Πως Να ΕΠΙΒΙΩΣΕΙΣ Στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης - Δημήτρης Δημητριάδης

Αυτόματη μεταγραφή — ενδέχεται να περιέχει λάθη.

00:00 Γυναίκα στην Ιαπωνία παντρεύτηκε τον AI σύντροφο που δημιούργησε. Φορούσε γυαλιά VR στην τελική για να τον βλέπει. Πώς το βλέπεις αυτό? Ελπιδοφόρο για τη γυναίκα. Ανησυχητικό για όλη την ανθρωπότητα. Με την έννοια ότι μόνο η φράση παντρεύτηκε τον AI παύλα σύντροφο της είναι φοβιστικό ρε παιδί μου. Δεν μπορεί να σταθεί με βάση την υφιστάμινη τεχνολογία.

00:28 Δηλαδή μια γυναίκα εξαπάτησε τον εαυτό της οικειοθελώς δίνοντας ανθρωπομορφικά χαρακτηριστικά σε μια μηχανή που προβλέπει την επόμενη συλλαβή σε μια λέξη. Δηλαδή μιλούσε με ένα σύστημα, με ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που αυτό που έχει μάθει να κάνει είναι να προβλέπει την επόμενη συλλαβή σε κάθε λέξη, άρα να γράφει με βάση αυτά που το ρωτάς.

00:58 Άρα το να της κάνει πρόταση γάμου Για παράδειγμα το σύστημα Δεν είναι παράλογο Με την έννοια ότι αυτά τα συστήματα Ειδικά στην αρχή Είχαν αυτό που λέμε το σύνδρομο του σηκωφάντη Ότι α είσαι εξαιρετικός Είσαι ο καλύτερος, είσαι ο νούμερο ένα Και ακόμα το έχουν Το Judge the Pity πήγε Εγώ έπρεπε να του πω συγκεκριμένα Πάνω από μια φορά Σταμάτα να συμφωνείς συνέχεια μαζί μου Θέλω να κάνεις challenge Γιατί συνέχεια σε το κράγουλαζε.

01:26 Εκεί τώρα σε αυτά τα εμπορικά μοντέλα chat GPT, Gemini, Cloud παίζει πολύ μεγάλο ρόλο και να έχεις συνδρομή αλλά και να βάλεις σωστά τα settings. Υπάρχει ένα μεγάλο κομμάτι στο personalization που αν το αφήσεις by default παίρνεις κάτι πάρα πολύ γενικό. Παίρνεις τα σωστά settings για να βάλεις σε αυτά τα γενικά μοντέλα τα σωστά settings στο personalization ειδικά στο chat GPT και στο Gemini αλλά κατακήρυω λίγο στο chat επειδή το έχει πολύ in the face είναι ένα στο description να περιγράψεις πολύ αναλυτικά ποιος είσαι, τι κάνεις, ποιοι είναι οι στόχοι σου, ποιος είναι ο τρόπος απάντησης ότι θέλεις πάντα δομημένη απάντηση με κριτική σκέψη ότι θέλεις όλες σου οι πηγές να είναι από έγκριτες πηγές στο διαδίκτυο ότι δεν θέλεις να εξάγεις συμπεράσματα και ότι θέλεις να σου δίνει την πληροφορία χωρίς να συνθέτει πράγματα.

02:27 Άρα πρέπει να τα γράψεις όλα αυτά. Και ένα hack, να το πούμε και από νωρίς εδώ, είναι αν θέλεις να γίνεις κάτι, δηλαδή είσαι project manager και θέλεις να γίνεις product manager, είσαι ξέρω εγώ υπεύθυνος σε ένα κατάστημα και θέλεις να ανοίξεις το δικό σου κατάστημα, είναι εκεί στο description, στην περιγραφή των personal information, να περιγράψεις την θέση και το ρόλο που θέλεις να γίνεις και να πεις στο chat GPT να σου απευθύνεται με ερωτήσεις όσον αφορά την κατεύθυνση που θέλεις να πας.

03:03 Αυτό είναι ενδιαφέρον. Κάθε φορά... Ξέρω κάτι που το κάνει σχεδόν κανένας. Κανένας δεν έχω ακούσει να το κάνει αυτό. Σε ρωτάει και σου κάνει όλο το διάλογο με δεδομένο τις θέσεις που θέλεις να είσαι. Άρα σε όλους τους διαλόγους που έχεις Με τεχνητή νοημοσύνη Είναι σαν να κάνεις ένα συνεχόμενο prep Του εαυτού σου Για τη θέση Όχι να σου απευθύνεται μόνο Για το που είμαι σήμερα Αλλά και το που θέλω να πάω Αυτό μπορείς να το κάνεις και για business Μπορείς να το κάνεις και για Εγώ ας πούμε το κάνω συνέχεια σε σχέση Αλλάζω το scope Για παράδειγμα όταν γράφω ένα βιβλίο Αλλάζω το scope και λέω ότι το Your ultimate scope είναι το συγκεκριμένο βιβλίο, να γίνει best seller να έχει τα καλύτερα, να με κάνεις challenge εκεί Το χρησιμοποιείς εσύ για script writing στο βιβλίο σου Όχι για script writing, το χρησιμοποιώ σαν soundboard Δηλαδή τι έχω κάνει, έχω πάρει τα προηγούμενα δύο βιβλία που έχω εκδώσει μαζί με όλα τα notes από τους επιμελητές μου έχω ρίξει μέσα

04:08 τον τρόπο γραφής μου όλα μου τα notes και όλα μου τα drafts και στην ουσία του έχω πει ότι αυτά τα χρησιμοποιείς ως ένα validation για τα πράγματα που θα μου λες. Δηλαδή, έχω ένα κακό εγώ, ρε παιδί μου, επειδή έχω δε πήκε άσπεργκερ, να κάνω πολλές παρενθέσεις. Δηλαδή, να ανοίγω παρένθεση, να λέω κάτι, να ξανακλείνω παρένθεση, να λέω κάτι, να ξανα...

04:31 Σε καλά θα πάει. Είμαστε τρία άτομα με το ίδιο θέμα τώρα. Θα πάει τέλεια. Αυτό, ας πούμε, είναι κάτι που το παίρνω συνέχεια σαν feedback από τους επιμελητές μου. Δηλαδή μου στέλνει και μου λέει ναι εδώ κάτι πήγες να πεις μας πέταξε ένα άλλο θέμα και μετά ξαναγύρισες και δεν το τελείωσες. Τελείωσε το. Αυτό ας πούμε στο καινούριο βιβλίο έχει σχεδόν λυθεί.

04:58 Με την έννοια ότι ρίχνω το κεφάλαιο και λέω ωραία τώρα πες μου. Και μου στέλνει πίσω και μου λέει εκεί δεν το έχεις τελειώσει. Αυτό το κάναμε και εμείς στο τελευταίο σεμινάριο που κάναμε. Το πρώτο κομμάτι Γιατί το πρώτο κομμάτι ήταν το θεωρητικό περισσότερο Έτσι πως το φτιάξαμε Το πήρα και το έβαλα ολόκληρο μέσα στο AEI Με τις ασκήσεις και αυτό που το έκανε είναι αυτό Του λέω πες μου Critically που δεν είναι καλό αυτό Δηλαδή κριτήκαρε με αρνητικά Σαν να είσαι ο πιο περίεργος πελάτης Ο πιο περίεργος πελάτης Και όντως στην αρχή μου έγραψε ένα Ότι πραγματικά είναι πάρα πολύ καλό Είναι πολύ value for money Πήρα εγώ το validation μου Το ανέβασα και στο RIPA, παιδιά δείτε εδώ Μέχρι και το AI λέει ότι είναι σωστό Και ότι και καλά το αντικειμενικό Αλλά μετά μου έγινε κάποια πράγματα Τα οποία εμένα με βοήθησαν για να καταλάβω Και να το εξελίξουμε και λίγο περισσότερο Ειδικά στο delivery όταν είσαι πάνω στη σκηνή Άρα εγώ λοιπόν το βλέπω Σαν πάρα πολύ καλό Γιατί θα σε έκανα και αυτή την απορία

05:54 Ξεκινώντας με το φόβο του AI Ότι το AI αν το κάνεις train σωστά και μάθεις να το κάνεις σωστές ερωτήσεις η απαντήση που θα σου δώσει είναι χρυσός για να βάλεις structure τις ιδέες σου, για να σου βάλεις ένα structure το τι θέλεις να κάνεις και όλα αυτά, θέλεις να γράψεις ένα βιβλίο να κάνεις ένα σεμινάριο, ένα course ένα βίντεο, ένα ένα, αλλά να μην το χρησιμοποιείς και να το πάρεις όπως το έχει γράψε μου ένα σεμινάριο για εσένα, για το AI για παράδειγμα, όχι έγραψα εγώ αυτό, πως το βλέπεις αναγνώρισε patterns τα οποία μπορεί να κολλήσει κάποιος αν δεν το αρέσει εδώ να πούμε τρία πραγματάκια το πρώτο πρέπει να έχουμε στο μυαλό μας ότι δεν εκπαιδεύουμε το AI όλα αυτά τα μοντέλα είναι GPT General Pre-trained Transformers άρα η εκπαιδευσή τους έχει γίνει αυτό που κάνουμε είναι μία αν θέλεις επιφανειακή παραμετροποίηση όσον αφορά τα δικά μας Δηλαδή εμείς έχουμε έναν τρόπο γραφής Έχουμε έναν τόνο φωνής Έχουμε έναν τρόπο επικοινωνίας Και θέλουμε να μας απευθύνεται κάπως

07:08 Έτσι ώστε να βγάζει σε εμάς νόημα Και να μπορούμε εύκολα να το χρησιμοποιούμε Αυτό είναι το πρώτο κομμάτι Το δεύτερο κομμάτι είναι Πρέπει να το χρησιμοποιούμε Όσο μπορούμε περισσότερο με κριτική σκέψη Γιατί υπάρχει ένα πράγμα που λέγεται γνωσιακό χρέος και είναι ότι εγώ μεταθέτω την σκέψη στο AI και αυτή είναι η μεγαλύτερη παγίδα.

07:33 Το να πω σκέψου το εσύ για μένα είναι πολύ μεγάλο πρόβλημα γιατί αν δεν το πάρω άκρητα και απλά κάνω αυτό που μου λέει στην ουσία δημιουργώ γνωσιακό χρέος. Δεν βάζω το μυαλό μου να δουλέψει. Είναι άλλο το να πάω και να του πω αυτό το πρόβλημα σκέφτομαι να το λύσω έτσι. θέλω να το σκεφτείς με πέντε διαφορετικές οπτικές και να μου δώσεις αυτά τα πέντε σενάρια για να το λύσω.

08:00 Οπότε συλλέσεις είναι κακό το να το κάνουμε αυτό το γνωσιακό χρέος. Κάνουμε damage και σε εμάς και στην απόδοση. Ναι, γιατί στην ουσία κάνεις delegate, δίνεις, μεταθέτεις την σκέψη και την ικανότητα της κριτικής σκέψης σε ένα εργαλείο το οποίο είναι ήδη στημένο με μια λογική συγκεκριμένων δεδομένων. Όσο και μεγάλα είναι αυτά τα μοντέλα, συζητάμε τώρα ότι το 5,2 το ΤΣΑΤΖΙΠΙΤΗ είναι 3,2 billion data points.

08:34 Τεράστιο. Δεν σημαίνει ότι σε επίπεδο οπτικής δεν έχει biases, δεν έχει προκαταλήψεις. Οπότε έχουν και αυτά biases. Έχουν την προκατάληψη. Ναι, προφανώς. Αυτό που λέω... Το λες προφανώς, αλλά πιστεύω κάποιος που μας ακούει δεν το έχει προφανώς. Αυτό που σημαίνει να ξέρεις είναι ότι οι αλγόριθμες δεν έχουν προκαταλήψεις οι άνθρωποι έχουν απλά οι άνθρωποι επειδή αυτά τα μοντέλα έγιναν, εκπαιδεύτηκαν από και developers που τα έφτιαξαν αλλά και με δεδομένα τα οποία τα έχει παράξει άνθρωπος δηλαδή έχουν τη Wikipedia, το Reddit έχουν πάρα πολλά βιβλία και όλα αυτά όλα αυτά έχουν reflect των προκαταλήψεων. Ένα παράδειγμα που δίνω στους φοιτητές μου για να το καταλάβουν είναι αν πάρουμε ένα μοντέλο το οποίο είναι ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο και ναι δεν έχει εκπαιδευτεί και πάρουμε όλα τα βιβλία της λογοτεχνίας ας πούμε που γράφτηκαν από το 1800 μέχρι το 1850 και πούμε αυτό θα είναι το training data set αυτό το μοντέλο θα είναι η γυναίκα δεν ψηφίζει είναι υπό

09:43 η δημοκρατία δεν είναι ακριβώς δημοκρατία Υπάρχουν καλύτερα πολιτεύματα Πιο δύσκολα ας πούμε Η βασιλεία είναι ένα πολύ αποδεκτό πράγμα Δεν θα έχετε γνώσει Τι θα γίνει μετά από αυτό Ναι, θα ήταν αυτά τα δεδομένα Άρα όταν έχω όλα αυτά τα μεγάλα δεδομένα Στο κομμάτι που έχει να κάνει Με αυτό που λέμε Οντολογίες, δηλαδή σε μια οντολογία Σκέψης που μπορεί να είναι Ας πούμε για παράδειγμα Πολύ φιλελεύθερο Ή πολύ δημοκρατικό ή πολύ σοσιαλιστικό.

10:17 Σε αυτού του τύπου τις οντολογίες, οι οποίες όλες έχουν να κάνουν με τη δική μου μετάφραση και όχι με το τι σημαίνει η οντολογία περσέ, είναι πως αντιλαμβάνομαι εγώ αυτή την οντολογία, θα έχω ένα bias, το οποίο το δικό μου cognitive bias θα έρθει και θα συναντήσει αυτό που είναι μέσα στον αλγόριθμο. Δεν υπάρχει αντικειμενικό μοντέλο, εκτός αν μιλάμε για μαθηματικά, εκτός αν μιλάμε για κώδικα, για φυσική, για χημεία. Εκεί ναι υπάρχει αντικειμενικότητα όσον αφορά τη συγκεκριμένη απόδειξη.

10:47 Και πάλι στη φυσική, τώρα με την κουβατική αρχίζουμε και λέμε... Ας πάμε λίγο πιο πίσω γιατί νιώθω ότι ο κόσμος δεν έχει καταλάβει ακόμα το... Είναι ακόμα στο φόβο. Βλέπεις αυτό το άρθρο για παράδειγμα που σου διάβασε έχει γίνει λίγο viral και είμαι σίγουρος ότι κάπου είχες διαβάσει κάτι. Σίγουρα. Και νομίζω ότι γενικά ό,τι πάει να γίνει λίγο κάτι κακό στο AI βγαίνει πάρα πολύ εκεί έξω.

11:14 Ας πούμε, όπως το είπα και λίγο πριν off camera με τα RAM prices, ότι ανέβηκαν τα RAM prices, θα ανέβουν και τα SSD prices και τα CPU prices και όλα αυτά και σου λέω, το AI κάνει κακό λοιπόν. Υπάρχει λοιπόν αυτό το narrative ότι κάτι να πει το chat GPT σε έναν χρήστη που είναι, ίσως ο χρήστης να το πιέσει να το πει από εδώ, να το πει από εκεί, ότι τελικά το είπε viral, το AI θα μας καταστρέψει και όλα αυτά.

11:42 Άρα ο κόσμος το φοβάται. Άρα να πούμε λίγο αρχικά στον κόσμο, αρχικά γιατί να μην το φοβάται. Ναι, αρχικά να πούμε τι είναι το AI. Αυτό που θέλω να πάμε να δούμε πίσω σε αυτό που ανέφερες ότι είναι γλωσσικό μοντέλο. Πιστεύω πάρα πολλοίς κόσμοι που χρησιμοποιεί αυτή τη στιγμή το AI, πιστεύει ότι το AI έχει πραγματικά κριτική σκέψη και το παντάει πίσω.

12:02 ή τουλάχιστον ότι έχει δικιά του για αυτό κιόλας επειδή λέγεται artificial intelligence πιστεύουν ότι υπάρχει κάποιο είδους intelligence πίσω από αυτό. Είναι intelligence, είναι καθαρά ένα γλωσσικό μοντέλο που κάνει predict αυτό που λες, την απαντήσεις. Να πούμε, να το πιάσουμε από το πολύ γενικό για να πάμε στο ειδικό γιατί το γλωσσικό μοντέλο είναι λίγο πιο κάτω στην ουσία η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα κομμάτι της τεχνολογίας των υπολογιστών όπου έχει δημιουργηθεί σαν μια τεχνολογία γενικού σκοπού.

12:31 Άρα η πρώτη αναλογία που πρέπει να μας έρχεται στο μυαλό είναι ο ηλεκτρισμός. Δηλαδή έχουμε φτιάξει μια τεχνολογία η οποία ακουμπάει όλα τα κομμάτια της ανθρωπότητας. Δεν ακουμπάει κάποια. Δεν ακουμπάει μόνο τους knowledge workers, μόνο τους που δουλεύουν στην πληροφορία. Ακουμπάει τους πάντες. Τα πάντα. Αυτό οφείλεται στο database, το ότι ακουμπάει τα πάντα.

12:51 Αυτό οφείλεται στο ότι αυτές οι τεχνολογίες έχουν μια τέτοια διάχυση επειδή λύνουν ένα πρόβλημα. Να σου δώσω παράδειγμα πάλι με τον ηλεκτρισμό. Όταν είχαμε τη βιομηχανική επανάσταση και ήρθε ο ηλεκτρισμός, στην ουσία τι έκαναν. Πήραν μια μηχανή εσωτερικής καύσης που είχαν κεντρικά στο εργοστάσιο, ένα λέβιτα που έριχναν κάρβουλο εκεί μέσα και αυτό παρήγαγε είτε ατμό είτε ενέργεια με ζεστό νερό και λειτουργούσαν όλοι σε υπόλοιπες μηχανές.

13:25 Καλούπια πράγματα, έμβολα, όλο ήταν με μια κεντρική μηχανή, ο κεντρικός Λεύιτας και πήγαινε όλο αυτό. Όταν ήρθε η ηλεκτρική ενέργεια λοιπόν, τι έκαναν, ποιο ήταν το πρώτο πράγμα που έκαναν, αντικατέστησαν αυτόν τον Λεύιτα με έναν ηλεκτρικό Λεύιτα, με μια ηλεκτρική μηχανή. και είδαν ότι δεν δουλεύει. Γιατί δεν μπορεί να παράξει αυτό που παρήγαγε ο πετρελαιοκίνητος ή ο ατμοκίνητος Λέφητας.

13:54 Όταν πήγαμε ένα βήμα παρακάτω και πήραμε τα ηλεκτρικά μοτέρ, αρχίσαμε να δουλεύουμε με τα ηλεκτρικά μοτέρ και τα βάλαμε στο κάθε εργαλείο στην γραμμή παραγωγής και όχι στο κεντρικό σημείο, καταλάβαμε ότι έτσι γίνεται. Ότι για να λειτουργήσει η ηλεκτρική ενέργεια πρέπει να πάρω το μοτέρ και να βάλω. Έτσι ήρθε και η ιδέα του να φτιάξουμε το grid, του να μπορώ να έχω μπρίζα.

14:18 Και σιγά σιγά όσο προχωρήσαμε, άρχισαν να χτίζονται και άλλα layers, και άλλα layers, και άλλα layers. Οπότε το κομμάτι που έχει να κάνει με αυτά τα layers είναι και αυτό που ορίζει μια τεχνολογία γενικού σκοπού. Δηλαδή έχουμε τον ηλεκτρισμό που είναι το κάτω layer, έχουμε την υποδομή, το infrastructure, τα data centers και όλα αυτά.

14:37 Πάνω από τα infrastructure της υποδομής έχουμε ένα μεγάλο κομμάτι που έχει να κάνει με το compute δηλαδή έχει να κάνει με τα chips και όλα αυτά που τρέχουν και αυτά παίζουν είναι chips και από πάνω το infrastructure που τρέχει στα chips μετά έχουμε το cloud, το internet και όλη την υποδομή του cloud γιατί αυτά τα βλέπουμε μέσα από το internet μετά έχουμε τα γλωσσικά μοντέλα τα LLMs και μετά έχουμε τις εφαρμογές τύπου chat GPT Οπότε αυτά βασίζονται στα γλωσσικά μοντέλα Έτσι ακριβώς, αυτές οι εφαρμογές βασίζονται στα γλωσσικά μοντέλα και στην ουσία αν βάζαμε το AI σαν ένα μεγάλο bubble έχει μέσα και τα robotics, έχει μέσα και μεγάλο κομμάτι του cognitive που υπήρχε εδώ και χρόνια εντός μεταξύ έτσι Απλά τώρα είναι πιο εύκολα προσβάσιμο προς τον κόσμο ας το πούμε Για την ιστορικότητα αυτό που πρέπει να καταλάβει ο κόσμος είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη σαν τομέα της πληροφορικής υπάρχει από το 1950 όταν ο Alan Turing έγραψε το paper μπορούν οι μηχανές να σκεφτούν

15:35 Όσο πηγαίναμε υπήρχε μια μεγάλη τάση Σε σχέση με τις μηχανές Αυτό που έγινε Στον άνθρωπο που οφείλουμε Αυτή τη στιγμή το breakthrough Ας πούμε Εκτός από την Google και όλα αυτά που θα πούμε Είναι ο Frank Rosenblatt Το 1958 Έφτιαξε το αντίληπτρο Το perceptron Τι ήταν το αντίληπτρο Ήταν ένα σπαγκέτι από καλώδια Όπου στην ουσία τι είπε Είπε κάτι πάρα πολύ απλό Οι νευρώνες του εγκεφάλου μας λειτουργούν με ένα συγκεκριμένο τρόπο.

16:07 Έχουν δύο καλωδιάκια αλφαβήτα, παίρνουν ένα input, το επεξεργάζονται και αυτό βγάζει ένα αποτέλεσμα. Άρα 0 και 1 και θα βγάζει ένα αποτέλεσμα. Και έφτιαξε αυτές τις λογικές οδούς, αυτό το πρώτο νευρονικό δίκτυο, να μπορεί να υπολογίζει αριθμούς, να μπορεί να υπολογίζει να κάνει μαθηματικές πράξεις και αυτό το έφτιαξε σαν την αρχή των νευρονικών δικτύων.

16:30 Από τότε λοιπόν μέχρι σήμερα Έχουν περάσαμε ένα Μέχρι περίπου το 2016 Περάσαμε αυτό που λέμε το χειμώνα της τεχνητής νοημοσύνης Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν Ένα nice to have Με τις τεχνολογίες που είχαμε μέχρι τότε Δεν μπορούσαν να κάνουν μεγάλα πράγματα Ήταν περιορισμένο Τα νευρονικά δίκτυα Ο άνθρωπος που πήρε Το βραβείο νόμπελ Ας πούμε Για τα νευρονικά δίκτυα είναι ο άνθρωπος που πίστευε 25 χρόνια στα νευρονικά δίκτυα και όλοι του έλεγαν δεν θα έρθει το breakthrough από τα νευρονικά δίκτυα.

17:06 Οπότε ήρθε το 2018, το 2018 σωστά, συνέβη ένας αστερισμός διάφορων πραγμάτων. Το πρώτο ήταν ότι υπήρχε μία βάση δεδομένων με εικόνες που έφτιαχνε έναν διαγωνισμό κάθε χρόνο που λεγόταν ImageNet. Τι ήταν αυτή η βάση, ήταν μια βάση δεδομένων Με διάφορες εικόνες στο διαδίκτυο Το πρώτο πρόβλημά μας λοιπόν ήταν ότι όλα τα πρώτα νευρονικά δίκτυα Διάφορων μοντέλων δεν είχαν δεδομένα να εκπαιδευτούν Άρα δεν είχαμε εικόνες να εκπαιδεύσουμε τα μοντέλα Ήρθε λοιπόν ο Ηλίας Σούσκεβιτς, ένας από τους co-founders της OpenAI Και έφτιαξε ένα μοντέλο που λεγόταν AlexNet Αυτό το μοντέλο λοιπόν διάβαζε εικόνες Υπήρχε λοιπόν αυτός ο διαγωνισμός του ImageNet με τις εικόνες και αυτό το μοντέλο βγήκε πρώτο στην αναγνώριση των εικόνων και κατέρρυψε ένα ρεκόρ που μέχρι τότε είχαν αυτά τα νευρονικά δίκτυα Εκεί καταλάβαμε ότι τα Convolutional Networks, όχι τα LLMs είναι κάτι Είναι το κομμάτι που λέμε ο εγκέφαλος πίσω από τα Tesla που οδηγάνε στους δρόμους χρειάζεται αναγνώριση εικόνων

18:21 Πώς το περιγράφεις αυτόν σε κάποιον που δεν καταλαβαίνει σε πάρα πολύ απλή γλώσσα το ποιο είναι η διαφορά των γλωσσικών μοντέλων Έχω πολύ συγκεκριμένο παράδειγμα Αν σου δείξω και το έχω μάλιστα αν θέλετε να σας το δώσω και σαν εικόνα να το βάλετε Αν σου δείξω τη Μονα Λίζα φτιαγμένη από Λέγκο όταν τη δεις θα μου πεις Μονα Λίζα Ο λόγος που το κάνεις αυτό είναι ότι το δικό σου νευρονικό δίκτυο πηγαίνει πίσω στην εκπαίδευση του και τραβάει μια εικόνα που έχει ένα label Mona Lisa και είναι κοντά σε αυτό που βλέπω ακριβώς, αυτό λέγεται reinforced learning έτσι εποπτευόμενη μάθηση άρα στην ουσία τι κάνουμε σε αυτά τα μοντέλα τους δείχνουμε μια εικόνα, μια γάτα, ένα σκύλο ένα οτιδήποτε με μια ταμπελίτσα και τους λέμε αυτό είναι γάτα αυτό είναι σκύλος, αυτό είναι ποδήλατο, αυτό είναι λεωφορείο Δεν είναι τυχαίο ότι όταν Απαντάς σε ένα κάπτσα Συνήθως απαντάς για σκάλες Λεωφορεία, ποδήλατα Και όλα αυτά Εκπαιδεύεις ένα μοντέλο της Google Σε αυτό λοιπόν το κομμάτι

19:33 Αν σκεφτείς ότι κάθε εικόνα που σου δείχνω Με ένα ταμπελάκι είναι ένα Lego Σκέψου ότι ένα μοντέλο που έχει δει Χίλιες εικόνες έχει χίλια Lego Άρα όταν του πεις Ζωγράφησέ μου, σχεδίασέ μου Ένα ποδήλατο Θα πάρει από αυτές τις εικόνες το σχήμα του ποδηλάτου από τις εικόνες που έχει θα πάρει και όλα τα υπόλοιπα πανομοιότυπα πράγματα που έχει από το περιβάλλον και θα αρχίσει να τα βάζει κάτω κάτω για να σου φτιάξει αυτή την εικόνα.

19:58 Αν το μοντέλο έχει δέκα δισεκατομμύρια LEGO θα σου φτιάξει μια πάρα πολύ καλή εικόνα η οποία θα μπορεί να είναι και 24 εικόνες σαν ένα καρέ. Άρα βίντεο. Έτσι λειτουργούν τα diffusion μοντέλα που βλέπουμε τώρα VO3 και όλα αυτά. Τα LLMs κάνουν κάτι εντελώς άλλο. Όχι ότι δεν μπορούμε να παράξουμε πληροφορία τύπου κείμενο με LLM. Σε αυτή τη στιγμή το cutting edge αν θέλεις της έρευνας λέει παιδιά μήπως με τα GAN ή με τα convolutional έχουμε χάσει κάτι και μπορούμε να κάνουμε και κείμενο.

20:36 Δηλαδή μπορούμε ρε παιδί μου να παράξουμε εικόνα και μετά να την κάνουμε κείμενο. Αλλά αυτό το βάζω αστεράκι για τους πολύ ψαχμένους. Σκέψου το σαν ένα κομμάτι βλέπεις ένα μεγάλο κείμενο που έχω εγώ αντικαταστήσει σε αυτό το κείμενο μερικά γράμματα με αριθμούς έχω αντικαταστήσει μερικά γράμματα με αριθμούς μόλις το δεις στα πρώτα 1, 2, 3 τις πρώτες τρεις γραμμές θα δυσκολευτείς να το διαβάσεις όσο όμως προχωράς επειδή έχεις pattern recognition λόγω του νευρονικού δικτύου σου ειδικά μες σε gamer Ξέρεις τι Αν έχεις γραφή και ανάγνωση Μπορείς πραγματικά να το λύσεις Άρα θα το διαβάσεις γρήγορα Αυτό ακριβώς κάνει Και ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο Εκπαιδεύεται σε κομμάτια κειμένων Και του λέμε Ότι θα πρέπει να προβλέψεις Τη λέξη ή τη φράση Ή τη συλλαβή Σε μία πρόταση Άρα πως κάναμε στο δημοτικό Ο Κωστάκης πάει στο σχολείο Στο Μανάβικο και αναλογαμε το κόντεξ έπρεπε να γράψεις αν ήσουν ένα παιδάκι σαν και εμένα που έλεγε ήταν το context έστειλε η μαμά του Κωστάκη

21:51 τον Κωστάκη στο μανάβι και ο Κωστάκης πάει και εγώ έγραφα στον άλλο γαλαξία αυτό ήταν out of context δεν ήταν γλωσσικό μοντέλο ήταν ευέπει ήταν άλλο πράγμα αλλά ένα γλωσσικό μοντέλο θα γράψει στο μανάβι στο μπακάλι άρα κάνει μια πρόβλεψη και σκέψου το αυτό σε επίπεδο συλλαβής Άρα όταν πάω να γράψω την επόμενη συλλαβή Έχω μπροστά μου τέσσερις επιλογές της συλλαβής Και ανάλογα με το ποια είναι με βάση τα προηγούμενα tokens Η σωστή επιλογή γράφω τη λέξη Γι' αυτό έχει πολύ μεγάλη σημασία Όχι πως εκπαιδεύουμε τα μοντέλα γιατί είναι πριν Δεν μπορούμε να εκπαιδεύσουμε πραγματικά τα μοντέλα Μπορούμε να παραμετροποιήσουμε Και να μας μάθουν καλύτερα Και να τους μιλάμε καλύτερα Γιατί αν εσένα το δικό σου το prompt Είναι τρεις γραμμές Έχει Πολύ λιγότερη αξία Σε context και σε περιεχόμενο Από ένα prompt που είναι Μια μισή σελίδα Πόσο είναι το μέγιστο Για να μην χάσει το context Υπάρχει ένα πράγμα που λέγεται context window Το παράθυρο του περιεχομένου Αυτή τη στιγμή

23:03 Όλο και μεγαλώνει Για να καταλάβεις το Gemini αυτή τη στιγμή είναι δύο εκατομμύρια tokens Το δύο εκατομμύρια tokens είναι αρκετά πολλοί, αν σκεφτούμε ότι ένα token μπορεί να είναι περίπου μια λέξη δεν είναι ακριβώς μια λέξη αλλά είναι δύο δεκατομμύρια token Μιλάμε για περίπου έναν άμμυστο εκατομμύριο λέξεις που μπορεί να διαβάσουν Πόσο διατηρεί το integrity της πληροφορίας άμα δώσεις πάρα πολλή πληροφορία μαζί Επειδή το διατηρούν άλλα συστήματα και όχι το context window έχει να κάνει με το prompt με το εσύ που θα δώσεις βάση γιατί υπάρχει λογική ότι σε ένα prompt βάζω στην αρχή αυτό που θέλω να κάνει στη μέση ένα κομμάτι πληροφορίας και στο τέλος το context αλλά αν εγώ στηρίξω το context μου έτσι ώστε να μπορεί να κάνει λογισμό εδώ να πούμε τα καινούργια μοντέλα GPT 5.2 όσο γυρίζεται αυτό το podcast 5.2 αύριο 5.3 όλα τα καινούργια μοντέλα έχουν αυτό που λέμε reasoning κάνουν λογισμό τι σημαίνει αυτό όχι πραγματικό λογισμό όπως κάνει ο εγκεφαλός μας

24:12 είναι σαν να έχω διάφορα μικρότερα μοντελάκια μικρότερα LLMs τα οποία μιλάνε μεταξύ τους και το ένα είναι πάρα πολύ καλό στα μαθηματικά το άλλο είναι πάρα πολύ καλό στο να λύνει προβλήματα το άλλο είναι πάρα πολύ καλό στο να αναλύει που το γράφει κιόλας πάνω άμα θες να επιλέξεις συγκεκριμένο μοντέλο σου λέει αυτό είναι καλό για αυτό και σκέψου ότι όταν επιλέξεις ένα από τα μοντέλα πάλι το μοντέλο μέσα για να λειτουργήσει έχει υπό μηχανισμούς που είναι λογικό για να μπορείς να έχεις ξεχωριστά ότι θα κάνω ένα καλό που είναι καλό για μαθηματικά, ένα καλό για γραφή, ένα καλό, είναι λογικό και είναι και λογικό να ξέρεις όριο που σε διακόπτω γιατί θέλω να κρατήσω το χρήστη μέσα ο χρήστης θέλω να νιώθει έξυπνος ακόμη και αν γράψει μια μπουρδα δηλαδή αν γράψεις, πάει άνοιξε το chat gpt και γράψε μια μπουρδα.

25:07 Έτσι. Ολογράφος. Αν το κάνεις και το γράψεις μια μπουρδα θα σου απαντήσει καλησπέρα Δημήτρη τι θέλεις να κάνουμε με αυτή την μπουρδα. Ταραράρα. Μια μπουρδα. Το γράφω. Ναι. Ωραία. Για να δούμε. Αν επιλέξεις το 5,2 thinking. Οκ. Γελάει κιόλας. Και ξεκινάει και σου γράφει. Ποιο κομμάτι ακριβώς είναι η μπουρδα. Η ιδέα, ο τρόπος ή απλά δε σου κάθεται γενικά.

25:35 Πάμε κατευθείαν στο ζωμί. Πες μου τι σε χάλασε για να το φτιάξουμε. Ακριβώς, να σε κάνει μια σχανάληση. Γιατί έτσι το έχεις παραμετροποιήσει και σε ακούει. Ακριβώς. Πάμε λίγο να δούμε αυτό. Το πολλοίς κόσμος, όταν είχα ξεκινήσει, όταν βγήκε το chat GPT, ήμουν από τους πρώτους, όταν βγήκε Fordemases, που μπήκα μέσα. γιατί το μιλούσα με φίλους μου και όλοι μου ήταν τι είναι αυτό το θεώρησε ευκαιρία αλλά ποιο είναι το θέμα μπήκα μέσα και όπως νομίζω όλοι πρώτο prompt του γράψαμε πως μπορώ να σε χρησιμοποιήσω καταλαβαίνω το greatness καταλαβαίνω πόσο μεγάλο είσαι πόσο γαμάτο πώς μπορώ να σε χρησιμοποιήσω άρα μετά αρχίζεις και ρίχνεις τα μπλόκα σου και είναι και ένα prompt που δεν μπορεί να απαντήσει αυτό μου την έσπαγε κιόλας Με τη νέα σπαγε Σου λέει πόσο εξυπηρετεί Όσο ρίχνεις Τα μπλόκα σου Γιατί έχεις συνηθίσει Να λειτουργείς διαφορετικά με prompt στο google Όσο ρίχνεις τα μπλόκα Για το πόσο ανθρώπινα μπορώ να του μιλήσω Και όντως να κάνω συζήτηση Τόσο πιο εύκολο είναι για σένα

26:45 Αλλά πάμε να το πιάσουμε από Είναι ένας άνθρωπος ο οποίος Δεν το έχει χρησιμοποιήσει κάτι πέρα Απ' το να του φτιάξει μια φωτογραφία το σκύλο του σε άνθρωπο. Πώς θεωρείς ότι το μέσο άνθρωπο μπορεί να τον βοηθήσει στην καθημερινότητα του που εμένα για παράδειγμα με βοηθάει, φτιάχνω ακόμα και λίστες για σούπερ μάρκετ από το chat GPT.

27:06 Του βάζω τη διατροφή που θέλω να έχω και του λέω πες μου τι να πάρω, πόσο να πάρω, τα πάντα. Για να κάνει όλο το σαμ και να μου πει τι να πάρω εν τέλει. Αρχικά, disclaimer, έχω κάνει τη γάτα μου αστροναύτη και την έχω avatar. Υπάρχει κάποιο τρόπο. Μπορείς να βασίλεις και αυτή τη φωτογραφία. Είναι η γάτα μου, κάμε, ο Νίο, έτσι, δηλαδή είναι ο πιο χοντρός αστροναύριστη κόσμο. Ονόμασες τη γάτα σου Νίο.

27:32 Ναι, ναι. Οι προγραμμένοι του ταινία είναι το Μάτρεξ, λοιπόν, παιδιά. Το βγάλαμε αυτό. Σε αυτό, λοιπόν, να πούμε ότι το Τσάτζι Πιτί, το Κλοντ, το Τζέμινάι, όλα τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έκανε ένα μαγικό πράγμα. Εκδημοκράτησαν όχι την πρόσβαση στην πληροφορία που η πληροφορία ήταν διαθέσιμη λόγω του Google και έχουμε στο μυαλό μας την αναζήτηση, έτσι.

27:55 Εκδημοκράτησε την πρόσβαση στη γνώση. Δηλαδή, το οποιοδήποτε μεγάλο γλωσσικό μοντέλο μπορεί να γίνει ένα εργαλείο μάθησης, αν σκέφτομαι κριτικά και πηγαίνω και του ζητάω έναν κύκλο αν θέλεις μάθησης για να καταλάβω και πώς εγώ μαθαίνω αλλά και πως το εργαλείο μέσα σε μεγάλα εισαγωγικά γιατί μιλάμε για τεχνολογία γενικού σκοπού το τσάτζιπιτί ή το τζέμινάι μου απευθύνεται και μπορεί να μου δώσει λύσεις που με βολεύουν δηλαδή θέλω να κάνω διατροφή μπορώ αυτή τη στιγμή να πάω στο ψυγείο μου να ανοίξω το ψυγείο μου να βγάλω φωτογραφία και να πω θέλω να κάνω κέτο και θέλω να μου πεις τι από εδώ τρώγεται για κέτο και τι από εδώ δεν τρώγεται για κέτο.

28:39 Και μάλιστα και το Gemini και το Chats GPT τώρα πια έχουν και βίντεο. Άρα μπορώ να ανοίξω live βίντεο και να δείχνουν σε πραγματικό χρόνο ένα-ένα τα ράφια τις ετικέτες, τα πάντα όλα και να τα θυμάται όλα αυτά γιατί υπάρχει και το κομμάτι του memory το οποίο είναι personalized. Δηλαδή κρατάει προσωπικές σημειώσεις για εσένα.

29:01 Έτσι, για κάθε τι που του λες. Και μπορείς να του λες και ολάς ότι αυτό θέλω να το θυμάσαι. Αυτό θέλω να το θυμάσαι Αυτό θέλω να μου το υπενθυμίζεις Μπορείς να του πεις θέλω να μου το υπενθυμίζεις και κάθε πρωί Για να παίρνω ας πούμε εγώ για παράδειγμα Επειδή παίρνω medication για τη δέπη Του λέω κάθε πρωί θέλω να μου λες στις 10 Να πάρω το συγκεκριμένο φάρμακο Ναι μου έρχεται το πείς Στο chat GPT Μπορείς να σου στέλνει αυτό μήνυμα πλέον Έχω ας πούμε για παράδειγμα Συνδέσει το chat GPT Με το Gmail με το Google Calendar μου και του λέω θα πας, θα ελέγχεις το calendar μου και θα μου φτιάχνεις ένα game plan της μέρας θα μου υπολογίζεις τα κενά που έχω για να μπορώ να εργαστώ που μπορώ να έχω deep work που όχι και θέλω να μου υπολογίζεις και με το Google Maps όλες τις αποστάσεις έτσι ώστε να υπολογίσω πότε πρέπει να φύγω από κάθε ραντεβού και να μου τα βάλεις μέσα στο calendar σαν reminder ότι you must leave now Αυτό ας πούμε εγώ δεν το είχα φανταστεί ότι μπορεί να το κάνει

29:56 Μπορεί να το κάνει και μπορεί να το κάνει εξαιρετικά Έχουμε τόσα μπλόκα στο τι μπορούμε να καταλάβουμε Τι μπορεί να κάνει Οπότε σε αυτό το κομμάτι εγώ αυτό που θα πω Σαν γενικό κανόνα είναι Σκέψου το πρόβλημα που έχεις Το οποιοδήποτε challenge έχεις στη ζωή σου Άλλος θέλει να είναι πιο συνεπής Άλλος θέλει να παράξει αξία Άλλος θέλει να μεγαλώσει το επάγγελμά του Άλλος θέλει να κάνει μια επιχείρηση Οτιδήποτε Και ξεκίνα ένα πολύ μεγάλο brainstorming το οποίο μπορείς να το εξειδικεύσεις.

30:22 Στην αρχή, επειδή αυτά τα μοντέλα κάνουν reasoning, θα είναι overwhelming, δηλαδή θα σου στείλει πάρα πολύ πληροφορία. Εκεί θα πάρεις την πληροφορία, copy-pastes ένα word, copy-pastes ένα note και θα συνεχίζεις να συζητάς μαζί του και θα συλλέγεις αυτή την πληροφορία. Και μετά θα πας στο επόμενο βήμα. Θα φτιάξεις ένα project, είτε gem στο Google Gemini, είτε project στο cloud είτε project στο chat gpt whatever τα project είναι σα φακελάκια σκέψου το θα πάρεις όλη αυτή την πληροφορία θα τη βάλεις μέσα μαζί με ό,τι άλλη πληροφορία θέλεις γύρω από το επάγγελμά σου πάρε τις αποδόσεις του τριμήνου πάρε τα έσοδα έξοδα πάρε τις προτάσεις που στέλνεις στους πελάτες πάρε το πρόγραμμα διατροφής σου πάρε το ασκησιολόγιό σου οτιδήποτε θα τα ρίξεις εκεί μέσα σε αυτό το project με όλη την πληροφορία που έχεις back and forth και θα πας στα instructions και θα του πεις βοήθησέ με να γράψω για αυτή την πληροφορία ένα αναλυτικό set instructions που το τελικό αποτέλεσμα θα είναι

31:26 να χάσω 5 κιλά. Το τελικό αποτέλεσμα θα είναι να είμαι πιο συνεπής. Το τελικό αποτέλεσμα θα είναι να είμαι πιο οργανωμένος. Όσο εδώ να πούμε ότι δεν λέμε αντικατέστησε το διατροφολόγο σου ή αντικατέστησε το ψυχολόγο σου έτσι. Αυτό ήταν η επόμενή μου ερώτηση. Όχι. Αυτό που λέμε είναι πάρε μια καλή πληροφόρηση όπου με κριτική σκέψη θα σε κινητοποιήσει να γίνεις καλύτερος άνθρωπος έτσι ώστε όταν θα πας απέναντι στον ειδικό στον τετροφολόγο, στον ψυχολόγο στον φίλο σου, οπουδήποτε θα έχεις την πληροφορία άρα η οποιαδήποτε απόφαση που θα πάρεις δεν θα έχει να κάνει από μια αίσθηση αλλά από μια πληροφόρηση informed decision πάρα πολύ ωραία Θες να μπούμε όμως και στο επιχείρημα που λένε.

32:15 Ακούνε πάρα πολλή αυτά που λες τώρα με φόβο. Ναι. Ότι μπορεί ο ψυχολόγος να φοβάται και εγώ θα χάσω το επάγγελμά μου με αυτό που γίνεται ή ο διατροφολόγος θα φοβάται το αντίθετο. Και αυτό, αλλά ότι ο κόσμος δεν θα χρειάζεται να σπουδάσει διατροφολογία γιατί υπάρχει πλέον το τσατζιπιτί. Ή ότι ο κόσμος θα γίνει πιο χαζός γιατί εγώ δεν χρειάζεται πλέον να ψάξω πως κάναμε παλιά αυτό το αναρωτιόμουν πρόσφατα το 2020 στην καραντινά έγραψα ένα κόρς απ' την αρχή πλέον δεν θυμάμαι πως γράφεις κόρς χωρίς τσάτζι επί τί πιο παλιά είχαμε και χάρτες που ψάχναμε το τετραγωνάκι και πιο παλιά είχαμε και πηξίδα και πηγαίναμε με την είναι αυτό που λες το γνωσιακό χρέος δεν είναι γνωσιακό χρέος άρα δεν χάζεψα όσο χρησιμοποιείς την κριτική σου σκέψη για να δημιουργήσεις το κόρς που εσύ θα κάνεις deliver δεν έχεις ενεργοποιήσει πάνε το γνωσιακό χρέος σε αυτό όμως όταν πάρεις copy paste το τσάτζι το γνωσιακό χρέος είναι να πεις στο τσάτζι ποιο είναι γράψε μου το κόρς να το πάρεις όπως είναι copy paste και να το κάνεις deliver

33:23 αυτό είναι μολακιά ακόμη και καλό να είναι όταν ένας άνθρωπος θα σου κάνει μια ερώτηση δεν θα έχεις το υπόβαθρο. Άρα σε αυτό το κομμάτι το ξεχνάμε αυτό. Δεν λειτουργεί έτσι. Ο φόβος τώρα όσον αφορά τις δεξιότητες είναι ότι πρέπει να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε λίγο διαφορετικά. Πρέπει να φύγουμε από το επάγγελμα και να σκεφτόμαστε ότι οι εταιρείες από εδώ και πέρα δεν θα είναι εταιρείες με ρόλους και οργανόγραμμα αλλά θα είναι οικοσυστήματα.

33:57 Δηλαδή θα μπορώ να πάρω ένα skill, να πάρω ένα συγκεκριμένο ταλέντο κάποιου για όσο χρόνο το χρειάζομαι και για το μάξιμο των δυνατοτήτων. Θεωρώ ότι είσαι πολύ καλός στο να γράφεις κόρσεις, για παράδειγμα. Αντί να πάρω το chat GPT να μου κάνει ένα μέτριο κόρς και να μην έχω την κριτική ικανότητα και στο τέλος το accountability, την υπογραφή ότι ο ειδικός το υπογράφει γιατί η τελική αν θέλεις εμπιστοσύνη του κόσμου έρχεται από αυτόν που το υπογράφει που παίρνει το ρίσκο να πει εγώ το στηρίζω αυτό Αλλά σε αυτό το σημείο πώς κάποιος θα εμπιστευτεί περισσότερο τον ειδικό που το υπογράφει από ένα μοντέλο που γνωρίζει ότι έχει άπειρη γνώση Εκεί επειδή τώρα είμαστε στην αρχή να ξέρεις ότι ας δώσουμε το παράδειγμα του γιατρού έχεις έναν γιατρό αυτή τη στιγμή τον εμπιστεύεσαι αυτόν τον γιατρό δηλαδή δεν θα εμπιστευτείς στο τσάτζιπιτή να σου πει την εξέταση την διαβάζεις τις εξετάσεις αλλά περιμένεις τον γιατρό να σου πει είσαι καλά αλλά μου έχει τύχει παράδειγμα

35:08 και το λέω επειδή έχεις εμπιστευτεί στη ζωή και όλας είναι βιωματικό το γιατρός να έχει κάνει λάθος δοσολογία από το τσάτζιπιτή την εντόπισε εδώ τώρα να πούμε ότι σε δύο χρόνια από τώρα, σε ένα χρόνο από τώρα δεν θα εμπιστεύεσαι το γιατρό που δεν έχει AI. Δηλαδή εμπιστεύεσαι το γιατρό που έχει την εμπειρία κάνει την εξέταση, κάνει ό,τι πρέπει να κάνει αλλά τα δεδομένα θα τα δώσει μια τεχνητή νοημοσύνη που έχει διαβάσει ένα εκατομμύριο μαστογραφίες, πέντε εκατομμύριο μαστογραφίες. Έτσι εδώ το ίδιο η ίδια αναλογία πηγαίνει και στο CEO Ο CEO θα είναι το accountability, ο άνθρωπος που θα πάει παρακάτω την εταιρεία, θα δώσει το όραμα, θα καλλιεργήσει την κουλτούρα, θα μπορέσει να πάρει την απόφαση και θα έχει τα άντερα για να πάει παρακάτω.

36:03 Αλλά τα δεδομένα δεν θα τα πάρει από τη στρατιά το junior που θα κάνουν google search και θα του σιμιλίρων εξελάκια. Θα τα πάρει από ένα AI για να πάρει μια απόφαση. Άρα μικραίνουν τα κομμάτια που έχουν να κάνουν με ανειδίκευτο προσωπικό και κομμάτια που έχουν να κάνουν με χαμηλής έντασης γνώσης εργασίες. Πηγαίνουμε σε ένα κομμάτι gig economy με skills, δηλαδή ποια είναι τα τρία καλά, οι τρεις καλές δεξιότητες που έχω και είμαι πολύ καλός σε αυτές.

36:36 Soft skills. Soft skills πάντα. Ενσυναίσθηση, συνέστημα, πράγματα τα οποία μια τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει replicate δεν θα γίνει εύκολα ενσώματη θα μπορέσει να τα μιμηθεί μπορεί να μιλάει με έναν συναισθηματικό τόνο μπορεί να μιλάει με τόνο ενσυναίσθησης αλλά δεν το νιώθει εκτός να έχεις κάποια ψυχοπάθεια όχι όχι η διαφορά σε ένα LLM ένα γλωσσικό μοντέλο ακόμη και μια ενσώματη τέχνη την νοημοσύνη ένα bio computer ένα ρομπότρ δεν μπορεί να έχει την ενσώματη λειτουργία της ενός συναισθήματος με την έννοια ότι το συνέστημα μεταφράζεται σε μια βιοχημική αντίδραση του οργανισμού.

37:22 Τα σωματοποιούμε αυτά. Άρα η αντίδραση μας δεν έχει να κάνει με τη λογική, αλλά έχει να κάνει με την χημική και ορμονική αντίδραση που κάνει ένας οργανισμός. Άρα όταν θέλει ένας διαφημιστής να κάνει relate, όταν θέλει ένας CEO να πάρει μια σωστή απόφαση, όταν θέλει να κάνει κάποια πολύ συγκεκριμένα πράγματα που αφορούν τον άνθρωπο πάντα θα παίζει ρόλο η εμπειρία και το πως μεταφράζω τα ανθρώπινα μου συναισθήματα έτσι ναι ok traders σε επίπεδο χρηματιστηρίου ήδη είναι AI έτσι το trading γίνεται από AI εμπιστεύεσαι περισσότερο και τα συστήματά του γιατί έχει τα data και τα χείτα που έχει τα data διαφορετική στο να διαβάσει για παράδειγμα κάποιος ένα πάρα πολύ συγκεκριμένο γεγονός που θα γίνει από τη σύγκληση τριών, τεσσάρων, πέντε πραγμάτων που δεν τα είδε κανείς να έρχεται έχει να κάνει με το πώς παίρνει έναν άνθρωπο και τα gut feelings του και την πληροφόρηση που έχει με τα data.

38:29 Δηλαδή έχω έναν πολύ καλό CEO ο οποίος για παράδειγμα περνάει πάρα πολύ δύσκολα στο γάμο του και ξέρει ότι θα έρθει το πρωί και θα πάρει μια λαθασμένη απόφαση. Αυτό είναι δύσκολο να το υπολογίσει μια μηχανή αυτή τη στιγμή ενώ η γραμματέας του ή η ιδιαιτέρα του το ξέρει ότι το πρωί θα είναι λίγο δύσκολος. Τι θα γίνει όμως στο σενάριο που θα γίνουνε, είδες να πεις κάτι.

38:57 Άρα θα υπάρχει πάντα human factor, αυτό θέλω να πω. Εγώ αυτό θέλω εδώ όμως, θα υπάρχει πάντα human factor. Εγώ πιστεύω πως ναι, είναι κάτι το οποίο έλεγα πάντα, Άμα μπορώ να απαντήσεις να μου πεις Άμα έχω δίκιο σε αυτό Θεωρώ ρε φίλε ότι αυτό που έχει ο άνθρωπος Ξεχωριστά από το chat GPT Είναι ότι ο άνθρωπος έχει τη δημιουργικότητα Το chat GPT και το AI Μπορεί να είναι δημιουργικό μέσα σε Καλούπια έτσι Άρα οι δουλειές οι οποίες θα υπάρχουν Και θα μπορείς να συνεχίσεις να κάνεις Είναι αυτές οι οποίες το chat GPT δεν μπορεί Δηλαδή θέλω να πω Το βιβλίο σου μπορεί να το γράψει και ο chat GPT αλλά επειδή το έγραψες εσύ θα το αγοράσω γιατί είσαι εσύ άρα γουστάω εσένα είναι η προσωπικότητα, είναι αυτό το human factor το οποίο δεν το έχει το chat GPT και το AI αν θα έρθει κάποιος να κάνει συνεδρία μαζί σου θα έρθει να κάνει συνεδρία μαζί σου γιατί του αρέσει η προσωπικότητά σου θέλει να μιλήσει μαζί σου με το Μάξιμου αν νιώσει όμως ότι ο Μάξιμος απαντάει με chat GPT θα φύγει

39:50 εδώ τώρα να πούμε ότι πάντα η ανθρώπινη η κοινωνία λειτουργεί καλύπτοντας τις ανάγκες των ανθρώπων δηλαδή και τα προϊόντα και οι υπηρεσίες και ό,τι βλέπουμε, καλύπτει μια ανθρώπινη ανάγκη. Αυτή η ανθρώπινη ανάγκη είναι βαθιά ανθρώπινη ανάγκη. Δηλαδή το ότι εγώ θα πάω να κάνω μια συνεδρία με το Μάξιμο δεν έχει να κάνει απαραίτητα με το ότι έχω την ανθρώπινη ανάγκη της συνεδρίας. Μπορεί εγώ στο Μάξιμο μέσα μου να κάνω validation το πρότυπο του πατέρα γιατί τον άκουσα έτσι. Μπορεί εμένα η ανθρώπινη ανάγκη μου να είναι να ικανοποιήσω ένα ένστικτο.

40:33 Μπορεί η ανθρώπινη μου ανάγκη να είναι να βλέπω ένα pattern στην κοινωνία που να λέει πρέπει να κάνω ψυχοθεραπεία γιατί όλοι οι φίλοι μου κάνουν ψυχοθεραπεία. Οτιδήποτε. Άρα όσο απευθυνόμαστε και λειτουργούμε ως humans μέσα σε μια κοινωνία πραγμάτων και συστημάτων πάντα θα χρειάζεται η ανθρώπινη επαφή πάντα θα χρειάζεται αυτό το μοντέλο του μου καλύπτεις μία ανάγκη η οποία είναι βαθιά ανθρώπινη, δύσκολα θα χαθεί και εγώ δεν είμαι υπάρχουν αυτή τη στιγμή δύο μεγάλες αν θέλεις τάσεις στο AI υπάρχουν οι τεχνοουτοπιστές και οι doom το οποίο ήθελα να κάνουμε tapping και σε αυτό δηλαδή είναι το AI θα λύσει τα πάντα general intelligence super intelligence θα βρούμε το φάρμακο για τον καρκίνο δεν θα υπάρχει καμία ασθένεια σε 10 χρόνια, όλο αυτό το οποίο είναι ουτοπικό και στην ουσία αγνοεί πως λειτουργούν τα ανθρώπινα συστήματα και υπάρχουν και οι doom sayers που λένε το AI είναι μια τεχνολογία γενικού σκοπού η οποία είναι πέραν των τεχνολογιών που έχουμε δει, άρα φτιάχνουμε μια

41:49 νοημοσύνη και αυτή τη νοημοσύνη που φτιάχνουμε όταν θα γίνει ανώτερη από εμάς, δεν θα μπορούμε να την ελέγχουμε, γιατί ο μόνος το μόνο χαρακτηριστικό που μας χωρίζει από τα primates είναι η νοημοσύνη μας. Έτσι. Άρα φτιάχνοντας μια ανώτερη νοημοσύνη θα δημιουργήσουμε... Για expansion και για να σκοτώσω το από κάτω. Το οποίο αυτό θέλω να κάνω.

42:16 Και αυτό είναι πάρα πολύ πεσυμιστικό. Πάμε να ρίξουμε στη βόμβα. AGI Artificial General Intelligence είναι εφικτό, πόσο εφικτό είναι και πού μπορεί να μας οδηγήσει δηλαδή αν έφερες το τοπικό και το doomsday σαν άτομο που και εγώ αγαπώ πάρα πολύ την ανάπτυξη και να παρακολουθώ το κομμάτι του AI, έχω ακούσει όλους τους big fathers που μιλάνε σε συνεντεύξεις για αυτό και θα ήθελα να ακούσω και εσένα πάνω σε αυτό και να δούμε τι πιστεύεις ανεξέτως σωστού ή λάθος, τι πιστεύεις και εσύ σαν άτομο που είσαι balls deep τελείως μέσα σε αυτό το κομμάτι ποιο από τα δύο σνάρια είναι πιθανό αν είναι κάποιο από τα δύο και αν όχι γιατί όχι και πού θα βλέπες όπως έδωσες το βίντεο το 2049 πού θα βλέπεις τον κόσμο να πάει στις επόμενες δύο-τρεις δεκαετίες το δύο-τρεις δεκαετίες είναι μακριά πολύ είναι πάρα πολύ μην κλείσεις το AGI για να γράφουμε βιβλία μόνο στα επόμενα τρία χρόνια τρία με πέντε χρόνια Ας ξεκινήσουμε με το βασικό κομμάτι να γυώσουμε λίγο τη συζήτηση.

43:14 Το Artificial General Intelligence είναι ένα benchmark, ένα κομμάτι εξέλιξης που έχει αν θέλεις ανακαλυφθεί μέσα σε εισαγωγικά από όλες αυτές τις μεγάλες εταιρείες Nvidia, OpenAI, Cloud και τα σχετικά μέσα σε μια λογική που συμβαίνει συχνά στη Silicon Valley που λέγεται drinking my own Kool-Aid. Δηλαδή δημιουργούν ένα βάζ Γύρω από μια τεχνολογία Με υπερπροσδοκίες Για κάτι που ίσως και να μην είναι Εύκολο Μπορεί και να μην γίνει καν το AEGI Σκέψου ότι πριν το AEGI Δηλαδή πριν το κομμάτι που έχει να κάνει Με το Artificial General Intelligence Μια γενική τεχνητή νοημοσύνη Δηλαδή μια νοημοσύνη που σκέφτεται Σε ανθρώπινα επίπεδα Και υπερανθρώπινα επίπεδα Νοημοσύνες και όλα Ακριβώς που είναι το super intelligence.

44:07 Πριν από αυτό υπήρχε το singularity, υπήρχαν και άλλες τέτοιες έννοιες που ήταν ένα κομμάτι που δεν ξέραμε αν θα συμβεί. Οπότε προς το παρόν είναι τελείως θεωρητικό. Δεν έχουμε κάποια δείγματα. Δεν είναι τελείως θεωρητικό με την έννοια ότι υπάρχει ένα benchmark, υπάρχουν αντίστοιχα τεστ που κάθε καινούριο AI που βγαίνει, πηγαίνει και φτιάχνει όλο αυτό.

44:28 Υπάρχει ένα security layer και ένα ηθικό κομμάτι που αγνοούμε πλήρως. Γιατί αγνοούμε, γιατί αυτή τη στιγμή εδώ που βρισκόμαστε τέλος 2025, αρχές 2026, όποτε ακούτε αυτό το podcast, στην ουσία είμαστε σε ένα σημείο όπου το AI έχει γίνει εργαλείο για γεωστρατηγική ανάπτυξη. Δηλαδή έχει έρθει η Αμερική και λέει θα φτιάξω εγώ το καλύτερο και το μεγαλύτερο και το πιο δυνατό AI γιατί το AI είναι γεωστρατηγικό πλεονέκτημα.

45:03 Έρχεται η Κίνα και λέει εγώ φτιάχνω ήδη το καλύτερο και το μεγαλύτερο AI και δεν σας λέω. Με πέντε άτομα σε ένα γκαράτσερ εγώ. Πρόσεξε, εκεί να πούμε ότι και η Κίνα ως παίχτης, επειδή εμείς, όπως έλεγε παλιά και ένας πολιτικός ανήκομενη στη Δύση, επειδή εμείς ακούμε λίγο περισσότερο το δυτικό αφήγημα, και η Κίνα είναι πάρα πολύ μπροστά.

45:29 Η Κίνα αυτή τη στιγμή κάνει σιωπηλά απίστευτες επαναστάσεις. Σιωπηλά, δηλαδή συζητάμε ρε παιδί μου και λέμε μια κομμουνιστική Κίνα. Τι λέτε, η Κίνα έχει τις τρεις μεγαλύτερες τράπεζες Στον πλανήτη, από όποιος που κομμουνιστική Λέμε για παράδειγμα Η Κίνα που δεν έχει semi-contactors Ναι αλλά η Κίνα αυτή τη στιγμή έχει Σε benchmark τα τρία καλύτερα μοντέλα Και τα δύο από αυτά Τα έχει βγάλει και open source Γιατί έβγαλε open source στο Deep Sea Για να κάνει commoditized competitive advantage Δηλαδή να φτιάξει Να πάρει το πλειονέκτημα του ανταγωνιστή Που είναι η OpenAI για παράδειγμα και να το κάνει ένα commodity κάτι πάρα πολύ απλό.

46:09 Άρα όταν η τεχνητή νοημοσύνη και η super intelligence, η υπερνοημοσύνη έχει αναχθεί σε γεωστρατηγική προτεραιότητα συζητάμε για ένα σοβαρό πρόβλημα, γιατί για πρόβλημα μιλάμε, έτσι. Για ένα σοβαρό πρόβλημα για την ανθρωπότητα. Δηλαδή στην ουσία κάνουν battle μεταξύ τους για ποιος θα φτάσει πρώτος στο benchmark. Δεν μπορώ να κρίνω εγώ, ας πούμε ρε παιδί μου, ο απλός χρήστης.

46:33 Δεν μπορώ να κρίνω τα κίνητρα του κάθε έθνους το οποίο χτίζει ένα sovereign strategy γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και από το super intelligence πώς θα το χρησιμοποιήσει. Θα μπορείς να το χρησιμοποιείς σαν όπλο. Ναι, μα αυτό σου λέει ρε παιδί μου ότι είχα ακούσει κάπου σε μια συζήτηση βασικά που την έκανα ότι όταν θα μπορείς να κάνεις AI attacking strategies ή defensive strategies σε πόλεμο εκείνη που τελειώνει και ο κόσμος νομίζω ότι μπορείς ήδη να το κάνεις με τα AI drones ήδη είναι εφικτό όταν πραγματικά αυτό θα γίνει σε μεγάλη σκάλα όμως δηλαδή και ο στρατός, ακόμα και ο ελληνικός στρατός για παράδειγμα θα έχει, άσε το ρομπότ, ότι θα έχει κάνει incorporate μέσα στο πως δουλεύουν και το AI γιατί άμα γίνει αυτό θα γίνει σε όλο τον κόσμο πρώτα και μετά, τελευταίοι εμείς μετά εκεί ρε φίλε αν το AI το προγραμματίζουν να το πούμε, στρατόκαυλη και το EISP έχεις με αυτό και αυτό και αυτό το παράμετρο μπορείς να χωθείς στην Τουρκία για παράδειγμα εδώ θα βάλω εγώ ένα στεράκι

47:40 να το μαζέψω σκέψου σε αυτό το κομμάτι ότι χρησιμοποιούμε μια τεχνολογία έχουμε τα πυρηνικά όπλα τα πυρηνικά όπλα ο λόγος που κάναμε την συνθήκη και έχουμε ένα nuclear treaty και όλοι έχουμε regulate και δεν μπορεί ένας τρελός από μια περίεργη χώρα να πάρει εμπλουτισμένο ουράνιο και να κάνει κάτι είναι γιατί καταλάβαμε τον κίνδυνο που έχουν μετά τη χειροσύνη Μάντων Αγκασάκη και πάλι λέγοντας.

48:14 Αυτή τη στιγμή που μιλάμε, ανεβάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη, αυτή την τεχνολογία γενικού σκοπού σε γεωπολιτικό πραντεφέρ, κινδυνεύουμε να χρειάζεται να κάνουμε κάτι αντίστοιχο και εκεί. και πάντα βλέπουμε και τις δύο μεριές. Δηλαδή έχουμε φτιάξει αντίστοιχα το CERN όπου έχουμε βρει το μποζόνιο του Higgs και κάνουμε σοβαρά πειράματα για τα ισότοπα και σώζουμε ζωές.

48:46 Θα μπορούσαμε να έχουμε ένα CERN για το AI στην Ευρώπη με αυτά τα χρήματα. Αλλά όταν έρχεται μια Αμερική η οποία λέει καταργώ τα πάντα, δεν με νοιάζει κανένα regulation Market is the king όταν η αγορά πρέπει να τρέξει μπορείτε να τρέξετε όσο θέλετε κάντε ό,τι σας και δεν με νοιάζει γιατί βλέπει απέναντι μια Κίνα η οποία λέει εγώ δεν είμαι δημοκρατία φυλάκια μπορώ να κάνω τι θέλω με τα βιομετρικά δεδομένα φτιάχνω ένα κράτος στην ουσία που λειτουργεί με CCTV και αν φτερνιστείς χάνεις δύο πόντους από το σκόρους ας πούμε άρα σε αυτό το κομμάτι έχω ένα κράτος ελέγχου άρα έχω μια χαλασμένη δημοκρατία της Αμερικής χαλασμένη δημοκρατία η οποία κινδυνεύει να γίνει κάτι που δεν είναι δημοκρατία πολύ σύντομα και θα το δούμε αυτό να ανταγωνίζεται μια όχι δημοκρατία στην Κίνα εδώ μέσα να υπάρχουν σε αυτό το γεωπολιτικό παιχνίδι να υπάρχουν παίχτες οι οποίοι είτε είναι αδύναμοι όπως η Ευρώπη που δεν έχει το κονσένσους να τρέξει γιατί κακά τα ψέματα ακόμη και γεωπολιτικά αν το δεις

50:12 η θέση της δεν λέει και πολλά πράγματα έτσι έχουμε περάσει έχουμε φύγει από το κομμάτι που έχει να κάνει με την γυραιά Ευρώπη με την Αγγλία, με τους Ισπανούς που έκαναν colonize the world. Αυτά τέλειωσαν. Είμαστε αλλού τώρα. Άρα από εκεί έχουμε το Global South όπου ο παγκόσμιος νότος πηγαίνει με μεγάλη φορά. Η Ινδία είναι τεράστια δύναμη και ακουμπάει περισσότερο στην Κίνα.

50:46 Η Ρωσία ακουμπάει περισσότερο στην Κίνα. Άρα μέσα σε αυτή τη συζήτηση αυτό το δίπολο φοβίζει. και φοβίζει σε ένα ίδιο αστάθειο περιβάλλον. Δεν φταίει το AI, δηλαδή. Ναι, φυσικά, γιατί είναι η ανθρώπινη ανάγκη, ρε παιδί μου, το να κάνω κακό σε εσένα, ρε παιδί μου, και θα κάνω οτιδήποτε, που περνάει από το χέρι για να σου κάνω κακό, μέχρι να μου βάλεις ένα stop.

51:09 Αν δεν μου βάλεις stop, απλά θα συνεχίσω. Και αυτό είναι στο war, γιατί σκέψω ακόμα και με την NASA, τότε που έγινε δισεκατομμύρια χάθηκαν για να ποιος θα φτάσει πρώτος στο φεγγάρι, πόσες παράπλευρες απώλειες είχαμε για το ποιος θα φτάσει πρώτος. Ναι, είχαμε και πολλά θετικά βέβαια. Εκατό της εκατό απλά είναι αυτό το ότι επειδή δεν έχουμε κάποιο regulation ακόμα στο AI, μέχρι να μπει θα είμαστε πάντα θα υπάρχει αυτός ο φόβος. Μόλις μπει κάποιο regulation, ναι θα απογοητευτούμε εμείς που γουστάρουμε, αλλά θεωρώ ότι και στον κόσμο κάπως θα ηρεμήσει όπως έχουν πει και οι regulation και σε άλλα πράγματα. Να πούμε ότι έχουμε regulation στην Ευρώπη υπάρχει το AI Act το οποίο είναι εξαιρετικό εξαιρετικό, αυτό που λέει το AI Act είναι ότι έχω μια πυραμίδα ρίσκου και ανάλογα με το τι κάνει η τεχνητή νοημοσύνη που φτιάχνεις το κατατάσσω σε ένα συγκεκριμένο ρίσκο και υπάρχει ένα σημείο, το πιο σημαντικό σημείο του AI Act είναι ότι σε αυτή την πυραμίδα ρίσκου υπάρχει και ένα κομμάτι που λέγεται

52:10 μη αποδεκτές χρήσεις και αυτές οι μη αποδεκτές χρήσεις είναι τέσσερις και πολύ σημαντικές είναι δεν επιτρέπω το social scoring, δηλαδή δεν μπορώ με έναν τεχνικό και τεχνητό τρόπο να διαβαθμίζω την ανθρώπινη αξιοπρέπεια να λέω ότι είσαι πολίτης α, είσαι πολίτης β, είσαι πολίτης γ, πάρα πολύ σημαντικό αυτό το κομμάτι με βάση μια συμπεριφορά, έτσι Δεν επιτρέπεται η χρήση προσωπικών δεδομένων για επαγγελματικούς σκοπούς όπως να σε προσλάβω ή να σε απολύσω, να πάρεις δάνειο ή να μην πάρεις.

52:48 Άρα το κομμάτι που έχει να κάνει με τη χρήση αυτών των αλγορίθμων είναι πολύ σημαντικό στην Κίνα για παράδειγμα το να έχω μια καφετέρια, να έχω τέσσερις κάμερες σε αυτή την καφετέρια και με έναν αλγορίθμο να βλέπω πόσους καφέδες κάνει ο Μάξιμος πόσους καφέδες κάνει ο Δημήτρης, πόσο κάθεται ο πελάτης Α, πόσο κάθεται ο πελάτης Β είναι community.

53:10 Το αγοράζεις όπως αγοράζεις τώρα το σύστημα αποκόπησης αποδείξης στην Ελλάδα. Αυτό δεν θα ήταν ποτέ αποδεκτό Σε μια ευνομούμενη κοινωνία Ή σε μια δημοκρατική κοινωνία Γιατί Γιατί μπάζε από παντού σε επίπεδο ελέγχου Δεδομένων Άρα αυτό είναι μία αποδεκτό στην Ευρώπη Και ό,τι έχει να κάνει με το σοφρονιστικό σύστημα Και εδώ τώρα Το ανησυχητικό Και το αστεράκι που πρέπει να το πούμε για αυτό Είναι ότι οτιδήποτε αφορά στρατιωτική χρήση Εξαιρείται από το AI Act Άρα οι στρατιωτικές χρήσεις στην Ευρώπη σε σχέση με την τεχνική νοημοσύνη όχι. Α, μπορείς.

53:49 Εξαιρούν. Εξαιρούν από το ΑΚΤ. Εντάξει, δεν ήρθα για να σε τρομάξω, αλλά ξέρετε. Να είσαι καλά, ρε φίλε. Όχι, να είσαι καλά. Εγώ θέλω να βάλω το άλλο αστεράκι σε αυτό που λες. Αυτό γίνεται στην Ευρώπη. Τώρα όμως μια Κίνα, για παράδειγμα, που για αυτή τρέχει τα πάντα και δεν υπάρχουν αυτοί οι περιορισμοί και τρέχει αν η Κίνα φτάσει πρώτη για παράδειγμα στο AGI, στο Super Intelligence αν ξέρουμε τι είναι το AGI αν φτάσει πρώτη στο Super Intelligence ίσως έχουμε breaking point δηλαδή έχουμε κάποιο event που δεν ξέρουμε ποιο θα είναι ένα παράδειγμα που είναι και ανησυχητικό από τη μία και ενθαρρυντικό από την άλλη είναι ότι για παράδειγμα η Κίνα αυτή τη στιγμή λέει δεν ξέρουμε να το ελέγξουμε ότι έχει προχωρήσει πάρα πολύ με το Nuclear Fusion, με την τήξη άλατος.

54:41 Ότι μπορεί να παράξει ενέργεια χωρίς ραδιενεργά ισότοπα. Άρα δεν χρειαζόμαστε πια το κομμάτι που έχει να κάνει με το ουράνιο, δεν χρειαζόμαστε νερό για να ψήξουμε. Φτιάχνουμε τεχνητούς ήλιους, για να το πω απλοϊκά, οι οποίοι στην αρχή είναι negative, με την έννοια ότι χρειάζεται πολλή ενέργεια για να κινητοποιηθούν, αλλά μόλις γίνει το Fusion και ενεργοποιηθούν είναι αυτόνομοι και λειτουργούν σαν τον ήλιο ακριβώς το οποίο αυτό είναι τρομερό breakthrough γιατί θα λύσει το fundamental barrier που είναι η ενέργεια σε σχέση με την τεχνητική νοημοσύνη γιατί χρειάζεται πολύ μεγάλη ενέργεια για να κάνει computational πράγματα και εδώ να πούμε ότι φυσικά, γιατί έχω έμφυνετ ενέργεια γινόμαστε με βάση την κλίμακα Καρδάσευ type 1 civilization Δηλαδή είμαστε ένας πολιτισμός ο οποίος στην ουσία λειτουργεί και κάνει χάρνες όλη την ενέργεια του πλανήτη του.

55:44 Γιατί αυτή τη στιγμή δεν την κάνουμε. Αν φτάσουμε στο infinite θα μπορούμε να πούμε ότι πάμε σε μια κλίμακα και μπορούμε να κατοικήσουμε άλλους πλανήτες, γιατί έχουμε infinite ενέργεια να μπορούμε να πάμε προς τα εκεί. Να πάμε οπουδήποτε. Αυτό θα λέγαω ότι πάλι σε θεωρητικό slash πρακτικό πλαίσιο αν αυτό ισχύει θα είναι φυκτά υπεργαλαξιακά ταξίδια για οτιδήποτε είναι αυτό γιατί θα έχεις ένα infinite source ενέργειας είναι ακόμα στη σφαίρα της φαντασίας έχουν πει ότι το έχουν αποδείξει και το έχουν κάνει ίσως όμως να είναι απλά προπαγάνδα για να στρέψουν αλλού τα βλέμματα ή ας πούμε ήμουν σε μια εξαιρετική ομιλία μιας ερευνήτριας από το Harvard πρόσφατα κιόλας η οποία μας έλεγε ότι και η συγκεκριμένη εξειδικευόταν στο κομμάτι που έχει να κάνει με τον διεθνή ανταγωνισμό και λέει ότι ο λόγος που η Κίνα έχει γίνει η πρώτη δύναμη στα ναυπηγεία άρα είναι η δεύτερη δύναμη στην ναυτιλία γιατί ας πούμε για παράδειγμα η Ελλάδα είναι πρώτη είναι ότι έχει δώσει δισεκατομμύρια παράνομες επιδοτήσεις στα ναυπηγεία της

56:56 για να παράξουν πλοία τα οποία τα χρησιμοποιεί η Κίνα ως στρατιωτικά πλοία. Άρα με βάση τα διεθνή όρια του ανταγωνισμού ένα ναυπηγείο στην Κίνα που έχει capacity 10 πλοία και PNL 100 εκατομμύρια όταν έρχεται το κράτος κάτω από το τραπέζι και του δίνει 200 εκατομμύρια κρυφά και παράγει 20 πλοία και από αυτά τα 20 σου λέει το κράτος μη στεναχωριέσαι θα τα πάρω εγώ και θα τα κάνω στρατιωτικά και δεν θα το καταλάβει κανείς δημιουργεί ένα λανθασμένο πλεονέκτημα διεθνούς ανταγωνισμού στο συγκεκριμένο ναυπηγείο γιατί το ναυπηγείο αυτό με αυτά τα έξτρα χρήματα αναβαθμίζεται, παίρνει περισσότερο προσωπικό χτίζει καλύτερες μηχανές, κάνει πράγματα με αποτέλεσμα να κερδίζει σε οικονομίες κλίμακας Άρα να μεγαλώνει αυτή η δύναμη.

57:51 Αυτό μπορεί να γίνει και στην τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό μπορεί να γίνει. Έγινε στο κομμάτι που έχει να κάνει με τα μεταλλεύματα. Η Κίνα είναι πολύ ψηλά. Γιατί στηρίζει εσωτερικά την οικονομία της με αυτού του τύπου τα κρυφά δάνεια από την κυβέρνηση. Αυτό. Είναι μεγάλη υπόθεση. Για να κλείσουμε τον κύκλο της αρχικής όμως ερώτησης.

58:13 Έξι ώρες αργότερα, ξέρεις. Από το το doomsday τοπικό σενάριο AGI εσύ που πιστεύεις πραγματικά ότι μπορεί να πάει Εγώ εντελώς προσωπικά πιστεύω ότι με βάση τα δεδομένα που βλέπω ότι η ανθρωπότητα γενικότερα δεν μπορεί να πάει ούτε στην ουτοπία ούτε εύκολα στη δυστοπία αν δεις ακόμα και οι δυστοπικές σελίδες της ιστορίας όπως πόλεμοι, όπως κομμάτια έγιναν απομειοψηφίες δεν πήγε η ανθρωπότητα με κονσένσους προς μια δυστοπία, έτσι με την ίδια δύναμη δεν μπορεί να πάει προς μια ουτοπία άρα συνήθως η αλήθεια κάθεται κάπου στη μέση και μέσα σε αυτό το κομμάτι των κυμάτων που έχουμε γιατί υπάρχει ένα εξαιρετικό βιβλίο του Ray Dalio που λέγεται How Empires Fail όπου δείχνει ιστορικά το πως μεγαλώνουν οι διάφορες αυτοκρατορίες ξεκινάει από πολύ παλιά και φτάνει μέχρι σήμερα όπου μελετάει και το πως μεγάλωσε η αυτοκρατορία της Κίνας οπότε σε αυτό το κομμάτι αυτό που βλέπω είναι ότι δεν θα πάμε σε μια δυστοπία εύκολα μπορεί εκεί ενδιάμεσα να γίνουν πράγματα τα οποία δεν θα είναι καθόλου ευχάριστα

59:42 έτσι όπως ας πούμε για παράδειγμα η αναταραχή σε σχέση με την αγορά εργασίας θα έχουμε τεράστια αναταραχή αυτό δε μένα δεν με τρομάζει γιατί ρε φίλε μου ακόμα και με το τεχνολογικό advancement που κάναμε δηλαδή ότι δεν χρειαζόταν πλέον απλά να βασικά απλά πράγματα που χρειαζόταν εργοστάσιο με 50.000 ανθρώπους πλέον επειδή έχεις μηχανές χρειάζεσαι 500 ανθρώπους για παράδειγμα Αυτό έχει γίνει, αλλά πάλι επιβιώσαμε.

01:00:07 Για αυτό θέλω να πω ότι χτίσαμε μηχανές που έτσι και αλλιώς έκαναν replay στους ανθρώπους εδώ και πάρα πολλά χρόνια. Εκεί όμως υπάρχει ένα μεγάλο χάσμα. Δεν είναι πιο ανασυχητικό το ότι αυτό γινόταν σε section per section, σε διαφορετικά industries, σε διαφορετικές βιομηχανίες, ενώ τώρα με το AI γίνεται σε όλα ταυτόχρονα.

01:00:26 Όχι, γιατί μηχανές χτίστηκαν, πάλι υπήρχε ένα breakthrough της τεχνολογίας. Μηχανές χτίστηκαν. Βιομεχανική επανάσταση. Βιομεχανική επανάσταση. Και χτίστηκαν για όλα... Γιατί τότε τι ήτανε. Εργοστάσια, γη, basically αυτά. Που έχουμε το on top of my head. Και σε αυτά μπήκαν οι μηχανές κατευθείαν. Ό,τι μηχανές μπορούν να είχαν.

01:00:47 Και όντως ο κόσμος άλλαξε πάρα πολύ γρήγορα σε κάτι πάρα πολύ μεγάλο. Άρα ναι, έχασαν πάρα πολύ τη δουλειά τους. Αλλά επιβιώσαμε ρε φίλε. Σωστά υπολογίζει τον άξονα του χρόνου Άμα πάσα το 1800 μέχρι σήμερα, οι τεχνολογίες γενικού σκοπού ήταν μία κάθε 60 ή 50 χρόνια και τώρα έχουμε μία κάθε τρία. Ναι, κάθε τρία. Άρα σε αυτό το κομμάτι η ανησυχία των ανθρώπων που είναι αναλογικά μυαλά σε ψηφιακούς καιρούς, έτσι, είναι το πώς θα μπορέσουμε να κάνουμε adapt σαν κοινωνικό σύνολο.

01:01:26 Πόσο γρήγορα, ναι. Άρα σε αυτό το κομμάτι η ανησυχία είναι σωστή. θεωρώ ότι αν δεν πάμε σε λύσεις πονάει χέρι κόβει χέρι δηλαδή ολόκληρα industries να κοπούν γιατί θα πρέπει να βγάλουμε τα χρήματα των επενδύσεων αυτό ο λόγος που συζητάμε για οποιοδήποτε AI bubble είναι ότι βλέπουμε ότι στην τεχνητή νοημοσύνη επενδύονται δισεκατομμύρια Άρα τι λέμε, αν αυτά τα δισεκατομμύρια θα πρέπει να έχουμε μια αντανάκλαση στην αγορά εργασίας, πρέπει να πωλήσουμε τους πάντες και να παράγουν μόνο οι μηχανές AI για να βγάλουν το PNL των δισεκατομμύρων.

01:02:13 Το PNL δεν είναι εφικτό να γίνει. Δεν είναι εφικτό. Είναι ένας από τους βασικούς προβληματισμούς ανθρώπων όπως ο Τζόφρι Χίντον που κέρδισε το βραβείο Νόμπελ για τα ανεργατικά δίκτυα. αλλά αν το δεις λίγο και σε μακροοικονομικό επίπεδο, εγώ θεωρώ ότι αυτές οι αγορές κάποια στιγμή σιγά σιγά έχουν μια ισορροπία. Δηλαδή, ναι, αυτή τη στιγμή υπάρχει υπέρ προσδοκία από το AI, όπως συνέβη με όλες τις τεχνολογίες.

01:02:46 Άρα, μέσα σε αυτή την υπέρ προσδοκία, αν συναντήσουμε μία αισιοδοξία ή απεσιοδοξία των αγορών θα έχουμε ένα, αν θέλεις, σκαμπανέβασμα το οποίο αν δεν γίνει με κάποιο μεγάλο black zone event ένα πόλεμο, ένα μεγάλο ατύχημα, ένα γεωπολιτικό γεγονός ένα ακόμα και φυσικό γεγονός, ένα τσουνάμι, ένα σεισμός μια πολύ μεγάλη καταστροφή, μια τρομοκρατική ενέργεια. Αν δεν έρθει μια τέτοια αλληλουχία πραγμάτων, δύσκολα θα γίνει ντόμινο. Δηλαδή θα καταρρέσει η Αγγέλιο Μπνε Ι.

01:03:31 Μιλάμε για ένα πολύ ντομς δε σενάριο. Που δεν είναι καν ρεαλιστικού για μένα. Πρέπει να γίνει κάτι πολύ βαρύ για να γίνει αυτό. Ναι και η ιστορία μας έχει δείξει ότι δεν μπορούμε να προβλέψουμε το μέλλον και τα γεγονότα του παρελθόντος δεν εγγυώνται τα θέματα του μέλλοντος. Άρα σε αυτό το κομμάτι η καλύτερη συμβουλή είναι η προετοιμασία.

01:03:56 Να προετοιμαστούμε για την αλλαγή. Αν νιώθεις ότι δεν έχεις τα skills και ότι όλες σου οι δεξιότητες μπορούν εύκολα να αντικατασταθούν από την τεχνητή νοημοσύνη τότε καλά κάνεις που είσαι ανασφαλής ρε φίλε για αυτό. Και χρησιμοποιήσε το ρε παιδί μου Ας το χρησιμοποιείς έτω. Σαν drive και χρησιμοποιείς την ίδια τεχνητή νοημοσύνη για να κάνεις upskilling.

01:04:21 Πώς μπορείς όμως να προβλέψεις ίσως ποιες skills μπορεί όντως να μου φάνουν χρήσιμα στο μέλλον που δεν θα μπορεί να μου τα αντικαταστήσει ένα AI. Δεν χρειάζεται να το προβλέψεις. Έχεις ένα set από δεξιότητες. Τα soft skills αυτά που λέμε κυρίως. Έχεις ένα set από δεξιότητες. Σε αυτό το set από δεξιότητες έχεις μια φυσική ροπή προς πράγματα που τα κάνεις ευχάριστα.

01:04:43 Δηλαδή, ξέρω ότι είμαι καλός εκεί, εκεί και εκεί. Αυτά τα πράγματα που τα κάνεις ευχάριστα πρέπει να μπορείς να τα φέρεις σε ένα επίπεδο όπου συναντιούνται με τη ζήτηση και είναι πάνω από το όριο της αυτοματοποίησης. Αυτό έχει πάντα ένα πολύ σωστό μερίδιο αγοράς που δύσκολα θα αντικατασταθεί. Ας πούμε ρε παιδί Αυτό που κάνεις στην ουσία αυτοματοποιείται και είναι αφοβάσαι Αν αυτό που κάνεις δεν αυτοματοποιείται Αλλά όλα δεν αυτοματοποιούνται Ακόμα και το podcast που κάνουμε εμείς Μπορεί κάποιος να το γυρίσει όλο τελείως AI Ακόμα και με τις δικές μας φωνές Ναι μπορεί Αλλά δεν αυτοματοποιείται ρε φίλε το podcast Και αυτό το δίνουμε και στον κόσμο Αν θέλει να γράψει ο κόσμος από κάτω Τι παίρνεις από ένα podcast Παίρνεις μόνο την πληροφορία ή παίρνεις δε φίλε και το ανθρώπινο δηλαδή το γιατί εμένα μου βγήκε να σου κάνω αυτή την ερώτηση που το AI μπορεί να με το ερχόταν γιατί το AI απλά θα ακολουθούσε ξέρεις ένα set Ναι αλλά εμείς του κάναμε μια πιο συναισθηματική ερώτηση

01:05:51 ότι νιώθω με το συνέστημα ότι αυτό νιώθω νιώθω φόβο γι'αυτό σου ρώτησα αυτό Γενικά εγώ κάνω λίγο το συνηγόρο του διαβόλου για να μπορούμε να παίξουμε και το πούς εσείς το παιχνίδι εδώ πέρα Προφανώς τα καταλαβαίνω όλα αυτά που λέτε, δεν είναι αυτή η προσωπική μου άπηση, το κάνω και σαν disclaimer, αλλά κάνω λίγο το συνολό του διαβόλου, γιατί πρέπει να ακούσετε αυτό.

01:06:08 Το ότι, οκ, ναι, τα ακούω, έχεις δίκιο, συναισθηματικά το κάνεις στην ερώτηση, αλλά, στελική, εγώ, σαν ακούω ατύσσου που τα ακούω, ωραία είναι στην συναισθηματική σου ερώτηση, αλλά δεν με νοιάζει τόσο. Εγώ θέλω να μάθω το πιο πυροφορές συγκεκριμένο. Μπορεί και να το ρωτήσεις αυτό. Πώς διασφαλίζεις και έναν άλλο νοκρότυπο, που για αυτή τη στιγμή είναι ένας content creator, ένας fitness coach, ότι τα AI fitness apps θα μου πάρουν τη λίγο στη δουλειά, ένας ψυχολόγος, είτε AI ψυχολόγο.

01:06:32 Πριν μπορείς να κάνεις sessions και τέτοια με AI, ή να μάθεις γλωσσομάθεια. Το Duolingo, μια άλλη εφαρμογή που είδα, μπορείς να συνομιλείς με AI σε άλλη γλώσσα για να σου μάθει να είναι τη γλώσσα. όλο αυτό το coaching, teaching κομμάτι. Πώς έχουν μάθει έτσι γλώσσα όμως. Άλλο αυτό. Το θέμα είναι η ανησυχία ενός που είναι μέσα από το industry.

01:06:53 Πώς μπορεί να το σκεφτεί. Θα μείνω ακόμα coach σε αυτή τη δουλειά. Πρέπει να έρχομαι ήδη να πενδύω σε κάτι άλλο. Είναι λοιπόν ευλογή η ανησυχία κάποιου ανθρώπου. Αυτό που πρέπει να έχουμε στο μυαλό μας είναι το γκένταυρο. Δηλαδή όταν δίνω αξία, τη δίνω την αξία ως άνθρωπος και έχω τις δεξιότητες που κάνουν relate στους ανθρώπους στο συναισθηματικό που ανέφερες όπως το ανέφερες αλλά θα πάω να πλαισιώσω αυτή την υπηρεσία με κομμάτια τεχνητής νοημοσύνης τα οποία δίνουν το extra mile στον άνθρωπο.

01:07:28 Δηλαδή, για παράδειγμα, θέλεις εσύ να είσαι coach και έχεις ένα fitness app το οποίο κάνει για παράδειγμα το ασκησιολόγιο. ολόγιο. Μπορείς να πας ένα βήμα παραπέρα και να πεις θα δημιουργήσω εγώ το δικό μου fitness app εγώ σαν coach με σένα ως εξατομικευμένο παράδειγμα και θα έχουμε ένα φυσικό session την εβδομάδα και ένα AI θα σε παρακολουθεί καθημερινά. Αυτό κάνω παρελθόν. Και εγώ μετά μπράβο.

01:08:00 Και εγώ καθημερινά θα κάνω minor tweaks για να κερδίσω το προσωπικό κομμάτι. Άρα η μεικτή λογική θα επικρατήσει. Εννοείται ότι υπάρχει εξαιρετική αγορά και για full automation. Εννοείται ότι αυτή τη στιγμή τα premium προϊόντα και οι affluent πελάτες είναι ακριβώς το άλλο κομμάτι. Δηλαδή στο κομμάτι του experience, τέλεια εξατομικευμένο experience που θέλω να έχει η zero technology.

01:08:29 Θέλω να έρθεις, να με χαιρετήσεις, να με αγκαλιάσεις. Υπάρχει και σε αυτό ζήτηση. Και θα συνεχίσει να υπάρχει. Προσωπικά, εγώ τώρα δουλεύω σε αυτό, στο full experience. Χτίζω παράλληλα και αυτό που μόλις ανέφερες, ένα app, το οποίο θα είμαστε μαζί με το AI στο κομμάτι του coaching. Προσωπικά, να το δουλεύω σαν άνθρωπος, αλλά βλέποντας το τι έρχεται, το δουλεύω προς τα εκεί.

01:08:52 Και πιστεύεις, Δαντίν, ότι και για οποιουδήποτε άλλο industry που πάει προς τα εκεί, αυτό είναι και μια καλή μέση λύση για κάποιον. Για να δες. Για να μην πάρουμε και... Πραγματικά μπορούμε να κάνουμε τρεις ώρες επεισόδου μαζί. Αν όντως. Μια ερώτηση την οποία δεν έχω κάνει ακόμα και θέλω να στην κάνω είναι ότι εσύ γιατί ασχολήθηκες και πώς ασχολήθηκες.

01:09:11 Κάτι... Έχει πολύ μπλάκα αυτό. Ωραία, θέλω να το ακούσω. Εγώ είμαι ένας άνθρωπος που έχω πει, έχω δέ πιει και άσπραγγε. Εγώ πήρα μια υποτροφία από το Ίκη όταν ήμουν δευτέρα λυκείου για να σπουδάζω καλές τέχνες. Φάιν ατς. Έχεις έναν φλωράκο στο σχολείο δηλαδή. Ούτε καν. Ήμουν ένας άνθρωπος που έκανε hyper focus και μπόρεσα να κάνω καλλιτεχνικό φάκελο στο Ίκη.

01:09:35 Όχι, όχι. Αν δεν είναι ότι έβγασες καλούς βαθμούς για αυτό. Όχι, όχι. Ζωγράφιζα πάρα πολύ. Πάρα πολλή μέτρια. Ήμουν 13-14 εκεί. Οπότε έκανα καλλιτεχνικό φάκελο. πήρα αυτή την υποτροφία από το ΙΚΙ και πήγα στη Βασιλική Ακαδημία Τεχνών στο RCA να σπουδάζω καλές τέχνες στο πρώτο σεμέστερ κατάλαβα ότι δεν μπορώ να το κάνω αυτό και έχω πάρα πολλά μεγάλα κενά δεν μπορούσα να διαβάσω, έπρεπε να διαβάσω ιστορία τέχνης έπρεπε να κάνω πάρα πολλά αγγλικά ήταν δύσκολα ήταν η χειρότερη περίοδος της ζωής μου με την έννοια ότι έφτασα από τη Θεσσαλονικούλα στο Λονδίνο μόνος μου σε ένα κελί στην ουσία σε ένα δωμάτιο του του ντόρμ εκεί που ήταν τρία επ' τρία ρε παιδί μου μοιραζόμουν την κουζίνα και τον μπάνιο με άλλα τρία άτομα και έφυγα από τη μανούλα μου και τα ταπεράκια της σε κάτι που δεν το ήξερα καθόλου Σε νιώθω και εγώ από τη Θεσσαλονικούλα μου έφυγα κοντά στο Λονδίνο, ίδια φάση Πάρα πολύ δύσκολα Σε αυτό εκεί έκανα τη διάγνωση και μου είπαν, γιατί στην αρχή νόμιζαν ότι έχω κατάθλιψη

01:10:45 οπότε έκανα τη διάγνωση και μου είπαν ότι έχεις ΔΕΠΗ και είσαι στο φάσμα του αυτισμού και κάνεις αυτό αυτό και αυτό και λέω ωραία τι μπορούμε να κάνουμε με αυτό θα κάνεις με τον Κάνσελ κάποιες συνεδρίες και θα δούμε λίγο και το κομμάτι πως μπορούμε να κάνουμε adapt το κουρίκουλα για να μπορείς να ανταπεξέλθεις οπότε βρέθηκα από το Fine Arts School στο Applied Arts που είδα ότι μου αρέσει περισσότερο και πέρασα στις αφαρμοσμένες τέχνες έκανα τον μπατσελόρ μου σε applied arts και εκεί κάθισα βρήκα μια ωραία εργασία σε μια διαφημιστική για να βγάζω κάποια χρήματα γιατί προέρχομαι από μια φτωχή οικογένεια άρα έπρεπε να βιοποριστώ και μέσα σε αυτό κατάφερα να μαζέψω ένα ποσό για να μπορέσω να κάνω και μεταπτυχιακό οπότε έκανα ένα μεταπτυχιακό στην Αγγλία, στο ίδιο πανεπιστήμιο στο κομμάτι που έχει να κάνει με διεπαφές ανθρώπου-μηχανής design interactions το λέγανε τότε και μετά από αυτό το κομμάτι του design interactions άρχισα να βλέπω και να αρχίσω να κάνω

01:11:47 data analytics και πράγματα που είχαν σχέση με αυτές τις διεπαφές τότε ήταν πάρα πολύ fancy το τότε είναι το 99 έτσι να τα λέμε για αυτά είμαι ήδη 44 θέλω τη ρουτίνα σου Μπράβο, ναι, το skin care. Skin care routine. Ναι, αυτό είναι τέτοιο. Εσπρέσο. Α, οκ. Και δεν το βάζω στα μούτρα, ξέρεις. Παρόμοια έχουμε, εντάξει. Σε αυτό, λοιπόν, κατάφερα έκανα το μεταπτυχιακό και μετά, επειδή εργαζόμουν σε μια μεγάλη διαφημιστική, άρχισα να βλέπω το dotcom boom και όλο αυτό το χαμό που γίνεται και είχα μια τάση να μπορώ να κάνω hyper focus σε κάποια δεδομένα, και να αρχίσω να κάνω data analytics πολύ αναλυτικά γύρω από αυτό.

01:12:39 Είναι πολύ ενδιαφέρον γιατί και στο κομμάτι του ότι βρήκες αυτό που θες να κάνεις και κάνεις αυτό που κάνεις αυτή τη στιγμή από την... Κατά πάσα... Πώς μπορώ να το πω μένω παιδί μου? Από την δυσκολία σου σε κάτι, από το αρνητικό σου ας πούμε. Ναι. Γιατί το ΔΕΠΗ, ξέρεις πόσοι άνθρωποι λένε, «Α, είμαι στο φάσμα του αυτισμού για παράδειγμα, μπορεί να είναι τέρμα στην αρχή».

01:13:00 Ας πούμε κύριε, έχω αυτό το πρόνομο, άρα at most αυτό που μπορώ να κάνω είναι να δουλέψω στο ταμί, that's it. Ή έχω δέπιτε που άλλα διαβάζω. Ναι, άρα δεν θα γίνω ποτέ επιτυχημένος. Και εσύ είσαι ένα ζωντανό παράδειγμα που πήρες αυτό που έχεις, βρήκες τα θετικά που μου δίνει αυτό και απλά έκανες double down σε αυτό. Και για αυτό μπράβο σου.

01:13:19 Σε ευχαριστώ, αλλά να ξέρεις ότι εγώ οδηγήθηκα σε αυτό με πολύ trial and error. Δηλαδή, μπορεί τώρα στα 44 να ακούγεται ένα άλλη νεαρ κομμάτι που πήγα από το α στο β αλλά είχε πάρα πολλά χρόνια με πολλές αποτυχίες έκανα κάποια startup στην αρχή δεν πήγαν καθόλου μεταμπήκα στο digital το κομμάτι του digital marketing κάποια πήγαν κάποια δεν πήγαν έγραψα software έκανα ομάδες που κάνουν software πούλησα κομμάτια hardware ασχολήθηκα με startups που έκαναν micro mobility, ποδήλατα, πατίνια έκανα πάρα πολλά τέτοια πράγματα έμαθα πράγματα, έχασα χρήματα κέρδισα χρήματα αυτό που είναι το αν θέλεις για μένα ρε παιδί μου έχει καταντήσει λίγο και κλεισέ το όλοι έχουν δέπει ή το όχι όσοι έχουμε δέπει και παίρνουμε medication για αυτό έχουμε διαγνωστεί από έναν ψυχίατρο και έχουμε κάνει πράγματα δεν πήγαμε απευθείας στα φάρμακα εγώ από τα 25 μου χρόνια μέχρι τα 40 περίπου πάλεβα με διαλογισμό με συνεδρίες σε ψυχολόγους και όλα αυτά και δεν ήταν εύκολο και δεν ήμουν και χαρούμενος

01:14:44 σε όλο αυτό πάχαινα, αδυνάτιζα έκανα τρίαθλο ironman για να χάσω τα κιλά γιατί αυτό μου έδινε ντοπαμίνη μετά ξαναπάχαινε όλο αυτό όταν συνδυαστεί με ένα success story του αυτός έβγαλε βιβλίο έκανε εταιρεία έχει πάρει χρηματοδότηση είναι πάρα πολύ ωραίο αλλά είναι αυτό που λέει το παράδοξο της εγκυμοσύνης γιατί πηγαίνουν όλοι και λένε σε μια έγκυο συγχαρητήρια γιατί δεν ξέρουν πόσες φορές έκανε σεξ μέχρι να μείνει έγκυος οπότε σε αυτό το κομμάτι ναι χαρήκαμε πολύ aftermath υπέροχα αλλά το σημαντικό είναι ότι όταν είσαι εκεί μέσα να προσπαθείς να δουλέψεις με τον εαυτό σου για να φτάσεις σε ένα σημείο αυτογνωσίας μικρό έτσι ποτέ δεν φτάνουμε στην υπέρτατη αυτογνωσία να μπορείς να πάρεις κάποιες αποφάσεις που θα σε κάνουν ευτυχισμένο όχι θα σε κάνουν πλούσιο όχι θα σε κάνουν πετυχημένο θα σε κάνουν ευτυχισμένο Θα πεις ότι έχω μία πληρότητα Τώρα Γιατί και η πληρότητα δεν είναι Προορισμός Δεν είναι α έφτασα στην πληρότητα Έφτασα στη θέωση στην Ιρβάνα δεν γίνεται

01:16:03 Είναι σε αυτή τη φάση που είμαι Αυτή τη στιγμή που μιλάμε Νιώθω πληρότητα με αυτά που κάνω Αύριο μπορεί να μην νιώθω Ναι πάρα πολύ Έχω καταφέρει Και το λέω με πολύ πόνο Έχω καταφέρει Να έχω φτιάξει ένα σύστημα Αξιών που με αντιπροσωπεύει Και να έχω περιστηχήσει Αυτό το σύστημα με ανθρώπους Που τους αντιπροσωπεύει Και μπορώ να έχω μια εξαιρετική σύντροφο Έναν εξαιρετικό συνέτερο Ανθρώπους στον κύκλο μου Που μόνο μαθαίνω Και θέλω να είμαι ο πιο χαζός στο δωμάτιο Όταν γίνεται μια συζήτηση Αυτό δεν χτίζεται μόνο του Δεν μπορεί να είσαι ο πιο χαζός Στο δωμάτιο Αν εσύ δεν επιλέγεις το δωμάτιο Αν μπαίνεις σε random δωμάτια κάποια θα είσαι ο έξυπνος κάποια θα είσαι ο χαζός.

01:16:54 Αλλά αυτό το να βγεις εκεί έξω και να πεις παιδιά αυτή είναι η αλήθεια μου και η πραγματικότητά μου και να φοβάσαι ή να έχεις το άγχος ότι θα σε κρίνουν ας σου δώσω παράδειγμα θα βγάλετε από αυτό το podcast κομμάτια στο TikTok για παράδειγμα. Να, μπες στα σχόλια και καλή τύχη Τι hate Έχω φάει Στο TikTok κάνοντας περιεχόμενο Γιατί σε ένα σημείο είπα ωραία τα startups Και όλα αυτά Αλλά ας κάνω επικοινωνία της επιστήμης Γιατί βοηθάω έτσι και το authority μου και το business μου Και άρχισα να επικοινωνώ Τεχνητή νοημοσύνη Δυόμιση χρόνια πριν, τρία χρόνια πριν Μέσα στο covid έκανα podcast και αντίστοιχα πράγματα Και έφαγα hate Το πιο κορυφαίο είναι το είσαι πράκτορας της NASA.

01:17:49 Αυτό είναι. Όχι, έχει πράκτορες. Θα μπορούσε να είμαι εις πράκτορας της NASA στο οκανάβερα, να κόβω τα εισιτήρια. Καλά, και εμείς έχουμε φάχια, όλοι τρώμε νομίζω που βγάζεις. Αυτό που λες το να έχεις το θάρρος να βγάλεις τον εαυτό σου έξω, να εκτεθείς σε αυτό, να προσπαθήσεις, να πεις την άποψή σου και να πεις και μια άποψη που μπορεί και ξέρεις ότι θα κάνει trigger κόσμο, είναι παντεναρίου στους προφέρτες.

01:18:17 Χωρίς απαραίτητα να είναι κοντροβέρσια. Δεν έχουν κάποια μαγική αλήθεια που έχω. Σίγουρα κάποια αλήθεια θα πάρουμε. Είναι πολύ σημαντικό. Εγώ χαίρομαι από τη μία που κάναμε αυτή τη συζήτηση. Έχεις να ρωτήσεις κάποια άλλα πράγματα. Έχεις πάει ήδη. Θα χωρούσα να ρωτάω για άλλες δύο ώρες. Πόσο νιώθεις. Νομίζω ότι το έχουμε ένα δύο ώρες σίγουρο.

01:18:41 Όχι. Μία ώρα και είκοσι λεπτά. Ντάξει, μία ώρα και είκοσι λεπτά. Τρώγεται. Το ακούς κολλουμένο στην κίνηση. Μία ώρα και είκοσι λεπτά. Αλλά έδωσες πάρα πολύ value και ευχαριστούμε γιατί, όπως σου είπαμε και off camera, θέλαμε να το κάνουμε αυτό το επεισόδιο για το AI. Απλά νιώθω ότι εσύ ήρθες και έβαλες αυτή την τεχνογνωσία, την οποία εμείς δεν την έχουμε, ρε παιδί μου.

01:19:03 Με μεγάλη μου χαρά, χωρίς να έχω καμιά μαγική σφαίρα και να διαβάζω τίποτα, απλά είμαι μέσα στο χώρο και προσπαθώ και εγώ να παρατηρώ, γιατί κάθε 24 ώρες είναι ένας καινούριος χρόνος. Πραγματικά είναι αυτό. Αυτό που αναφέρομαι για πριν, ότι εδώ πέρα ο χρόνος πλέον με αυτό πάει πολύ αρθριστικά σχετικά με το παρελθόν. Σίγουρα.

01:19:24 Εκθετικά. Και είναι πολύ ενδιαφέρον. Εγώ είμαι all in for it. Δεν φοβάμαι, νιώθω ότι άμα είσαι... Πάντα θα σε ρωτήσω και εσένα μια ερώτηση που κάνουν πάντως τους καλεσμένους, αλλά εγώ δεν φοβάμαι γενικά όλο αυτό, γιατί νιώθω ότι όταν είσαι προσαρμοστικό σαν άνθρωπος... Αυτό. Χαμελέον, ρε παιδί. Όταν μπορείς να γίνεις χαμελέον, θα βρεις την άκρουση.

01:19:44 Γι' αυτό δεν το φοβάμαι το AI. Εν τε θέτως, τα κοιτάω όλα καρτερικά. Τα περιμένω όλα καρτερικά. Ό,τι και να γίνει, we'll figure it out, don't worry Άρα μέσα από όλη αυτή τη συζήτηση την οποία κάναμε σήμερα Τι νιώθεις ότι θα ήθελες Αν κάποιος το είχε στο background τόση ώρα και απλά το άκουγε Αλλά τώρα έβαλε να δώσει προσοχή Τι θέλεις να πάρει από αυτό το podcast Από όλα αυτά που έχουμε πει σήμερα Ότι αυτή τη στιγμή βρισκόμαστε σε ένα σημείο στην ιστορία Όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πραγματικά Να γίνει ένα σκαλοπάτι για να έχεις πρόσβαση σε πράγματα, σε πληροφόρηση, σε γνώση που δεν ήταν προσβάσιμη μέχρι πέρυσι και μπορείς να χρησιμοποιήσεις αυτά τα διαλογικά μοντέλα για να πας τον εαυτό σου παρακάτω όπου είναι αυτό.

01:20:37 Είτε αυτό έχει να κάνει με την αυτογνωσία, να έχεις ερωτήσεις προς τον εαυτό σου που μπορεί να είναι φιλοσοφικές, είτε αυτό έχει να κάνει με μια δεξιότητα που θέλεις να αναπτύξεις ακόμα και αν είναι hard δεξιότητα. Δηλαδή θες να μάθεις να γράψεις κώδικα, θες να καταλαβαίνεις μια συζήτηση, θέλεις να είσαι αναλυτικός στην εργασία σου.

01:20:58 Όλα αυτά μπορεί απλόχερα με μια συνδρομή 20 δολαρίων το μήνα, τρία pumpkin latte από τα Starbucks, να τα έχεις μπροστά σου, καθημερινά στο τηλέφωνο σου και όταν είσαι μποντιλιαρισμένος στην κίνηση, αντί να επιλέξεις να κάνεις scroll στο TikTok ή είσαι το βράδυ στο κρεβάτι μόνος σου και scrollάρεις και μπαίνεις στη σκουλικότρυπα, να ανοίξεις το chat GPT και να πεις με φυσική γλώσσα, θέλω σήμερα να μου πεις σαν να είμαι πέντε χρονών τη θεωρία της σχετικότητας, τη θεωρία των υπερχορδών.

01:21:39 Ξέρεις πόσα πράγματα έχουμε μάθει με αυτό. Είναι απαραίτητα τρίβια. Είναι, με προβληματίζει Ότι ο Γιάννης Ο φίλος μου Την τελευταία φορά ήταν πολύ Απότομος μαζί μου Να σου περιγράψω την κατάσταση να μου πεις τι θεωρείς Απλά να ακούσεις Ένα διαφορετικό point of view Και ας είναι και συνθετικό Κανονικά θα έπρεπε να μπορείς να σηκώσεις το τηλέφωνο Και να πάρεις το Γιάννη και να του πεις Γιάννη σε είδα έτσι Αν δεν μπορείς να το κάνεις Ας είναι η τεχνητή νοημοσύνη Ή οποιαδήποτε νοημοσύνη Το εφαλτήριό σου Για να το κάνεις Αυτό όμως δεν πρέπει να μείνεις μόνο Στη τεχνική νομοσύνη όμως Αυτό μετά μπορεί να επηρεάσει Και τις σχέσεις σου με τον Γιάννη Αυτό λοιπόν λέω σκαλοπάτη Ούτε πλατεί σκαλο Ούτε η πόρτα Πατάς επάνω στο σκαλοπάτη Για να κάνεις το επόμενο βήμα Για να μπορέσεις να γίνεις καλύτερος άνθρωπος Και πάνω απ' όλα Να κοιτάξεις πως θα μπορέσεις Με αυτή την πληροφορία τη γνώση ή τα συμπεράσματα που θα βγάλεις εσύ με τη δική σου κλητική σκέψη να γίνεις πραγματικά

01:22:46 ένα κλικ πιο ευτυχισμένος και πιο κοντά στο σκοπό σου εκείνη τη στιγμή. Τρομερό κλείσιμο. Ευχαριστούμε πάρα πάρα πάρα. Εγώ σας ευχαριστώ. Πού μπορούμε να σε βρούμε πέρα από Instagram τι κάνεις αυτή τη στιγμή αν εγώ θέλω να να μάθω από σένα ρε παιδί μου πώς έρχομαι κοντά σου. που μιλείς ρε παιδιά 2049.gr είναι το site του βιβλίου όπου εκεί έχω και ένα AI που μπορείς να μιλήσεις με το βιβλίο και να κάνεις μια συζήτηση στο dimitrisdimitriavis.com είναι το προσωπικό μου website όπου κάνω διάφορες αναρτήσεις σε σχέση με τις ομιλίες μου, με τα πράγματα που κάνω ανακέρους γιατί κάνω αρκετά αρκετές ομιλίες και από εκεί και πέρα ναι σε όλα τα social, tiktok, linkedin instagram με μεγάλη χαρά μπορεί να μου στείλει οποιοςδήποτε απαντάω σε οτιδήποτε και το κάνω εγώ έτσι δεν απαντάει η AI στα social έτσι απαντάω χειροποίητα ακόμη ακόμη φαίνεται μπράβο σου ρε φίλε γιατί δεν χρειάζεται να έρθεις εδώ στο podcast, δεν χρειάζεται να έχεις τα social που έχεις Νιώθω ότι το κάνεις και σαν μια κοινωνική συνεισφορά.

01:24:05 Έχεις τη χρηματοδότησή σου, τρέχεις τα πράγματα που κάνεις, είσαι κομπλέ. Νομίζω ότι αυτά τα κάνεις για να βοηθήσεις περισσότερο τον κόσμο. Για εμείς είναι την ψυχούλα μου. Είναι σημαντικό value για εμάς εδώ στο Τροφή για Σκέψη, για εμένα και για εσένα, Μάξιμο, να έχουμε τέτοια άτομα που μιλάει ψυχούλα τους, να βοηθήσουν τον κόσμο.

01:24:24 Και όπως είπαμε, για πριν θέλουμε να κάνουμε ένα AI επεισόδιο για να ενημερώσουμε για αυτό που έρχεται και το που γίνεται και πόσο καλύτερο να το κάνεις με κάποιον που είναι expert σε αυτό, leader μέσα σε αυτό. Expert, leader, πες το όπως θες στην Ελλάδα, όπως σε βλέπω σαν leader. Ναι, οι ετικέτες έτσι και αλλιώς στην Ελλάδα είναι αυτές που θα φάνε το hate από κάτω.

01:24:41 Ποιος είναι αυτός και το ξέρει και τέτοια. Ας δώσουμε μερικές ετικέτες για να έχει περισσότερο hate. Κανονικά. Rage bait. Βάιλα, βάιλα. Ευχαριστώ πολύ. Ευχαριστώ πολύ. Ευχαριστώ πολύ.