#10 | Το μέλλον της εκπαίδευσης και η τεχνητή νοημοσύνη

Αυτόματη μεταγραφή — ενδέχεται να περιέχει λάθη.

00:30 Αγαπητοί ακροτές, βρισκόμαστε και πάλι στη Βοστόνη, όπου συνεχίζουμε τη συζήτησή μας με τον καθηγητή Χρήσαν Θοδελαρόκα. Πάμε τώρα να συζητήσουμε κάτι άλλο, που νομίζω αφορά πολλούς και τους ακροτές μας. Υπάρχει αυτή η ανησυχία ότι το AI θα μας αντικαταστήσει, ότι εμείς είμαστε το V1, η πρώτη έκδοση ενός συστήματος, και αυτό το V2, αυτή η δεύτερη, μεγαλύτερη, πιο δυνατή, πιο έξυπνη, πιο γρήγορη έκδοση τέλει θα μας αντικαταστήσει.

01:03 Και επειδή βεβαίως αυτό το θέμα είναι πολύ μεγάλο, για να το συζητήσουμε σε ένα σύντομο επεισόδιο, θα ήθελα να μου πεις την νόμη σου όσον αφορά το AI και την εκπαίδευση. Κινδυνεύουμε εμείς οι δάσκαλοι να εξαφανιστούμε? Καλό ερώτημα. Δεν νομίζω ότι κινδυνεύουμε να εξαφανιστούμε. Το AI φυσικά έχει κάποιους κινδύνους ότι μπορεί να αντικαταστήσει κάποιες λειτουργίες του δασκάλου, αλλά ταυτόχρονα όμως έχει πολύ μεγαλύτερη υπόσχεση.

01:28 Να σου εξηγήσω γιατί. Καταρχήν με τη χρήση τεχνικής νοημοσύνης και με έναν δάσκαλο μπορούμε να πετύχουμε πολύ καλύτερα αποτελέσματα από ό,τι σήμερα. Στη σημερινή εκπαίδευση, για λόγους κόστος και κλίμακας, έχουμε μία τάξη η οποία ανάλογα με το σχολείο μπορεί να έχει 20 μαθητές, 40 μαθητές ή σε κάνα πανεπιστήμιο ακόμα και 300 μαθητές οι οποίοι λοιπόν με κάποιο δάσκαλο υποτίθεται ότι ξεκινάνε όλοι από το ίδιο σημείο και καταλήγουν στο ίδιο σημείο.

01:55 Αυτή είναι η θεωρία με βάση μια διάλεξη ή ένα μάθημα μίας ώρας, μία μισής ώρας. Αυτό φυσικά είναι σφάλμα γιατί δεν ισχύει. Γιατί ο κάθε άνθρωπος μαθαίνει διαφορετικά και ο καθένας από τους 300 μαθητές όταν έχουμε μια διάλεξη σε ένα πανεπιστήμιο, βρίσκεται σε διαφορετικό σημείο όταν ξεκινά η διάλεξη και σε διαφορετικό σημείο με τελειώνει η διάλεξη.

02:14 Λοιπόν, και ο καθηγητής δεν μπορεί να το γνωρίζει αυτό, οπότε αναγκαστικά τι κάνει, στοχεύει κάπως το μέσο, με αποτέλεσμα οι μισοί μαθητές να μην καταλάβουν τα μισά, όπως λέει ο καθηγητής, και οι άλλοι μισοί μαθητές να τα έχουν καταλάβει όλα και να βαριούνται. Άλλοι είναι όλοι δυσαστημένοι. Κάπως έτσι. Λοιπόν, το AI μπορεί να βοηθήσει τον καθηγητή.

02:33 Με το AI μπορεί να είναι ο προσωπικός σου δάσκαλος, ο προσωπικός σου tutor. Λοιπόν, ο οποίος να προσθέσει σε αυτά που σου κάνει ο καθηγητής, να έχει μια προσωπική άποψη, μια προσωπική συζήτηση, να γνωρίζει ακριβώς τι έχεις καταλάβει και τι δεν έχεις καταλάβει, να σου λύσει απορίες και επίσης να δώσει στίγμα στον καθηγητή συνολικά που βρίσκεται η τάξη.

02:52 Δηλαδή, ποιοι μαθητές ενδεχομένως να μην καταλαβαίνουν κάποια πράγματα και θα πρέπει να τους δώσει ο καθηγητής κάποια πρόσθετα βοηθήματα και ποιοι μαθητές πετάνε και σε αυτούς θα πρέπει ο καθηγητής να τους ζητήσει κάτι παραπάνω, να τους δώσει κάτι πρόσθετο που θα τους βοηθήσει να προχωρήσουν πιο γρήγορα. Ωραία. Άρα λες ότι οι καθηγητές μάλλον δεν κινδυνεύουν και θα βρούνε βοήθημα στην τεχνολογία που θα τους επιτρέπει να κάνουν πιο εξατομικευμένη εκπαίδευση στους μαθητές τους, στους φοιτές τους αντίστοιχα. Κατανοητό.

03:27 Με τα πανεπιστήμια όμως και τα σχολεία τέτοια τι θα γίνει. Δηλαδή θα συνεχίσουν να υπάρχουν σαν φυσικές οντότητες. να συνεχίσουν οπωσδήποτε γιατί κοίταξε αντιστάνο η μάθηση δεν είναι απλά μια μεταφορά γνώσης η μάθηση είναι μια διαδικασία η οποία είναι κατά βάση κοινωνική έχει να κάνει φυσικά μεταφορά γνώσης αλλά έχει και ένα πολύ σημαντικό κομμάτι που έχει να κάνει με το ψυχολογικό κίνητρο να δημιουργήσεις μια ατμόσφαιρα η οποία σου δίνει το κίνητρο και σε εμπνέει για να βάλεις την προσπάθεια που χρειάζεται να μάθεις Η μάθηση σχεδόν σε όλα τα θέματα που μπορώ να σκεφτώ έχει μια κοινωνική διάσταση, χρειάζεται μια συνεργασία, δηλαδή πλέον όλα τα προβλήματα που αξίζει κανείς να λύσει είναι αρκετά πολύπλοκα και λύνονται καλύτερα στα πλαίσια μιας ομάδας.

04:11 οπότε λοιπόν και οι πιο μοντέρνες απόψεις σχετικά με το πώς πρέπει να μαθαίνει κανείς έχουν να κάνουν μαθηματική εργασία έχουν να κάνουν με συνεργασία με κατανομή δραστηριοτήτων σε μια ομάδα κτλ. πράγματα τα οποία απαιτούν να υπάρχει πάντα κάτι που λέγεται σχολείο. Τώρα βέβαια αυτό που μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη είναι φυσικά να αλλάξει την έννοια του σχολείου και πιστεύω μπορεί να το κάνει προς το καλύτερο. Όπως σας είπα, έχει την δυνατότητα να προσφέρει εξατομικευμένη εκπαίδευση σε αρκετά χαμηλότερο κόστος. Εντάξει, γιατί να το σκεφτούμε. Εγώ φυσικά μιλάω με τα πλαίσια της Αμερικής, όπου η εκπαίδευση είναι ιδιωτική και κοστίζει πάρα πάρα πολλά χρήματα, αλλά βέβαια και στην Ευρώπη που η εκπαίδευση χρηματοδοτείται από τις κυβερνήσεις, το κόστος και εκεί πέρα είναι ένα θέμα, γιατί όπως ανεβαίνει το κόστος και άμα χρηματοδότηση δεν ανεβαίνει κατεβαίνει η ποιότητα.

05:00 Λοιπόν, ένα πρόβλημα που υπήρχε πάντα με την εκπαίδευση ήταν ότι δεν είχε καταφέρει να εκμεταλλευτεί τις δυνατότητες της τεχνολογίας για να γίνει πιο αποτελεσματική. Δηλαδή, τι εννοώ με αυτό. Ο αριθμός των μαθητών που μπορεί να διδάξει ένας δάσκαλος σε μια αίθουσα σήμερα είναι περίπου ο ίδιος που μπορούσε να διδάξει ένας δάσκαλος περί 100 χρόνων πριν.

05:19 Δηλαδή, η παραγωγικότητα της εργασίας ενός καθηγητή δεν έχει αλλάξει. Λοιπόν, με το AI αυτή η εξίσωση μπορεί να αλλάξει δραματικά. Δηλαδή, αντί να έχεις 50 μαθητές, να έχεις 500 μαθητές και να είναι όλοι ευχαριστημένοι. Γιατί παίρνουν μια προσωπική, ας πούμε, προσοχή, αν θέλεις, από το AI και έχουν και τον καθηγητή. Το οποίο σημαίνει ότι μπορείς να κάνεις μια εκπαίδευση υψηλής ποιότητας με πολύ χαμηλότερο κόστος, πράγμα το οποίο θα την κάνει προσβάσιμη σε πολύ περισσότερο κόσμο.

05:47 Άρα πιστεύεις ότι το AI, τεχνητή νοημοσύνη, μπορεί να εκδημοκρατήσει την εκπαίδευση και όχι να την απειλήσει. Φυσικά και μπορεί να την εκδημοκρατήσει. Δηλαδή μπορεί να απειλήσει ενδεχομένως την παρούσα μορφή των εκπαιδευτικών ιστιτούτων, των πανεπιστημίων και των σχολείων, αλλά η εκπαίδευση κατευθύνσαν έννοια εγώ πιστεύω ότι μόνο να ωφεληθεί μπορεί από την τεχνική νοημοσύνη.

06:12 Χρήστα Θεέ, σε ευχαριστώ πάρα πολύ για το χρόνο σου τα λέμε στο επόμενο επεισόδιο. Είμαι ο Θάνος Παπαδημητρίου και ακούσατε το podcast του Sky Τεχνητή Νοημοσύνη, Καταλήτης για τις Επόμενες Γενιές. Ακούσατε το podcast Τεχνητή Νοημοσύνη Καταλήτης για τις Επόμενες Γενιές Για να μην χάνετε κανένα επεισόδιο της σειράς και για να ανακαλύψετε και τα υπόλοιπα podcast του Sky, ακολουθήστε μας στο Spotify και στα Apple Podcast ή ακούστε μας μέσα από το sky.gr.

06:45 Παρουσίαση επιμέλεια, Θάνος Παπαδημητρίου. Υπεύθυνη περιεχομένου, παραγωγή, Τζένι Πουπουλίδου. Υχογράφηση και τεχνική επεξεργασία από τους ηχολήπτες του Sky 103.