνουν ανοιχτά πλέον και ειδικά η OpenAI έχει βγει ξεκάθαρα και έχει πει παιδιά πάμε για κλείσιμο.

23:52 Δεν είμαστε βιώσιμοι ως εταιρεία, δεν έχουμε κέρδος, δεν μπορούμε να ανταποκριθούμε σε όλο αυτό το πράγμα που συμβαίνει εκεί έξω. Άρα, οι άνθρωποι λοιπόν στις εταιρείες που έρχονται και σου λένε γιατί αν δεν κάπεις token δεν είσαι παραγωγικός και AI παντού. Έτσι δηλαδή μπαίνεις για καλημέρα και σου λένε AI, δεν λέει καλημέρα πλέον ο κόσμος.

24:12 Λοιπόν, έχουνε plan B. Δηλαδή τι θα γίνει στην περίπτωση που ξαφνικά όλοι αυτοί οι προβάιντερες αποφασίσουν να δεκαπλασιάσουν τα κόστη του subscription και αντί εκεί που πλήρωνες 20 να πλήρωνες 200. Τι θα γίνει αν ξαφνικά όλες αυτές οι εταιρείες βγούνε και πούνε, ξέρεις κάτι εγώ πλέον θα σταματήσω να υποστηρίζω individual contributors minimum πακέτο 5 ή 10 συνδρομών το μήνα αν θέλεις να έχεις τα μοντέλα μου ή τι θα γίνει αν αυτές οι εταιρείες αύριο μεθαύριο σταματήσουν να δίνουν publicly τα καινούργια μοντέλα και να τα κρατάνε μόνο για premium εταιρείες Google, Microsoft, Airbnb μεγάλες εταιρείες στον χώρο και δεν τις απορτάρουν οι μικρές.

24:58 Και τα μικρότερα μοντέλα σταματήσουν να τις απορτάρουν και να τα αναενέωνουν. Όλες αυτές τις εταιρείες έχουν σκεφτεί τι θα γίνει. Πώς θα συνεχίσουν να είναι βιώσιμες αν απλά λέμε στον κόσμο πάρε και δούλεψε AI και οι engineers μέσα είναι οι μπούφοι και δεν ξέρουν τι γίνεται. Χωρίς διαδικασίες πώς μπορεί να δουλέψεις. Θα δοστιθεί το stackoverflow.

25:21 Ναι, αυτό είναι το ένα. Θα δουλευτούμε. Θα θυμηθούμε τα παλιά Θα θυμηθούμε τη σημερινή κούγγλη Καθ' όλη τη διάρκεια Της ανθρωπότητας Η μάνα μου μετά τη βιομηχανική επανάσταση Οπου ο κόσμος άρχισε να δουλεύει Σε μια άλλη κλίμακα Φέραμε διαδικασίες Ακριβώς για να διασφαλίσουμε Τη βιωσιμότητα και την παραγωγικότητά μας Ξαφνικά λοιπόν τι λέμε Υπήρχε σε τις διαδικασίες Δεν με νοιάζουν οι διαδικασίες έτσι πέτα prompts γράψε έτσι ξεπέτα bugs ξεπέτα tickets γιατί γιατί βιαζόμαστε πρέπει να το χρησιμοποιείς αφού μπορείς να γίνεις πιο παραγωγικός με το EA γιατί δεν το χρησιμοποιείς είσαι δεινός αύριο ξέρω εγώ η αγορά εργασίας αύριο μεθαύριο δεν σε θέλει ναι ok μπορεί να μην με θέλει θα είναι εκεί η εργασία σε τρία χρόνια σε τέσσερα πέντε χρόνια θα είναι εκεί ο γύριος η αλήθεια είναι ότι το έχουμε πολύ δεδομένο και θεωρούμε ότι όλη μας η ζωή εδώ και πέρα θα είναι tokens αλλά δεν ξέρω για να μην λυκνίσεις καλά, πλαμπί δεν υπάρχει παιδί που δεν υπάρχει είναι ένα κύμα το καβαλάμε

26:31 και απλά το κακό με τα κύματα είναι στο τέλος έχουν και πτώσει πρέπει να την κατέβεις την τόση και όχι να πηδήξεις από κάτι μέτρα που σε έφτασε δεν έχω απάντηση είναι η μέρα του δεν έχω απάντηση σήμερα δεν πέσεις να υπάρχεις δεν πέσεις να υπάρχεις η απάντηση λοιπόν σε αυτό είναι ότι πρέπει όλα τα εργαλεία να τα χρησιμοποιείς με τον κατάλληλο τρόπο.

26:57 Δεν μπορείς να πετάς μια μπόμπα μέσα για να λες παίξτε έτσι. Κάτσε ρε μας τα μισό λεπτά να το δούμε. Πού μπορούμε να το φέρουμε στις διαδικασίες μας. Είναι ο κώδικας μας έτοιμος να μπορέσουμε εμείς να αρχίσουμε να ελειοποιούμε πράγματα με το AI. Μπορεί να είναι μακαρόνι. Δεν βγάζει κανείς σάκ. Έχω χρειάσει να κατάλαβα, σε αυτό που λες και από τη ζήτηση που έκανα με τα παιδιά είναι ότι είχαμε κάποιες εταιρείες οι οποίες δούλευαν με έναν τρόπο α που δούλευε για αυτές αν τον έβλεπες αντικειμενικά ή αν τον κριτήκαρες πώς θεωρείς ότι στις εταιρείες δουλεύεις σου λέγανε αυτοί οι άνθρωποι ότι έχουμε προβλήματα έχουμε προβλήματα στις διαδικασίες αυτά λοιπόν τα προβλήματα στις διαδικασίες όταν έρθει το AI ναι μεν έλυσε κάποια όσον αφορά την ταχύτητα αλλά με γένθινε κάποια άλλα που είχαν ήδη εταιρείες δηλαδή αν εγώ είμαι αναργάνωτος και για κάποιο λόγο δεν κάνω reviews σου λέω εγώ σαν παράδειγμα, στο ίντερνεμπ δεν έχω review process και τώρα με το AI που μπορείς να παράξεις τις λες γραμμές

27:56 και να πατήσεις το commit αυτό το πρόβλημα που πριν ήταν σε ένα μικρότερο βαθμό τώρα έχει γαντώθηκε προφανώς, οπότε νιώθω ότι ενώ έχει βοηθήσει σε πολλά πράγματα υπάρχουν και τα άλλα τα οποία όχι πράγμα τα χειροτέρεψε τα έχει φτάσει σε σημείο το οποίο είναι επιληκτικό για τον ίδιο οργανισμό φαντάσου πράγματα που πηγαίνανε με μια ταχύτητα 5 τώρα να πηγαίνουν με το 65 το πρόβλημα που είχες σε μικρότερη μορφή τώρα πράγμα το βλέπεις πολύ μεγαλύτερο και έχετε και σου χτυπάει την πόρτα λογικό δεν είναι όταν κάτι είναι ένα οργάνωτο έχουμε συζητήσει αρκετές φορές που έρχονται εταιρείες και σου λένε δουλεύουμε agile και scrum και τα λοιπά ο τρόπος που έχει μάθει να λειτουργεί ο οργανισμός δεν κολλάει για να πάει να κάνει adapt πάνω σε αυτό το θρέμωρο.

28:45 Δεν μπορείς να φέρεις μέσα πράγματα στην εταιρεία τα οποία δεν μπορείς να τα υποστηρίξεις. Γιατί θα σου κάνεις τιμόρι. Πώς να το κάνουμε. Όταν σήμερα ο κόσμος ρωτάει το AI για το τι ρούχα θα φορέσει αύριο και βγάζει φωτογραφία το φλιτζάνι του καφέ και του λέει πες μου το καφέ μου. Γιατί συμβαίνουν και αυτά αντιστοιχώς.

29:03 Τι, δεν το έχω κάνει. Αυτοί είμαστε ως ανθρωπότητα και όταν έχουμε μονίμως μια ροπή να πηγαίνουμε στην ευκολία μας, τι μπορεί να γίνει εύκολα. Αυτό, ωραία, πάρ' το πέτατο και δεν χρειάζεται καν να ασχοληθώ. Γιατί να ξοδέψω φεά ουσία για να σκεφτώ τη χύψη λύση, αφού μπορούμε να το κάνει αυτό. Όλο αυτό, όμως, δημιουργεί τεράστια προβλήματα.

29:29 Και σε εμάς τους ίδιους, το έχουμε αναλύσει σε προηγούμενα επεισόδια, αλλά πλέον θα αρχίσει να δημιουργεί και στους ίδιους οργανισμούς. Δεν μπορούμε να πάμε άναρχα σε μια τέτοια αλλαγή. Νιώθω όμως ότι θα πάμε άναρχα σε μια τέτοια αλλαγή. Έχουμε πάει ήδη. Και αυτό είναι πρόβλημα. Και είναι πρόβλημα και για τους ανθρώπους γιατί βγαίνουν και λένε ότι έχω καταντήσει reviewer και κάνω review 3000 γραμμές.

29:55 Ναι, οκ, γιατί κάνεις 3000 γραμμές. γιατί δεν φρόντισες πιο πριν να σπάσεις όλο αυτό το πράγμα που το έχεις πετάξει σε ένα prompt σε 10 prompts, σε 15 prompts για να είναι πιο εύκολα διαχείρισιμο δηλαδή αν θα δούλευες πριν με agile ή με whatever framework δεν θα σπαγεστεί η δουλειά σου Ακούω να δεις το άλλο τώρα επιχείρημα αν δούλευες με agile και είχες τα τέκια της κίσης που είχε τη δουλειά σου η παραγωγικότητά σου μέσα σε ένα sprint θα ήταν 5 με το AI γίνεται 15 οπότε μπορεί να μην έχεις να κάνεις review 3.000 γραμμές κώδικα σε ένα ticket απαραίτητα ή σε ένα MR αλλά μπορεί να έχεις να κάνεις review συνολικά 3.000 γραμμές κώδικα από 10 tickets που έφανε μέσα σε ένα sprint γιατί για κάποιο λόγο ο κόσμος πιστεύει ότι τα πράγματα μπορούν να γίνουν πολύ πιο γρήγορα όντως δεν γίνουν πιο γρήγορα ξέρεις τι νομίζω νομίζω ότι το θέμα είναι το mindset εδώ πάλι θεωρούσαμε πριν ότι το πρόβλημα στην παραγωγή ενός φίτσουρ το πούμε έτσι δηλαδή στο να μας φέρει λεφτά κάτι

31:00 είναι τα χέρια που έχουμε αν δηλαδή είχα αν έχω δύο χέρια θα παράξω τόσο και αν έχω 22 χέρια μαγικά με ένα μαγικό τρόπο θα παράξω 22 φορές περισσότερο αυτό είναι εν μέρει αλήθεια αλλά δεν είναι όλη αλήθεια δεν μπορείς εκεί που είχες δύο χέρια να τα κάνεις 22 και να περιμένεις τα ίδια αποτελέσματα γιατί δεν είμαστε μηχανή Οπότε, τώρα να φέρνεις amplification στην παραγωγικότητα, όλα τα άλλα στάδια από κάτω πρέπει να είναι έτοιμα να το υποστηρίξουν.

31:30 Γιατί, όπως είχαμε πει και νομίζω το έχουμε πει και σε άλλα επεισόδια, ότι ναι, παλιά το bottleneck ήταν το development process, τώρα το bottleneck είναι το review και το testing. Γιατί, κι άμα το βάλεις κάτω, δεν έχει αλλάξει τρομερά. Απλά, έχεις μια μηχανή που δουλεύει πάρα πολύ γρήγορα στο development, και μετά πάει στο review και κόβει.

31:53 Δουλεύει όπως δούλευε. Μετά πας στο testing, δουλεύει όπως δούλευε. Μετά πας στο design review, δουλεύει όπως δούλευε. Δεν έχεις αλλάξει κάτι. Και απλά έχεις μπουκώσει εκείνο το κομμάτι, γιατί δεν έχεις φροντίσει οι διαδικασίες σου να είναι ομοιόμορφες. Έχεις φροντίσει να πεις ότι είχα δύο developers, τώρα έχω τέσσερις.

32:13 Μια χαρά. Το θέμα λοιπόν εδώ είναι αυτό ακριβώς, οι διαδικασίες. Ωραία. Εάν λοιπόν που αυτό συμβαίνει από ό,τι καταλαβαίνω σε αρκετά μεγάλο ποσοστό των εταιρείων στην Ελλάδα. Για εξωτερικό δεν έχω εικόνα. Είναι ότι χρησιμοποιήστε το ανεξαρτήτως. Δηλαδή πάρε και παίξε με το whatever LLM, δεν με νοιάζει. Θέλω να το έχεις έτοιμο σε μια μέρα, γιατί μπορείς να μου το έχεις πλέον σε μια μέρα.

32:40 Τότε υπάρχει πρόβλημα, αν δεν υπάρχουν διαδικασίες να το διασφαλίσουν αυτό. Γιατί πρώτο και κύριο, τα LLMs μπορούν να σου απαντήσουν διαφορετικά για την ίδια ερώτηση. δηλαδή κάνει μια ερώτηση στο LLM θα σου δώσει μια H απάντηση. Άμα ξανακάτει την ίδια ακριβώς ερώτηση θα σου δώσει μια H+. Και παθαίνει hallucinations. Ακριβώς γι' αυτό το λόγο πρέπει να προετοιμαστείς για τη χρήση του.

33:07 Να του δώσεις context. Να μπορέσει να αντιληφθεί τι πρέπει να κάνει να είναι θωρακισμένο. Να έχει αντίληψη εντός οικών. Για το τι ποιο είναι το code base σου και ποια είναι η πρόθεσή σου. Και μετά να πας εκεί να χτίσεις. Και εκεί πλέον, σταδιακά, πρέπει να βελτιώνεις όλο αυτό το knowledge base που έχει τέλος πάντων το LLM σου για να μπορεί να πάρει πιο accurate αποφάσεις, να σου προτείνει πιο accurate πράγματα.

33:37 Εάν δεν είναι αυτό το case, εάν δεν είχε δομηθεί έτσι λοιπόν αυτό ο οργανισμός για να το χρησιμοποιήσει, είναι συνταγή αποτυχίας. Είναι πραγματικά, μου θυμίζει εταιρείες που ήταν πάρα πολλές και είναι ακόμα στο χώρο που το μόνο που τους ένοιαζε να πάρουν λεφτά από τους πελάτες και τίποτα άλλο. Δεν τους ένοιαξε ποτέ η ποιότητα που θα παραδώσουν.

34:00 Έτσι. Και αρκετές από αυτές τις εταιρείες προφανώς και κλείσανε. Ναι, αλλά όχι τόσες όσες να δικαιολογήσουν την κατάσταση. Υπάρχουν πάρα πολλές εκεί έξω που το κάνουν αυτό. Πού δεν ξεκινούνται. Δεν κρίνω. Υπάρχει χώρος για όλα. Ας πω την αλήθεια, υπάρχει χαλούλη όλα. Το θέμα με τα έννοια στον κύριο Πελάτη. Προφανώς. Εδώ ηλεκτρολόγο παίρνεις και σου κάνει κακοτεχνία.

34:23 Είναι αποδεχτό. Ότι μπορεί να πέσει σε άμπαλο ηλεκτρολόγια, θα κάνει όλα όπα. Είναι μία από τα ίδια. Με το AI αυτό γίνεται επί 10 φορές. Επί 20 φορές. Γιατί κανείς δεν δίνει σημασία σε τίποτα πλέον. Γι' αυτό αντιλαμβάνομαι ότι γίνεται. εγώ θα ξαναγυρίσω όμως το προηγούμενο ρέτου plan B έχουμε δηλαδή όλοι αυτοί οι άνθρωποι εκεί έξω που έχουν εταιρείες και τρέχουν έχουν plan B γιατί ειλικρινά το AI είναι παντού 9 στα 10 post στο LinkedIn αφορούν AI 10 στα 10 από αυτά τα post είναι AI generated μπαίνεις μέσα να δεις μπαίνεις μέσα να βρεις πως τα λένε πως για εργασίες όλα σχεδόν είναι AI-generated, βλέπεις κάτι emojis, βλέπεις κάτι AI πράγματα, δηλαδή παύλες, ναι, μες στο κείμενο, τα βλέπεις δηλαδή, δεν είναι από τον άνθρωπο γραμμένα και είναι και πανομοιότητα από ένα σημείο και μετά.

35:22 Όλη αυτή λοιπόν η τεράστια χρήση του AI σε τέτοιο μεγάλο βαθμό, έτσι, εάν αύριο το AI δεν μπορεί να αλλάξει το πλάνο του, αλλάξουν τα εξαψιδευτικά, ότι θα εξαφανιστεί και δεν θα εξαφανιστεί. Θα παραμείνει. Αλλά αλλάξουν τα πράγματα. Δεν είναι τόσο δεδομένο τέλος πάντων. Είμαστε έτοιμοι να τα αντιμετωπίσουμε. Υπάρχει η εταιρεία, δεν θυμάμαι δυστυχώς το όνομά της, πάρα πολύ γνωστή, η οποία έκανε τεράστια layoffs γιατί εμπιστεύθηκε πολύ τους agents και μετά έφερε μέσα κόσμο για να διορθώσει τα χάλια που κάνανε οι agents τελικά στον κωδικά της.

35:59 δεν θυμάμαι την εταιρεία δυστυχώς αλλά είναι γνωστό παράδειγμα πλέον είμαστε έτοιμοι αν μας ακούει κάποιος από αυτούς που έχει τέτοιες εταιρείες, είναι έτοιμος να αντιμετωπίσει τις συνέπειες τέτοιων πράξεων αυτό είναι το ερώτημα όχι θα βάλουν το χέρι στην τσέπη και θα πληρώσουν ακόμη περισσότερο ή θα πάρουν λιγότερα license ή το δικό μου προσωπικά αγαπημένο θα έρθει το open source να σώσει την κατάσταση για άλλη μια φορά στην ιστορία Αυτό 1780 και μετά Ακριβώς Εκεί που είχαμε προβλήματα εμείς με τον κοπιταλισμό Ρεχόταν τα όπια σας και έλεγε Τα τα τα Πώς δεν ξέρετε Τώρα όλα τα άλλα Όπως και πριν το AI που ήταν δική μας δουλειά γενικά του κλάδου μας να δώσει στο business το περιβόητο να αντιληφθεί και να καταλάβει ότι αυτά που ζητάει δεν γίνονται Έτσι Είναι και σήμερα δική μας δουλειά να δώσουμε πάλι σε αυτούς τους ανθρώπους να καταλάβουν ότι δεν μπορείς απλά να χρησιμοποιείς το AI χωρίς ένα πλάνο χωρίς μια οργάνωση. Ωραία!

37:05 Σε ευχαριστώ πάρα πολύ για την πάση, Θοδωρή. Ούτε στη μέρα να το είχαμε. Είμαι λοιπόν εγώ σε μια εταιρεία και δεν περνάω καθόλου καλά. Έχω χάσει το ενδιαφέρον μου γιατί το παραγωγικό μου κομμάτι ήταν να προσπαθήσω να λύσω το πρόβλημα και όχι στο να πάρω μια έτοιμη λύση και να την κοτσάρω και η εταιρεία μου φυσικά όπως είπαμε πριν δεν μιλάμε με λέξεις πια μιλάνε χρησιμοποιώντας τη λέξη AI παντού τι μπορώ να κάνω εγώ σαν engineer, σαν team leader όχι πάντως σαν στέλεχος της επιχείρησης τι μπορώ να κάνω εγώ για να κάνω τα πράγματα λίγο καλύτερα γιατί καθυμερώ ετάμω ρε παιδί μου εγώ στο δικό μου μικρόκοσμο μπορώ να κάνω κάτι βασικά για να αλλάξω την κράση σας στο σημερινό κόσμο του ατομικισμού που ζούμε σήκω φύγε όλοι αυτό προωθούν εκεί έξω δεν περνάς χαλά φύγε δεν συμπεριφέρεται καλό εργοδότη σου φύγε δεν μπαίνεις στα λεφτά που θέλεις φύγε αυτό προωθούν όλοι ναι αλλά τώρα με το AI δεν έχει μεγάλη διαφορά είναι 10 καταστάσεις και οι 9 είναι οι παρόμοιες

38:18 αν όχι οι ίδιες Οπότε, μπαξ. Φύγε πας που κι οτιδήποτε θα γεγάνει. Αυτό που πρέπει να κάνεις είναι να... μάθεις καταρχάς πώς λειτουργούν όλα αυτά τα μοντέλα, που θα έπρεπε ήδη να το ξέρουμε, ήδη. Να έχουμε μπει στη διαδικασία να μαθαίνουμε πώς λειτουργεί όλο αυτό το πράγμα. Και να ανοίξεις τα μάτια των ανθρώπων που ένιωσες αποφάσεις.

38:41 Δεν μπορείς να κάνεις κάτι άλλο. Στην τελική, η απόφαση δεν είναι δική σου. Ναι, σωστά. Εγώ αλλιού του πήγαινα Θα μπορούσαμε ρε παιδί μου να Να λέμε Ξέρεις κάτι όταν γίνεται αυτό Και έτσι το είμαι στην δικασία που εγώ θέλω να Συνεχίσω να μαθαίνω οπότε Δεν θέλω απλά να πάρω την απάντηση από το AI Και θέλω απλά να κάτσω να την ψάξω μόνος μου Τι είναι ο μόνος μου Όχι να την ψάξω όπως την ψάχναμε στο CoverFlow Αλλά αξιοποιώντας το AI κάνοντας τις σωστές ερωτήσεις Έτσι ώστε από την λύση που θα μου δώσει να μάθω πρώτα εγώ και μετά να υπερφελθώ πρώτα εγώ και μετά ο κώδικάζ μου Εγώ σωστά αυτό που μου έρθει στο μυαλό είναι μπορείς να το επικοινωνήσεις με τον κοντινότερος μάνατζερ ή να προτείνεις εσύ μια διαδικασία η οποία θέλεις να είναι διαφορετική Γενικά τώρα το πρόβλημα τις περισσότερες φορές σε όλες αυτές τις συζητήσεις που οι λύσεις δεν πρέναν από το χέρι μας νιώθω ότι είναι ακριβώς αυτό, νιώθουμε ότι οι λύσεις δεν πρέναν από το χέρι μας. Αν το σκεφτούμε στο τέλος της ημέρας

39:35 σε μια εταιρεία πιο πολλά τάτο είναι τα τάτομα που βλέπουν σε αυτήν παρά τα στελέχη της. Και άμα το πάμε τώρα και λίγο έτσι πολιτικά το θέμα οι πολλοί κάνουν κουμάντο θα μου πεις ναι αλλά οι λίγοι πληρώνουν συμφωνώ αλλά αν για παράδειγμα ξυπνούσαμε ένα πρωί και ερχίσαμε και είχαμε έναν άνθρωπο που μας έπειθε ότι αυτό που κάνουμε είναι λάθος και να κάνουμε κάτι να τα αλλάξουμε τότε από εμάς τερχόταν η αλλαγή.

40:02 Και πώς μπορώ να το φέρω αυτό σήμερα ενώ μιλάμε θεωρητικά και πολιτικά είμαι ένα βήμα πριν κατέβω και δημοτικός σύμβουλος το λέω. Αλλάξα ο Δήμου για να σε ψηφίσω. Ευχαριστώ. Είσαι φίλος. Οπότε τι μπορούμε να κάνουμε εμείς όπως σκέφτομαι εγώ μπορούμε να κάνουμε μικροαλλαγές. Αν κάτι δεν μας αρέσει, αν θεωρούμε ότι κάνουμε review τρισιάς γραμμές κώδικα η πιο απλή λύση είναι να πούμε δεν το κάνω και όχι να χτυπήσεις το χέρι στο τραπέζι και να πω δεν το κάνω μπορείς να πεις παιδιά αυτό το πράγμα δεν δουλεύει για το ένα, δύο, τρεις λόγους πάμε να κάνουμε κάτι και να προτείνουμε το κάτι φέρεσαι την αλλαγή που θέλεις πρότεινε την αλλαγή στα δικασία που θες τις περισσότερες φορές θα φας τείχο αν μην μιλικρινείς, από την δική μου εμπειρία τουλάχιστον όσες φορές έχω πάει να φέρω ριζική αλλαγή έχω φάει τείχο. Φέρει μικρή αλλαγή.

40:52 Δοκίμασε, προσπάθησε γιατί στο τέλος της ημέρας ναι μεν κάποιοι άνθρωποι υποφελούνται από το AI και από τη χρήση του αλλά εμείς είναι ότι χάνουμε τη δημιουργικότητά μας, εμείς χάνουμε την παραγωγικότητά μας, εμείς χάνουμε το δικό μας ύπνο. Πρόσεξε να δεις τώρα πιστευά μην χάσουμε τον ύπνο μας Πρόσεξε να δεις τώρα τι γεννήθηκε σαν σκέψη.

41:16 Να σου ζήσει. Να είσαι καλά. Δεν μπορείς να κρατηθείς. Οι διαδικασίες και όλα αυτά που συζητάμε υπήρχαν από πριν. Χρόνια υπάρχουν. Βιβλία έχουν γραφτεί για να δεις πόσο παλιά υπάρχουν όλα αυτά γύρω από αυτά τα ζητήματα. Δηλαδή κρατήστε μικρά τα pull request, να είναι μικρό το σκόπι των αλλαγών, boy scout rule, όλα αυτά υπάρχουν χρόνια εκεί έξω.

41:47 Ποτέ δεν κληθήκαμε να τα εφαρμόσουμε στο 100%. Τώρα ήρθε η ώρα να το κάνουμε. Αλλά όσο το συζητάμε αρχίζω και έχω την αίσθηση ότι γεννιέται και ένα άλλο ερώτημα μέσα σε όλη αυτή τη φάση με το AI. κατά πόσο θεωρούμε πλέον εμείς οι engineers ότι είμαστε και accountable για τον κώδικα που παράγει το AI. Τι θέλω να πω. Ότι μέχρι στιγμής αν γράφαμε ένα κομμάτι κώδικα εμείς και το βγάζαμε να δουλέψει οτιδήποτε και κάτι πήγαινε στραβά ήταν, πώς το λένε, εξυπακούεται ότι ήταν δικιά μας ευθύνη.

42:28 Ήταν αυτό νόητο γιατί εμείς γράψαμε τον κώδικα. Δεν ξέρω αν αυτό πλέον είναι το case. Δηλαδή δεν ξέρουν ένας engineer που έχει πετάξει ένα prompt Γιατί το λέω Γιατί ένας άνθρωπος που απλά πετάει ένα prompt Και λέει κάνουμε αυτό το feature end to end Πάει να πει ότι δεν έχει Ενσυναίσθηση Του τι πάει να ελοπιδιθεί Και θεωρεί και τον εαυτό του ότι δεν έχει Αμέσως επαφή με αυτό το αποτέλεσμα Γιατί δεν θα το έκανε έτσι Με το χέρι μόνος του Όχι συνειδητά Ασυνείδητα Άρα όταν θα του παραχθεί ένα τεράστιο PullerQuest με 3000 γραμμές και να το περάσει κάθετα απλά για να δει αν τα ονόματα είναι σωστά και το κάνει με έτσι την παραγωγή και κάτι σκάσει νομίζω ότι λείπει αυτό το κομμάτι του accountability από την διαδικασία.

43:14 Δηλαδή ότι δεν το γράψα γουάραδε και με τη δική μου ευθύνη. Εγώ του είπα να κάνει αυτό και αυτό έκανε ότι να είναι. Δεν λέω ότι δεν θα έρθει. Εσύ σκέφτεσαι δικαιολογίες τώρα. Δηλαδή αυτό που μου λες είναι δικαιολογίες όταν θα έρθει η καυτή πατάτα επειδή εγώ δεν φταίω. Σωστά. Μπράβο. Δεν είναι ότι για αυτό που θα το πεις.

43:32 Ξέρεις ότι θα πεις βλακία εκείνη τη στιγμή που θα το πεις. Ναι, αυτά. Θέλω να πω ότι όσο γράφαμε κώδικα είχαμε άμεση υπήγνωση του τι κάναμε και αναλαμβάναμε και την ευθύνη συνειδητά και ασυνείδητα. Τώρα που δεν γράφουμε εμείς τον κώδικα και αλλάζει ο τρόπος που λειτουργούμε έχω την αίσθηση ότι ξαφνικά θεωρούμε ασυνείδητα ότι δεν είναι δική μας ευθύνη.

43:55 Δηλαδή αυτό που θα παραχθεί... Εγώ review έκανα. Είναι κάποιον άλλο. Εγώ review έκανα. Είναι το τάκι. Ποιος το κουιτάκι. Το τσιπιτάκι. Μπράβο. Άρα για να αποκτήσουμε λοιπόν συνέστηση και συνείδηση για αυτά που κάνουμε πρέπει να τα σκεφτόμαστε λίγο καλύτερα και να μην πετάμε απλά prompt. Κάνε με αυτό. Έτσι. Εκεί έρχεται όλο το προηγούμενο κομμάτι που έπρεπε να έχουμε καλλιεργημένο και δεν είχαμε μέχρι τώρα και πρέπει να αρχίσουμε να το καλλιεργούμε.

44:22 Άρα διαδικασίες πάντα υπήρχανε, όλα αυτά τα πράγματα που λέμε δεν είναι καινούρια, είναι παλιά. Δηλαδή πάντα ξέραμε ότι πρέπει να έχουμε μικρά πουλρικουές, πάντα ξέραμε ότι θα άνοιγε το σκόουπ μιας αλλαγής, Εύρωβα να ταραμπίξουμε μια κραμή και να φτιάξουμε ένα καινούριο ticket ή να κάνουμε ένα καινούριο branch και να το δουλέψουμε εκεί.

44:40 Όλα αυτά τα γνωρίζουμε. Άρα, γιατί δεν τα χρησιμοποιούμε? Και απλά λέμε στο AI, κάνε αυτό. Τα γνωρίζουμε. Είναι διαθέσιμη γνώση, θα πω εγώ. Δηλαδή, αν μπορώ να το κάνω εικόνα, φανταστείτε ότι είστε μπροστά σε ένα πάγκο που έχετε πάρα πολλά εργαλεία. Μέσα σε αυτό το πάγκο, ταυτόχρονα, έχετε και χώρο να δουλέψετε. αν λοιπόν εγώ σου δώσω 200 διαφορετικά κατσαβίδια και 100 διαφορετικές στανάλες και σου πω δούλεψε θα χαωθείς και λίγο από την πολυδουλευσφορία οπότε ναι μεν την έχουμε και είναι διαθέσιμη και την ξέρουμε αλλά είναι γνώση που υπάρχει η χρήση της είναι το θέμα και στη χρήση της έχουμε το πρόβλημα δεν την χρησιμοποιούμε ναι ρε φίλε αλλά μέχρι στιγμής πριν το AI αν κάποιος engineer δεν το χρησιμοποιούσε έρχονταν ο team leader του ένας άλλος και τον έκραζε και του λέγε ρε Τζιτζιμπρίτζου να πούμε ποιος θα κάτσει να κάνει 3.000 γραμμές δηλαδή τι είναι αυτά που κάνεις για να πρέπει να σπάσει η προκράτηση να μην παράξεις να μην προλάβεις να παράξεις τις 1.000 γραμμές

45:45 πόσο καιρό πρέπει να το βλέπεις για να παράξεις τις 1.000 γραμμές όσο δεν έχει σημασία ένα θελάσσιο που όσο θες 50 φάιλς αλλά έναν άνθρωπο που δεν χρησιμοποιούσε αυτά τα principles τον έκραζες και έλεγες ότι δεν είσαι καλός engineer. Σήμερα λοιπόν... Είναι παραγωγικό. Employee of the year. Μπράβο. Σήμερα άνθρωπος ο οποίος χρησιμοποιεί αυτά τα principles λες ότι σαν παραγωγικός γιατί δεν παράγει στο ίδιο με τον δίπλα που παράγει που είναι το κακός engineer μέχρι χθες ήτανε. Σήμερα ξαφνικά γίνει καλός γιατί παράγει χιλιάδες γραμμές κώδικα το prompt του.

46:20 Ας δούμε λίγο τα πράγματα σε αυτή τη βάση. Εγώ αυτό θα πω. Δηλαδή, αν κάποιος μας ακούει και αντιμετωπίζει τέτοιου τύπου προβλήματα μέσα στις εταιρείες που βρίσκεται, νομίζω ότι πρέπει να ξαναθέσουμε το bare minimum. Να ξαναθέσουμε τη βάση και να πούμε ότι μαγκά δεν είναι σωστός και καλός αυτός που απλά ξεπετάει πράγματα.

46:42 Πρέπει να βάλουμε και το κομμάτι του engineering μέσα. Έχουμε πρίνσιπες που πρέπει να ακολουθήσουμε. και δεν μπορούμε να σταματήσουμε να τα ακολουθάμε απλά και μόνο επειδή το AI είναι εδώ και εκεί που θα γράφω εγώ μια βδομάδα θα το γράψω μια ώρα. Πρέπει λίγο να το δούμε σε άλλη βάση. Νομίζω αυτή είναι η κουβέντα που πρέπει να ξεκινήσει μέσα στις εταιρείες και αυτές οι κουβέντες πρέπει να γίνουν ανάμεσα στους engineers και οι ίδιοι engineers να ξαναθέσουν τις βάσεις.

47:13 Δεν θεωρώ ότι Εάν πάει οποιοςδήποτε Που έχει πρόσβαση Στο upper management Και τους θέσει με επιχειρήματα Τα πράγματα Όσο έχουν Να μην πάνε προς μια σωστή κατεύθυνση Εκτός βέβαια και αν είσαι σε μια εταιρεία Που δεν είναι υγιής έτσι Ό,τι και να πεις δεν θα έχει εννοήμα Αλλά δεν νομίζω Ο επιχειρηματίας να μην πονάει τα λεφτά του Ενώ ο μακροπρόθεσμα Είναι ειδικά απατήσικη είναι και ένας τρόπος να περάσεις και λίγο οι τέτοιες ιδέες σου.

47:47 Γιατί στην τελική και τα tokens δεν είναι τζάμπα. Όχι. Πολλά λεφτά, δεν είναι λίγα. Οπότε, νομίζω αυτή είναι η συμβουλή μου. Ας ξαναθέσουμε τις βάσεις και να αρχίσουμε να δουλεύουμε όπως δουλεύαμε πριν. Ναι, το AI είναι φοβερό εργαλείο. Μας γλιτώνει πάρα πολύ κόπο όσον αφορά να ελοπίσουμε πράγματα μπορούμε να κάνουμε ερωτήσεις σε αυτό και να πάρουμε κάποιες απαντήσεις που θα μας βάλουν σε σκέψεις ή θα πάρουμε και την απάντηση που θέλουμε αλλά πρέπει να ξαναβάλουμε τις βάσεις έχω την αίσθηση γιατί τις χάνουμε σιγά σιγά και δεν μας αρέσει και δεν είμαστε καλό Στο τέλος της ημέρας χάνεις και τον λόγο που ξεκίνησες ίσως αυτή τη δουλειά όσο μπλέκεις σε αυτές τις κατεστάσεις χάνεις και αυτό τα οποία σε έφεραν σε αυτό το επάγγελμα, σε αυτό το κλάδο και αυτά που σε έκαναν κάθε μέρα το πρωί να λες τι ωραία θα δουλέψω θα δω αυτό το πρόβλημα το οποίο είχα στη δουλειά και θα το λύσω και το κάνω ακριβώς πάλι θα δώσεις λύση δεν θα τη δώσεις με τα χέρια, θα βάλεις στο μυαλό

48:56 έτσι που είναι σημαντικό κομμάτι, είναι το πιο σημαντικό κομμάτι στην επίλυση του πρόβληματος δηλαδή πάλι κρατάμε εγώ θεωρώ αυτό το κομμάτι της δημιουργίας. Ωραία. Απλά δεν θα κρατάμε τόσο το κομμάτι του hand zone, να το πω έτσι. Δηλαδή αρκετά μεγάλο ποσοστό του hand zone μας θα το περάσουμε στο AI. Αλλά όλο το υπόλοιπο πρέπει να είναι δικό μας.

49:26 Δεν πρέπει να είναι δηλαδή πες μου chat GPT, πες μου οποιοδήποτε λέμε εκεί έξω, θέλω να πληροποιήσω αυτό, πώς να το κάνω. Εκεί ξεκινάνε τα προβλήματα. Θα σας ευχαριστούμε που ήσασταν μαζί μας για άλλον επεισόδιο. Ελπίζουμε να πήρατε κάτι. Ελπίζουμε να μην κράξαμε πάρα πολύ τους μάνατζερς. Τελικά δεν κράξαμε τους μάνατζερς.

49:49 Κράσαμε τον εαυτό μας για άλλη μια φορά. Πρέπει να αλλάξουμε σύστημα στο επεισόδιο. Στο δάρυ δεν γίνεται αυτό το πράγμα. Κάποιες μείγμα ψάρες. Θα σας ευχαριστούμε πολύ που ήσασταν μαζί μας. ελπίζουμε να απολαύσετε το επεισόδιο μέχρι την επόμενη φορά καλή συνέχεια