"Αν Ήμουν 20 Χρονών, Έτσι Θα Χρησιμοποιούσα το AI για να Βγάλω Χρήματα" - BT242 Δημήτρης Δημητριάδης
Business TalksΣχετικά με αυτό το επεισόδιο
Στο BusinessTalks 242 έχουμε στην παρέα μας τον Δημήτρη Δημητριάδη, futurist, keynote speaker και συγγραφέα του βιβλίου «2049». Συζητήσαμε για το τι απέγινε το Metaverse, γιατί το στοίχημα των LLMs μπορεί να είναι λάθος και γιατί το νόμισμα του μέλλοντος θα είναι η εμπιστοσύνη!
Κέρδισε μια ΔΩΡΕΑΝ μετοχή αξίας έως 200€ με τη Wealthyhood και επένδυσε σε χιλιάδες μετοχές και ETFs: https://wealthyhood.com?wlthd=BUSINESSREVIEW
Αυτόματη μεταγραφή — ενδέχεται να περιέχει λάθη.
Ευχαριστούμε τη WealthHood που στηρίζει στο Business Talks. Είναι εφαρμογή που χρησιμοποιούμε και εμείς οι ίδιοι και προσφέρει έως και 3,25% επιτόκιο σε αποτελεστικό λογαριασμό που αυτή τη στιγμή είναι το μεγαλύτερο επιτόκιο στην ελληνική αγορά. Μπορείς να βρεις περισσότερα για τη WealthHood στο link που έχουμε στην περιγραφή και πάμε στο επεισόδιο.
Έτσι πώς πάει τώρα η αγορά δεν θα σε σώσει το να παίρνεις για 5 χρόνια το βασικό μισθό Αν εσύ τώρα ήσουν ένας νέος και έχεις πρόσβαση που AI, από πού θα το έπιανες. Ακούμε τεχνητή νοημοσύνη και θεωρούμε ότι είναι ένα πράγμα, είναι το chat GPT. Αντί για να το ρωτήσω, μάθε μου πώς να κάνω dropshipping και coin, τρία βασικά ζητήματα θα έβαζα πρώτα πρώτα.
Το πρώτο κομμάτι είναι, πού ακουμπάει την εργασία μου, ας πούμε για παράδειγμα είμαι μεσάζοντας μιας πληροφορίας, αυτό θα φύγει. Το δεύτερο κομμάτι που θα έκανα είναι... Δεν θυμάμαι καν ποτέ την τελευταία φορά που άκουσα τη λέξη Metaverse. Το 1922, η συζήτηση κατά κύρια βάση για αυτό ήταν. Πώς ελέξει την αγορά εργασίας, επιχειρήσεις.
Το Metaverse δεν ήταν αυτό που έχουμε στο μυαλό μας. Α, έχουμε τεράστιες οθόνες και θα χτυπάμε τα δαχτυλά μας στο τραπεζάκι. Πήγε αλλού το στίχημα. Και το ίδιο στίχημα έχει να κάνει και με τα μεγάλα γλουσικά μοντέλα. Δηλαδή τα χρήματα που πέφτουν στο μεγαλύτερο μοντέλο, το καλύτερο μοντέλο είναι λάθος. Πρέπει να πάμε σε μικρότερα μοντέλα για συγκεκριμένα προβλήματα.
Από εδώ και πέρα θα έρχομαι σε εσένα όχι γιατί έχεις τη μοναδική πρόσβαση στη γνώση, όχι γιατί απαραίτητα ξέρεις το αντικείμενο, το νόμισμα από εδώ και πέρα θα είναι... Sorry που σε διακόπτω αλλά έχω να σου πω κάτι πάρα πολύ σημαντικό. Αν σχεδιάζεις να κάνεις τη δική σου επιχείρηση, δεν είναι μόνο δεξιότητες αυτές που σου λείπουν, αλλά και η σωστή καθοδήγηση από ανθρώπους που το έχουν κάνει στην πράξη.
Για αυτόν τον λόγο και εμείς δημιουργήσαμε το Business Academy, την πρώτη online εκπαιδευτική πλατφόρμα με επιχειρηματικά σεμινάρια από πραγματικούς Έλληνες επιχειρηματίες. Στο Business Academy μπορείς να βρεις σεμινάρια που θα σε βοηθήσουν με τα πρώτα σου βήματα στο business, καθώς και να κάνεις live κλήσεις με συγητές, πραγματικούς επιχειρηματίες ή business coaches που θα μπορείς να τους ρωτάς live οποιαδήποτε απορία έχεις σχετικά με την επιχειρηματικότητα και να στην απαντάνε εκείνη τη στιγμή.
Μπορείς να μπεις στο thebusinessacademy.gr για να μάθεις περισσότερα ή απλά να κάνεις κλικ στο link που θα βρεις στην περιγραφή του βίντεο. Πάμε στο επεισόδιο. Γεια σας και καλώς ήρθατε σε ένα ακόμα Business Talks. Σήμερα θα κάνουμε μία επεισοδιάρα. Δημήτρη Δημητριάδη καλώς ήρθες Καλώς σας βρήκα Να πούμε τώρα κάτι πολύ fun fact γιατί πρέπει να υποθεί Ήσουν το πρώτο επεισόδιο που κάναμε ever στο στούντιο που είχαμε πριν από 3-4 χρόνια Πότε ήταν το 22 4 χρόνια πριν Το πρώτο επεισόδιο που κάναμε στο στούντιο Και ένα ακόμα fun fact για σένα είναι ότι τότε είχαμε συζητήσει και όλη η κουβέντα ήταν γύρω από το Metaverse Έτσι Το οποίο είναι πολύ αστείο τέσσερα χρόνια μετά Πώς τότε εκείνη τη στιγμή που κάναμε το επεισόδιο Μιλούσαμε για μια Νέα τεχνολογία Πώς αυτό θα αλλάξει τον κόσμο Πώς θα αλλάξει τα social media, τις επιχειρήσεις, τα πάντα Και αυτή τη στιγμή Δεν μιλάει κανείς για το Metaverse Έτσι ακριβώς και θα πούμε πώς μετασχηματίστηκε Θα πούμε πώς θα άλλαξε αυτό
Κατά βάση η συζήτηση που θα μονοπολίσουμε σήμερα Θα είναι γύρω από το AI αλλά δεν μπορεί να μονοποληθεί γιατί είναι τόσες χιλιάδες εκατό δις χιλιάδες τα παρακλάδια του θα προσπαθήσουμε να το κρατήσουμε όσο πιο πρακτικό και άμεσο για να πάρει και αξία ο κόσμος και νομίζω ότι είσαι και ένας από τους ανθρώπους που πάντα όταν μιλάει, όταν λέει πράγματα πάντα δίνει και πρακτικά πράγματα και πάρα πολλά παρακλάδια λόγω ΔΕΠΗ να πούμε σε όλα τα υπόλοιπα podcast ότι βλέπετε ανάπτυξη που είχαν με πρωτοκαλεσμένο οπότε να με φωνάζουν να κάνω ποδαρικό για να πάνε καλά. Μια χαρά.
Μπράβο παιδιά έχετε κάνει εξαιρετική πορεία από τότε που τα είπαμε official τελευταία φορά γιατί εγώ σας παρακολουθώ και ναι να κουβεντιάσουμε και για το hype και για το metaverse και για αυτά που έχουν hype γύρω από το AI. Είναι αστείο αυτό με το metaverse οπότε θα ήθελα να ξεκινήσουμε από εκεί. Καταρχάς να πούμε και για όποιον δεν ξέρει παιδιά ο Δημήτρης έχει πάρα πολλούς τίτλους εγώ έτσι όπως τον έχω αποθηκευμένο στο μυαλό μου ξέρεις και κάθε άνθρωπο μου έχει σε αποθηκευμένα κάποια keywords είναι technology creative technology futurist και AI εντάξει multidisciplinary δεν επιτολένε ακουμπάς το ένα ακουμπάς το άλλο σκέψου ότι εμένα το πρώτο μου πτυχίο για παράδειγμα ήταν design μετά το μεταπτυχιακό μου ήταν ανάλυση δεδομένων Και το διδακτορικό μου ήταν στρατηγική πρόοραση Αν έχεις και πολύ στρατάτα Τα έχω κάνει σαλάτα Με την έννοια ότι όλη μου η ζωή Είναι ένα side quest Αυτό είναι πάρα πολύ ωραίο Πάμε να το κάνουμε Και με κάποιο τρόπο όμως όλα αυτά συνδέονται και μεταξύ τους
Ναι, τουλάχιστον εγώ προσπαθώ να τα συνδέσω Για να έχουν ενδιαφέρον για μένα Για να μην βαριέμαι Οπότε ναι, μια χαρά Το έχεις καλύψει οι πολλοί τίτλοι είναι πολύ ok, πολλά καπέλα αλλά εσύ τι θα έλεγες ότι είσαι αν έπρεπε να αυτοπροσδιοριστείς με μια λέξη ή μάλιστα να το πούμε κι αλλιώς το νούμερο εισόδημά σου αυτή τη στιγμή από πού βγαίνει για να πούμε ότι είσαι αυτό και όλα τα άλλα είναι side quest δες το κομμάτι που είχε να κάνει με το εισόδημά μου βγαίνει από το κομμάτι των ομιλειών δηλαδή η ομιλία έχει γίνει και επίσημα γκουρού δηλαδή τώρα Ε εντάξει κουρού κουρού whatever είμαι και από Θεσσαλονίκη οπότε σκέψου ότι το κομμάτι των ομιλιών είναι ένα από τα κομμάτια που με ξέρει ο πολλής κόσμος.
Επειδή να πούμε κι άλλως είναι σε global επίπεδο γι' αυτό και είναι. Είχα 74 χώρες πέρυσι 300 μία πτήσεις πολλά χιλιόμετρα και στην ουσία το κομμάτι των ομιλιών και η επικοινωνία της επιστήμης ήταν κάτι που μου άρεσε από πάντα και ήθελα να το κάνω είτε αυτό ήταν στην Ακαδημία είτε αυτό ήταν σε γενικότερα κοινά λειτουργήσε πάρα πολύ τον τελευταίο χρόνο από το Γενάρη και πέρα έχω βγάλει όλα τα καπέλα έχω ξαναφορέσει το καπέλο του Entrepreneur και της επιχειρηματικότητας και είναι και εκεί έχει πάρα πολύ μεγάλο challenge. Και να πούμε κι άλλως ότι ήσουν και σε πανεπιστήμιο Ναι, δίδασκα δίδασκα analytics και AI στο πανεπιστήμιο του York τώρα έχω ξεκινήσει μια άλλη συνεργασία γενικά προσπαθώ να προσεγγίζω ερευνητικά τα ζητήματα για τον απλούστο το λόγο ότι όταν τρέχει τόσο πολλή τεχνολογία μόνο αν φορέσεις το καπέλο του ερευνητή και αρχίσεις και ψάχνεις πράγματα τα οποία δεν είναι ακόμα πραγματικότητα μπορείς να έχεις, να είσαι τουλάχιστον μπροστά από το κύμα.
Αν έχεις ψάξει έστω μια φορά πως να ξεκινήσεις να επενδύεις, ξέρεις ήδη το πρόβλημα. Υπάρχουν διάφορες πλατφόρμες και στο τέλος καταλήγεις να μην ξέρεις καν πια να διαλέξεις. Οπότε, αντί να σου δείξω απλά άλλη μια πλατφόρμα και να σου πω απλά ότι είναι εύκολη στη χρήση, θέλω να σου δείξω ακριβώς τι κάνει διαφορετικά η WelfiHood, την οποία χρησιμοποιώ κι εγώ.
Καταρχάς, είναι 100% ελληνική, έχει πάνω από 100.000 χρήστες στο ΕΕ και την Ευρώπη και σου δίνει πρόσβαση σε χιλιάδες μετοχές KTF από όλο το κόσμο. Πέρα όμως από το ότι μπορείς να ξεκινήσεις να επενδύεις ακόμα και από 1 ευρώ και χωρίς προμήθειες, τι γίνεται με τα χρήματα που δεν θέλεις να επενδύσεις άμεσα, αλλά να αποταμιεύσεις?
Μέσω των Money Market Funds μπορείς να αυξήσεις γρηγορότερα τις αποταμιεύσεις σου, εισπράττοντας επιτόκιο από 2,5% έως 3,25% στα χρήματά σου, το οποίο είναι το ψηλότερο αυτή τη στιγμή στην ελληνική αγορά. Ουσιαστικά, αντί τα χρήματά σου να κάθονται, τα βάζεις και αυτά να δουλεύουν, έχοντας άμεση πρόσβαση και χωρίς δεσμεύσεις.
Το πιο ενδιαφέρον για μένα είναι ότι η Wealthhood δεν έχει χτιστεί γύρω από το αφήγημα ότι βρες την επόμενη μετοχή που θα δεκαπλασιαστεί. Η λογική της είναι πολύ πιο απλή. Ξεκίνα, μάθε τι κάνεις, επένδυε συστηματικά και σκέψου μακροπρόθεσμα. Γι' αυτό, μέσα από την εφαρμογή, μπορείς να χτίσεις το δικό σου πορτφόλιο, να αυτοματοποιήσεις τις επενδύσεις σου και να βρεις εκπαιδευτικό περιεχόμενο, αλλά και αναλύσεις ειδικών που σε βοηθάνε να καταλάβεις καλύτερα που βάζεις τα χρήματά σου.
Και αν θέλεις να τη δοκιμάσεις υπάρχει και ένα ωραίο bonus. Κάνε γραφή στη Wellthood από το link ή με το κωδικό στη περιγραφή του βίντεο ή σκανάροντας το QR code που βλέπεις τώρα στην οθόνη σου και θα πάρεις μια δωρεάν μετοχή αξίας έως 200 ευρώ. Δημήτρη νιώθω ότι τώρα μιλώντας από τα σχόλια που βλέπουμε και από τα μηνύματα που δεχόμαστε κατά διαστήματα κυρίως όμως από την επιχειρηματική επικοινωνία υπάρχει αυτή τη στιγμή στη μέση ένας άνθρωπος που θέλει να δημιουργήσει θέλει να πάει μπροστά, σκέφτεται το μέλλον του και υπάρχουν χιλιάδες μικροπράγματα γύρω γύρω τα οποία στο τέλος το δημιουργούν ένα, το πω με μια σύγχυση, ένα άγχος του τι από όλα αυτά που συμβαίνουν στον κόσμο είναι σημαντικό για την δική μου επιχείρηση ή κάποιος που δεν έχει ακόμα επιχείρηση αλλά θέλει να κάνει ή είναι επαγγελματίας τι είναι σημαντικό για την καριέρα μου τι από όλα αυτά πρέπει να επενδύσει ο χρόνο γιατί ο χρόνος μας είναι πριορισμένος μέσα στη μέρα και δεν μπορούμε σε κάθε update που βγαίνει ένα νέο tool
ή 100 εταιρείες βγάζουν 100 μοντέλα να πάμε και να επενδύσουμε σε όλα τα μοντέλα χρόνο κάπως πρέπει ο κάθε άνθρωπος να κάνει ένα φιλτράρισμα ξέρεις η ζωή του επιχειρηματία πόσο πολύ άσχολη είναι και οι περισσότεροι κάπως νιώθουν ότι έχουν μπλεχτεί μέσα σε όλο αυτό έχει γίνει ένα μεγάλο overwhelm εσύ αυτό πώς το βλέπεις και τι θα έκανες αν ήσουν αυτός ο άνθρωπος που ένιωθες ότι είμαι στη μέση, αυτή τη στιγμή ο κόσμος αλλάζει και από κάπου πρέπει να το πιάσω ναι, τρία βασικά ζητήματα το πρώτο είναι να σκεφτόμαστε εκτός του hype. Δηλαδή η τεχνητή νοημοσύνη για παράδειγμα είναι μια τεχνολογία γενικού σκοπού, είναι όπως ο ηλεκτρισμός θα ακουμπήσει τα πάντα και πρέπει να καθίσω και να δω που η τεχνητή νοημοσύνη ακουμπάει εμένα. Δηλαδή εγώ θα πήγαινα στις πολύ βασικές μου δεξιότητες και η πρώτη βασική δεξιότητα είναι το κομμάτι της αυτογνωσίας το κομμάτι του να κατανοήσω σε αυτά που εγώ κάνω επαγγελματικά, προσωπικά, τα δυνατά μου σημεία που είναι πάρα πολύ δύσκολο να το κάνεις
ειδικά σε νεαρές ηλικίες γιατί προσπαθείς να χωρέσεις σε κουτάκια τα οποία αλλάζουν συνεχώς οπότε μπερδεύεσαι άρα από επιχειρηματικής απόψης αυτό που θα έλεγα είναι πού ακουμπάει την εργασία μου ακουμπάει ένα, δύο, τρία, τέσσερα κομμάτια πού φέρνει αξία και πού αφαιρεί αξία γιατί ας πούμε για παράδειγμα αν κάνω κάτι που έχει πολλές επαναλαμβανόμενες κινήσεις ή πολλές απλές κινήσεις ή με μεσάζοντας μιας πληροφορίας, αυτό θα φύγει. Θα φύγει γρήγορα. Δεν είναι ότι θα έχω άλλα δύο χρόνια για να το σκεφτώ.
Μπορεί να έχει ήδη φύγει και απλά να μην έχει ακουμπήσει την αγορά μου γεωγραφικά. Άρα το κομμάτι που έχει να κάνει με αυτό θα πήγαινε πρώτα στην αυτογνωσία και το επόμενο κομμάτι είναι το κομμάτι που έχει να κάνει με την κρίση. δηλαδή η κριτική ικανότητα ακούγεται σαν soft skill αλλά είναι πραγματικό με την έννοια ότι η εμπειρία που έχεις σε ένα τομέα σου έχει δώσει αυτό το gut feeling που δεν πρόκειται ποτέ η τεχνητή νοημοσύνη όσο φτηνή και commodity να γίνει γνώση να αποκτήσει αυτή την ενσώματη λειτουργία που λέγεται gut feeling Έχεις μία αίσθηση του τι τρέχει γύρω σου και διαβάζεις την αγορά που λέμε άρα αυτή την αίσθηση κάποιος που θέλει να μπει στην αγορά ή να χρησιμοποιήσει το προϊόν σου είναι διατεθειμένος να το πληρώσει άρα το κομμάτι της αυτογνωσίας το κομμάτι που έχει να κάνει με την κρίση και το τελευταίο κομμάτι είναι να βάλω διπλάσιο effort σε πράγματα τα οποία δεν μπορεί να αντικαταστήσει η τέχνη την νοημοσύνη που είναι το γούστο που είναι το κομμάτι που έχει να κάνει με την εμπιστοσύνη
σε επίπεδο ανθρώπινης επαφής το να έρθω εδώ να μιλήσουμε το να σε βλέπω και να με εμπιστεύεσαι γιατί είμαι εδώ όλα αυτά τα κομμάτια θεωρώ ότι ας πούμε για παράδειγμα αν στα προηγούμενα χρόνια που λέγανε data is the new oil ας πούμε αν τα δεδομένα είναι wow και από εδώ και πέρα επειδή η τεχνητή νοημοσύνη κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα commodity και είναι πάρα πολύ απλό Το νόμισμα από εδώ και πέρα θα είναι η εμπιστοσύνη Δηλαδή θα έρχομαι σε εσένα Όχι γιατί έχεις τη μοναδική πρόσβαση στη γνώση Όχι γιατί απαραίτητα ξέρεις το αντικείμενο Αλλά γιατί σε εμπιστεύομαι για το αποτέλεσμα Βλέπουμε πολλές εταιρείες, ακόμα και startups Να αρχίσουν να χρεώνουν με το αποτέλεσμα Δεν χρεώνουν με το παραγόμενο έργο Χρεώνουν με το τι αποτέλεσμα θα φέρουν Άρα βασικό κομμάτι είναι να σκεφτώ ότι έχω εμπιστοσύνη.
Μπορώ να χτίσω εμπιστοσύνη. Μπορώ να χτίσω εμπιστοσύνη με το community μου. Μπορώ να χτίσω εμπιστοσύνη με τη συνέπειά μου. Αυτό νομίζω ότι θα κάνει τη διαφορά. Οτιδήποτε είναι στη μέση μπορεί και στο entry level μπορεί εύκολα να το ροκανεί η τεχνητή νοημοσύνη και να κάνει agent πράγματα να κάνει πράγματα που χρησιμοποιούν έναν υπολογιστή χρησιμοποιούν ένα API άρα αν σκεφτώ που μ' αγγίζει και που δεν μ' αγγίζει, θα πήγαινα ξεκάθαρα στο να το φτιάξω.
Να διπλασιάσω το effort στα ανθρώπινα χαρακτηριστικά μου και εννοείται να τη χρησιμοποιήσω όσο γίνεται για να αυτοματοποιήσω διαδικασίες. Είχαμε μιλήσει το 22. Είχαμε πει και νομίζω και για το AI κάποια πράγματα, αλλά ήταν πολύ πρόεμα. Δηλαδή, νομίζω ούτε το chat έχει βγει τότε καν. Όχι, δεν έχει βγει. Δεν έχει βγει καν το chat GPT.
Εσύ τότε φανταζόσαν ότι θα έχουμε κάνει τόση πρόοδο σε τέσσερα χρόνια όσον αφορά τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε το πώς έχει αλλάξει, ο τρόπος που δουλεύουμε τα πάντα βασικά σχεδόν μπορούσες να το φανταστείς Να σου πω ότι εγώ είμαι στην ευχάριστη θέση να πω ότι μπορούσα να το φανταστώ γιατί το 23 έχω εκδώσει ένα βιβλίο το οποίο λέγεται 2049 και έχω περιγράψει όλη αυτή την αλλαγή της τεχνητής νοημοσύνης. Σκέψου ότι το 26 έβγαλα την ανανεωμένη έκδοση και η ανανεωμένη έκδοση με την προηγούμενη είχε 130 σελίδες ακόμη με τη διαφορά που έχει γίνει λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Οπότε στο κομμάτι της ουσίας κάναμε άλματα με την έννοια ότι μπήκαμε σε μία μεγάλη περίοδο χρηματοδοτικού κύκλου σε σχέση με το deep learning, με τη βαθιά μάθηση, που είναι ένα κομμάτι της τέχνης της νοημοσύνης, γιατί ακούμε τέχνη τη νοημοσύνη και θεωρούμε ότι είναι ένα πράγμα, είναι το TZGPT.
Ενώ η πραγματικότητα είναι ότι είναι ένα πεδίο της επιστήμης των υπολογιστών, το οποίο είναι τεράστιο και έχει πολλά παρακλάδια. Άρα αυτό που έγινε μεγάλο άλμα ήταν στο ότι το κομμάτι των γλωσσικών μοντέλων βγήκε στο ευρύ κοινό. Άρα βρήκε ο κόσμος έναν τρόπο αλληλεπίδρασης που είναι το chat που δεν τον είχε πριν. Δηλαδή τα πράγματα ήταν λίγο πιο στοχαστικοί παπαγάλοι, chatbots που μιλούσαν και όλα αυτά.
Άρα δεν είχε βρει όλο αυτό. Και όσο αυτό το πράγμα πήγε πάρα πολύ γρήγορα, δηλαδή όταν το Netflix έκανε τρεις ή μισή χρόνια για να πάει στο ένα εκατομμύριο users και το chat GPT έκανε 5 μέρες καταλαβαίνεις ότι οι επενδυτές είπαν wow εδώ τώρα έχουμε ένα καινούριο field για να βγάλουμε χρήματα άρα μπήκαν με πάρα πολλά χρήματα και όσο ανέβαιναν τα χρήματα έπρεπε να στηθεί και το υπόβαθρο από κάτω οπότε όσο το application layer, το chat GPT και όλα αυτά έπαιρνε χρήστες, παράλληλα βρήκανε την ευκαιρία να μπουν χρήματα και στα υπόλοιπα layers. Ο Τζένσεν Χουάγκ έχει κάνει αυτή την περιγραφή με την βίτα σαν τούρτα ας πούμε του τι έχει η τέχνη τη νοημοσύνη και το κομμάτι ας πούμε για παράδειγμα του ηλεκτρισμού και των data centers είναι ένα κομμάτι το οποίο δεν το βλέπαμε να έρχεται. Δηλαδή εγώ έχω περιγράψει στο βιβλίο μου το 23 τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης γιατί είχαμε αρκετά μοντέλα αλλά δεν μπορούσα τότε να δω ότι όλο αυτό το πράγμα θα φύγει από το application
και θα γίνει υποδομή. Δηλαδή θα συζητάμε για data centers gigawatt όπως συζητάμε για μεγάλα έργα φράγματα και ιδεοελεκτρική εργοστάσια. Στην ίδια λογική. Η οποία υποδομή κιόλας τώρα ευθύνεται για επενδύσεις δεκάδων ή εκατοντάδων δισεκατομμυρίων που κάνουν οι εταιρείες που ήδη είναι νούμερο ένα. Δηλαδή Amazon, Meta, Google κτλ.
όλες αυτές τις εταιρείες που έχουν δισεκατομμύρια σε κέρδη πλέον έχουν αποφασίσει ότι όλα τα ρίχνω πίσω σε υποδομή για να χτίσω το αύριο και αν εκείνες που είναι ήδη leaders το κάνουν θεωρώ ότι αυτό πρέπει να προβληματίσει και όλους τους υπόλοιπους στο πώς πρέπει να το δούμε από εδώ κυβέρνηση Εκεί δημιουργείται ένας περίεργος κύκλος ανταλλαγής αξίας με τις 5-7 εταιρείες της Αμερικής που είναι στην ουσία και το 10% του χρηματιστηρίου της Αμερικής και αυτό είναι μεγάλο πρόβλημα αλλά αυτό μας δίνει λίγο και το σύνθημα ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει κατέβει από μια τεχνολογία γενικού σκοπού σε μια γεωπολιτική στρατηγική σε επίπεδο υποδομής.
Είναι ποιος θα έχει τα περισσότερα, τα μεγαλύτερα και ότι δύσκολα θα αφήσει μία κυβέρνηση όπως η συγκεκριμένη της Αμερικής να σκάσει η OpenAI γιατί δεν θα κάνει ένα καλό IPO ή ένα swarm από bots θα μπει στο hacking face και θα το χακάρει. Δηλαδή όλο αυτό μας δίνει την άνεση να λέμε οκ, αν κάτι πάει στραβά δεν θα χτυπήσει τον ανεμιστήρα, θα το σώσει ένας θεσμός όπως είναι ένα ολοκλόκρατος.
Επειδή αναφέραμε και το Metaverse, δεν εμπαθήναμε όμως πάρα πολύ. Εδώ είμαι, εμπαθήναμε. Το 2022 η συζήτηση κατά κύρια βάση γι' αυτό ήταν. Πώς ελέγξει την αγορά εργασίας, επιχειρήσεις, δεν θα ψωνίσουμε πια από καταστήματα, θα ψωνίσουμε μέσα από το Metaverse. Μόλις είχε κάνει και το Facebook με τώρα η branding και είχε μετά και μας είχε χαϊπάρει και ο Ζακ.
Μπράβο ακριβώς. Και τώρα δεν θυμάμαι καν ποτέ Την τελευταία φορά που άκουσα τη λέξη Metaverse Οπότε θες να μας πεις λίγο Τι έχει μεσολαβήσει αυτό το διάστημα Εννοείται Γιατί το hype του Metaverse Έφθυρε τόσο γρήγορα Αν έχει φθύρει γιατί μπορεί Αυτό τώρα να σκάσει σε δύο χρόνια Στο background να γίνεται δουλειά Που δεν ξέρω κατά πόσο ισχύει αυτό Και σε δύο χρόνια ξαφνικά να ισχύει Απλά εμείς να υπεραστήκαμε γρήγορα Μπορεί Άκουτε κύριε Βερτουτώρα, σε αυτό, σε πάρα πολλές ομιλίες μου και τότε, είχα το Metaverse και το παρουσίαζα σαν ένα umbrella term.
Δηλαδή το Metaverse δεν ήταν αυτό που έχουμε στο μυαλό μας ή αυτό που παρουσίαζε ο Μάρκ ότι θα δουλεύουμε από virtual κόσμους και θα φοράμε Quest Oculus και θα έχουμε τεράστιες οθόνες και θα χτυπάμε τα δαχτυλά μας στο τραπεζάκι για να πληκτρολογούμε. Το Metaverse ήταν ο προάγγελος αυτού που λέμε χωρικής υπολογιστικής, του Special Computing ας πούμε.
Άρα δεν είναι ότι έφυγε το hype, είναι ότι μετασχηματίστηκε και πήγε αλλού το στίχημα. Τι εννοώ από αυτό. Παράδειγμα, έχουμε εκατομμύρια Meta Glasses με τη Ray-Ban και τη Luxottica ας πούμε, που πούλησαν AI υπολογιστές που τους φοράμε στο πρόσωπο. Ήταν Oculus. Όχι δεν ήταν. Ήταν ένα μικρότερο form factor που το έχουμε συνηθίσει.
Γιατί όντως είναι πάρα πολύ awkward να δουλεύεις με ένα headset στα μούτρα. Και γι' αυτό είδαμε για παράδειγμα και την Apple να βγάζει μια πανάκριβη συσκευή και να κάνει fail γιατί ήταν ένα στίχημα το οποίο δεν πήγε. Άρα υπολογιστική ισχύ υπήρχε. Το κομμάτι των εικονικών κόσμων Δεν έπιασε παντού Όπως για παράδειγμα στην αγορά εργασίας Αλλά έχουμε για παράδειγμα Εκατομμύρια παιδιά που παίζουν Minecraft, που παίζουν Roblox Στο Roblox αυτή τη στιγμή Χτίζονται κόσμοι Και υπάρχουν Υπάρχει μια οικονομία Που συνεχίζει να λειτουργεί Και συνεχίζει να λειτουργεί στη γενιά α Στη γενιά που ακόμα δεν έχει μπει στην αγορά εργασίας Έχουμε την Google Η οποία πήρε το AI και έφτιαξε ένα μοντέλο το οποίο μπορεί να φτιάξει virtual κόσμος.
Οπότε όταν πέφτει το κόστος της δημιουργίας του κόσμου και μπορείς το Roblox ή με ένα μοντέλο να φτιάξεις ένα τρισδιάστατο κόσμο έχεις την χωρική υπολογιστική ισχύ δηλαδή μπορείς με σένσορες, μπορείς με τα γυαλιά σου, μπορείς με το ρολόι σου, το γουπ σου να κινείσαι στον κόσμο και παράλληλα ενώ τότε που κάναμε τη συζήτηση είχαμε πάρα πολύ ωραίους κόσμους χωρίς καμία νοημοσύνη.
Δηλαδή δεν έπαβε το δωμάτιο που έμπαινες να ήταν ένα άδειο δωμάτιο. Δηλαδή τι έκανες, άλλαζες το άδειο δωμάτιο που είχες φυσικά και έμπαινες σε ένα πιο φάνσι αδειο δωμάτιο. Άρα η αξία ήταν έως μηδενική με την έννοια ότι το όλο κόνσεπτ της remote εργασίας είχε ήδη κουράσει λόγω του COVID. Άρα γιατί να αλλάξει. Άρα μετασχηματιστήκαμε, πήραμε τους χωρικούς υπολογιστές, τους βάλαμε στο πρόσωπο, άρα αυτό το στοίχημα κέρδισε, μπήκε στο πρόσωπο, δεν είναι κάσκα που λέει και ο πατέρας μου, είναι γυαλιά.
Έχουμε μετασχηματίσει τη σχέση μας με τους εικονικούς κόσμους και μπορούμε πιο εύκολα να λειτουργήσουμε. Έχουμε, ας πούμε, για παράδειγμα, το κομμάτι του Augmented Reality, το κομμάτι του να συνδυάζω πληροφορία και έχουμε και τη νοημοσύνη τώρα πια. Οπότε, εκείνο το γράφημα που έδειχνα πολλά χρόνια πριν, που έλεγε ότι το Metaverse είναι το AI, το Web, το Social, το 3D, όλα αυτά μαζί, έχει νόημα πια και είναι πολύ ξεκάθαρο.
Άρα ναι χάθηκαν πάρα πολλά λεφτά. Γιατί χάθηκαν πάρα πολλά λεφτά. Γιατί το στοίχημα ήταν προς λάθος κατεύθυνση. Δηλαδή θεωρούσαν ότι θα φτιάξουν το productivity ας πούμε το κομμάτι της αποτελεσματικότητας και της παραγωγικότητας. ενώ η πραγματικότητα ήθελε να φτιάξουν το πώς συνδέονται η γενιά α, πώς φτιάχνει κόσμους, ποια ελευθερία νιώθει, διαφορετικό στίχημα.
Και το ίδιο στίχημα, για να σας κάνω και μία πάσα για το παρακάτω, θεωρώ ότι έχει να κάνει και με τα frontier models και με τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Δηλαδή το στίχημα που έχουμε αυτή τη στιγμή και τα χρήματα που πέφτουν στο μεγαλύτερο μοντέλο, το καλύτερο μοντέλο, με τις περισσότερες παραμέτρους, για μένα και για το δικό μου το startup είναι λάθος.
Πρέπει να πάμε σε μικρότερα μοντέλα εξειδικευμένα τα οποία λύνουν συγκεκριμένα προβλήματα. Ένας τεράστιος υπερεγκέφαλος και super intelligence και artificial general intelligence είναι ok σαν hype για να ανεβάζω τις τιμές των μετοχών αλλά η πρακτικότητα της καθημερινότητας όχι μόνο στην μικρόμεσα επιχείρηση και στο μεγάλο οργανισμό δεν βγάζει νόημα.
Εννοείς τίπου να υπάρχει ένα να το πούμε τώρα έτσι λαϊκά, να υπάρχει ένα κλοντ το οποίο είναι εξειδικευμένο μόνο για financial και μετά μπαίνουν όσοι θέλουν να χτίσουν projects πάνω σε financial σε εκείνο το συγκεκριμένο. Αντί να έχουμε ένα μοντέλο το οποίο έχει δισεκατομμύρια παραμέτρους και είναι ένας γενικός εγκέφαλος, ο οποίος κάθε φορά που του ρωτάς κάτι συγκεκριμένο ανακατεύει τη γνώση μέχρι να αφρίσει η σωστή απάντηση να έχουμε ένα μικρό εγκυαφαλό συγκεκριμένο το λογιστή μας, τον auditor μας τον δικηγόρο μας, ο οποίος είναι συγκεκριμένος και μας δίνει μια πολύ συγκεκριμένη ξεκάθαρη απάντηση με την πηγή του με το που το βρήκε, με το πως το έλυσε μια δομημένη απάντηση που δεν μπορεί να έρθει εύκολα από ένα τεράστιο μοντέλο που ξέρει τα πάντα και άρα μέσα σε όλο αυτόν τον κυκαιώνα πληροφορίας επειδή είναι νευρονικό δίκτυο όπως και ο δικός μας εγκυαφαλός θα στρογγυλέψει πράγματα.
Αυτή είναι η διαφορά. Ότι όλα αυτά τα μοντέλα είναι μη διτερμινιστικά, τελεία. Είναι νευρονικά δίκτυα. Άρα κάθε φορά που σε ρωτάω εγώ τι έφαγες χθες θα μου πεις τι έφαγες και σου λέω οκ σημείωσέ το και σου ένα χαρτάκι θα σε ρωτήσω σε μια εβδομάδα. Σε τρεις εβδομάδες έχεις χάσει το χαρτάκι Και λες θυμάμαι ότι μάλλον έφαγα παστίτσιο Η απάντηση είναι παστίτσιο Η δετερμινιστική Άρα όταν εγώ θα σε ρωτήσω Για μια νομοθεσία Όταν θα σε ρωτήσω για έναν ισολογισμό Όταν θα σε ρωτήσω για κάτι που είναι ουσιαστικό Και η δετερμινιστική απάντηση είναι 1000,256,23 Το να μου πεις Θυμάμαι ότι ήταν 1000 κάτι Δεν βοηθάει Άρα φεύγουμε λίγο από αυτό το hype του ένα μοντέλο για όλα και πάμε σε πιο εξειδικευμένα πράγματα που συνδυάζουμε και δετερμινιστικές απαντήσεις μαθηματικά, φυσική, απλά πράγματα και μη δετερμινιστικές που είναι το να συνθέσω μια απάντηση να κάνω διευκρινιστικές ερωτήσεις για να καταλάβω περισσότερο να έχω δηλαδή λογισμό αυτό που βλέπουμε στο cloud που λέει thinking
confabulating mesmerizing που κάνει διάφορα εκεί το παρακάνει κιόλας Άρα σε αυτό το κομμάτι έχει νόημα να βάλουμε γλωσσικά μοντέλα Αλλά δεν είναι one size fits all Όλοι ξεχύθηκαν και νομίζουν ότι με ένα LLM θα λύσουν όλα τους τα προβλήματα Δηλαδή είτε έχουν μανάβικο είτε έχουν ασφαλιστική Θεωρούν ότι θα βάλουν ακλόντα και θα κάνουν vibe coding την λύση του αιώνα Μπορείς να κάνεις vibe coding και μπορείς να φέρεις πολύ ωραίες λύσεις αλλά μέχρι το μέτρο ενός δυνατού της δικής οντήληψης.
Το όριο για το πόσο μπορεί ο καθένας να τα χρησιμοποιήσει και να κάνει καλύτερη και τη δουλειά του και τη ζωή του και να ελευθερώνει περισσότερο χρόνο, να γίνεται πιο παραγωγικός όλα αυτά που συζητάμε τώρα. Το όριο είναι το... Πού είναι το όριο σε μένα προσωπικά, ας πούμε σαν Δημήτρη στο πόσο θα το χρησιμοποιήσω, στο πώς θα το χρησιμοποιήσω.
Δεν είναι μαθησιακό το όριο. Το όριο είναι εκεί που τραβάς τη γραμμή της εμπιστοσύνης Γι' αυτό λέμε ότι το νόμισμα της επόμενης τριετίας θα είναι η εμπιστοσύνη Πόσο εμπιστεύεσαι το μοντέλο στις απαντήσεις που θα σου δώσει Πόσο το εμπιστεύεσαι με τα δεδομένα σου Τα δεδομένα των πελατών σου Άρα το όριο έχει να κάνει με τη χρήση του Αν έχεις ένα e-shop Και θέλεις να φτιάξεις μία εφαρμογούλα για να διαχειρίζεσαι τις αντικαταβολές γιατί έχεις πρόβλημα με την Courier και παίρνεις επιστροφές τέλειο μπορείς εύκολα να πας σε ένα γλωσσικό μοντέλο επειδή έτσι κι αλλιώς οι αντικαταβολές και τα codes της Courier είναι δημόσια πράγματα να μιλήσεις με το Cloud, με το ChatGPT με το Perplexity, με όποιο και να σου φτιάξει ακόμα και στο Lovable να σου φτιάξει ένα ωραίο dashboard να μην χάνεσαι Και να ξέρεις ότι αυτό άργησε μια εβδομάδα Να πάρει η Σούλα τηλέφωνο την Courier Αυτό εννοείται να το κάνεις Αλλά αν είσαι μια ασφαλιστική Και πρέπει να κάνεις KYC Underwriting
Τεχνικά πράγματα τα οποία έχουν δεδομένα Ή είσαι μια φαρμακευτική Που έχεις για παράδειγμα Δεδομένα από κλινικές μελέτες Δεν υπάρχει το Α οκ θα κάνω vibe coded μια εφαρμογή Να μου φτιάχνουν τα δεδομένα Έτσι εκεί είσαι regulated enterprise είσαι υπόλογος απέναντι στην νομοθεσία και στο κράτος που έχεις έδρα άρα πρέπει να πας by the book και να επενδύσεις στα σωστά μοντέλα, στις σωστές υποδομές έτσι ώστε να νιώθει ασφαλής όχι μόνο νομοθέτης αλλά και εσύ ότι δεν φεύγουν τα δεδομένα σου αυτό σαν λογική Το μέλλον της επιχειρηματικότητας με σκήσε και της επιχειρηματίας πώς το βλέπεις, θεωρείς το 1949 για παράδειγμα θα χρειάζονται πλέον εργαζόμενοι ή θα υπάρχουν αυτά τα που σε ένα βαθμό υπάρχουν ήδη τα one person unicorns. Δες αυτό τώρα το one person unicorn είναι τόσο hype όσο όταν λέγαμε ρε παιδί μου πριν από 10 χρόνια ότι τα social media ας πούμε θα αλλάξουν τον κόσμο άρδιν.
Τον άλλαξαν προς το χειρότερο έτσι. Δηλαδή τον άλλαξαν δημιουργώντας εξαρτήσεις ας πούμε σε νέα παιδιά και άρα το να πούμε ότι πηγαίνουμε σε ένα κόσμο όπου θα έχουμε Universal Basic Income και θα καθόμαστε όλοι σε ένα ανάκλυνδρο και όλα θα τυπώνονται και όλοι οι agents και τα ρομπότε θα κάνουν τα πάντα και εμείς απλά θα καραπονόμαστε τα ωφέλη είναι ουτοπία και η ουτοπία και η δυστοπία σε μια ευνομούμενη κοινωνία ας πούμε ποτέ δεν έρχονται. Είναι πάντα κάπου στη μέση δηλαδή οι καμπύλοι που λέμε κάθεται πάντα κάπου στη μέση. Άρα σε αυτό το κομμάτι αυτό που θα έλεγα η επιχειρηματικότητα και ας μην πάμε το 2049 παρόλο που είναι πιο κοντά στο 2000 το 2049 από ότι είναι σήμερα το 2000 έτσι ας μην πάμε εκεί ας πάμε στα επόμενα 10 χρόνια έτσι αν πούμε το 2036 ας πούμε υπάρχουν Πάρα πολλές εργασίες Που θα αλλάξουν Πήρα πάρα πολύ hate Επειδή είπα Ότι στην επόμενη δεκαετία θα αλλάξουν πάρα πολύ Οι υδραυλικοί Και οι ηλεκτρολόγοι Νομίζω έχει βρήσει όλοι οι ηλεκτρολόγοι
Του λικανοπεδίου Ναι είχε ξέρω εγώ 350.000 views Και 1000 hate comments ας πούμε Γιατί είπα ότι Λέμε ότι θα αλλάξουν όλοι οι knowledge workers Αλλά η πραγματικότητα είναι ότι θα αλλάξουν και τα και τα συστήματα θα αλλάξουν και τα υλικά και τα ρομπότ θα αρχίσουν να έρχονται πιο εύκολα και πιο γρήγορα και ήταν σαν να είπες στους τεραυλικούς θα χάσεις τη δουλειά σας μου άκουσα και η hate κανονικά που δεν έχεις περάσει φόνη στη ζωή σου και έχεις πιάσει κατσαβίδι οπότε ένα είναι αυτό όλα θα έχουν αλλάξει αλλά δεν θα έχουν αλλάξει με την ριζική λογική δηλαδή αν πούμε ότι όλες αυτές οι επενδύσεις Τα billions που έχουν μπει Ας πούμε στην Αμερική Πρέπει να γίνουν justify από παραγωγικότητα Δηλαδή πρέπει όλες αυτές οι επενδύσεις Να γυρίσουν σε παραγωγικότητα Πρέπει να χάσουμε το 50% Του εργατικού δυναμικού Και να αντικατασταθούν από chatbots Από client Αυτό θα κατέβει Στην υποδομή Δηλαδή θα γίνουν υποδομές όλα αυτά Και η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει commodity
Όπως είναι ο ηλεκτρισμός Δηλαδή θα λειτουργεί σαν μία πρόσβαση σε μία υποδομή και είσαι υδραυλικός θα μπορείς να έχεις πρόσβαση όπως τώρα βάζεις στο ρεύμα του σπιτιού για να τρυπήσεις ενώ παλιά όταν δεν είχαμε ρεύμα χτυπούσες με το καλέμι. Αυτή θα είναι η διαφορά. Τώρα θα χρειάζεσαι ένα λογιστή για να σου περνάει τις αποδείξεις.
Θα το χρειάζεσαι. μπορεί όλο αυτό το κομμάτι του πηγενέλα που πήγαινες τις αποδείξεις στο λογιστή σου να εξαλειφθεί γιατί θα ψηφιοποιηθούν αλλά αυτό δεν έχει να κάνει με την ουσία της υπηρεσίας σου ναι εννοείται δεν θα υπάρχει entry level άνθρωπος σε λογιστικό γραφείο να εισάγει τις αποδείξεις με το χέρι στα excel ναι εννοείται δεν θα υπάρχει ένας δικηγόρος ο οποίος κάνει μόνο παραλίγκαλ και διαβάζει ξέρω γω όλη την νομοθεσία και συγκρίνει για να ετοιμάσει την υπόθεση στο δικηγόρο. Αλλά ο δικηγόρος θα συνεχίσει να υπάρχει γιατί θα χρειάζεται ο ενδιάμεσος που θα δίνει την κρίση και την εμπιστοσύνη στο ότι παρίσταμε έναντι κάποιου θεσμού.
Άρα θα αλλάξουν πολλά πράγματα. Ελπίζουμε προς το καλύτερο. Έτσι γιατί όλο αυτό έχει και αρνητικές προεκτάσεις. Δηλαδή πολύ νωρίς είχα πει και έχω φακίσει και για αυτό hate Ότι δεν πρέπει ας πούμε για παράδειγμα όταν είσαι κάτω από 16 να έχεις πρόσβαση στα social media Γιατί η εικόνα που έχεις για τον εαυτό σου είναι τόσο εύθραυστη που αυτή που θα βλέπεις μπορεί να σε προβληματίσει Το ίδιο λέω και για το AI Όταν ένα παιδί έχει πρόσβαση σε ένα chatbot και είναι 12 ετών και νομίζει ότι αυτό το chatbot είναι φίλος νομίζω ότι αυτό το chatbot σκέφτεται νομίζω ότι αυτό το chatbot αισθάνεται όλο αυτό το αλυσβερίσι και η εγκύτητα που μπορεί να έχει με ένα chatbot είναι επικίνδυνη για ένα παιδί που δεν μπορεί να ξεχωρίσει μια πλασματική εγκύτητα ή μια λάθος στιγμή ας πούμε και γι' αυτό πρέπει να είμαστε πιο αυστηροί στη χρήση των νέων σε σχέση με το AI έχει μεγάλο νόημα αυτό όσο προχωράμε θα βλύνεται δηλαδή πολλά παιδιά θα λειτουργήσουν στη λογική του παίρνω την τεχνητή νοημοσύνη
σαν λυσάρι ενώ η πραγματικότητα είναι ότι ένα παιδί που έχει αυτή τη στιγμή δεν έχει πρόσβαση σε ένα ακριβό φροντιστήριο μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να διαβάσει ουσιαστικά εγώ έχω για παράδειγμα δέπι και άσπεργκερ όταν κάτι δεν καταλαβαίνω και ένα email μπορεί να είναι πολύπλοκο για μένα το άσπεργκερ έχει ένα χαρακτηριστικό ότι δεν μπορούμε να αναγνωρίσουμε τα συναισθήματα όταν τα βλέπουμε γραπτά ή και γενικά έχουμε θέμα με τα συναισθήματα άρα όταν κάποιος μου γράψει ένα passive aggressive email για μένα εγώ δεν το καταλαβαίνω εκείνος μπορεί να εκλευρίστηκε και να το γράψε όταν το παίρνω όμως και λέω στην τεχνητή νομοσύνη κάνε μου μια ανάλυση και πες μου αν είναι κάτι που δεν καταλαβαίνω θα μου πει από τον τόνο φωνής διακρίνω εκνευρισμό. Αυτό για μένα είναι πολύ μεγάλη λύση.
Μπορώ εύκολα να προτεραιοποιήσω, μπορώ να καταλάβω πράγματα. Το ίδιο και για ένα παιδί. Είτε αυτό έχει μαθησιακές δυσκολίες, είτε αυτό έχει δεν έχει πρόσβαση σε ένα καλό φροντιστήριο. Αυτό είναι ουσία. Δεν μπορούμε να λέμε όχι το AI ή τα κάνει χαζά, τα social media τους αποκόβουν από την κοινωνική επαφή η αλήθεια είναι πάντα κάπου στη μέση πάνε μέτρον άριστον, έτσι πρέπει να το χρησιμοποιούμε το να αποκλείσεις ένα παιδί από την τεχνητή νοημοσύνη εντελώς είναι τεράστιο λάθος, είναι σαν να λες όχι δεν θα ανάβεις το φως για να διαβάσεις θα ανάβεις ένα κεράκι και θα διαβάζεις για όσο διαρκεί, δεν γίνεται υπάρχει αυτή η τεχνολογία γενικού σκοπού υπάρχει και πρέπει να κάνω την καλύτερη χρήση. Είναι άλλο να κάνω την καλύτερη χρήση δεν θα δώσεις στο παιδί ηλεκτροκόλληση ας πούμε ή έναν πυρηνικό αντιδραστήρα αλλά θα του βάλεις μια λάμπα στο δωμάτιό του να διαβάζει ας πούμε.
Αυτό. Είναι μεγάλη συζήτηση αυτό και είναι απίστευτο ότι τα παιδιά που γεννιούνται τώρα δεν θα γνωρίσουν κόσμο χωρίς AI στη καθημερινότητα όπως γνωρίσαμε εμείς το οποίο προφανώς έχει πολλά κακά έχει και πολλούς κινδύνους όπως είπες τώρα απλά ποιος είναι αυτός που θα τους μάθει πως θα το χρησιμοποιούν κατάλληλα ώστε ναι με να καρποφθούν τα ωφέλη αλλά και να μην χάσουν πράγματα όπως είναι η κριτική σκέψη, η δημιουργικότητα και άλλα τέτοια soft skills Δες για μένα που είμαι σε μία περίεργη γενιά, εγώ είμαι 45, οπότε πιάνομαι στους zillenials είμαι γεννημένος πολύ κοντά στην generation X, στην προηγούμενη γενιά και από τους πρώτους millennials.
Οπότε έχω προλάβει ρε παιδί μου και το τηλέφωνο που είχε καντράν και το γύριζες. Έχω προλάβει και τον πρώτο υπολογιστή. Τα παιδικά μου χρόνια δεν είχαν internet. Το internet ήρθε στα 14 μου. Οπότε έχουμε δει αυτές τις μεταβάσεις και γι' αυτό μπορούμε να καταλάβουμε και μεταβάσεις που έρχονται. Σε αυτό λοιπόν ένα παιδί που γεννήθηκε και όπως λέγαμε πιο παλιά είναι ψηφιακός ή θα γεννήσει ας πούμε Και έπρεπε να του βάλουμε guardrails Θεωρώ ότι η ευθύνη έχει να κάνει με το γονέα, το σπίτι και την πολιτεία Δηλαδή η πολιτεία πρέπει σε κάθε χώρα να βάλει τις υποδομές και τις γραμμές, τις προστατευτικές γύρω από τους πληθυσμούς που μπορεί να έχουν πρόβλημα.
Δηλαδή δεν είναι μόνο τα παιδιά, είναι ας πούμε για παράδειγμα και η πολύ μεγάλη σελικία. το AI μπορεί εύκολα με φωνή να κόψει, να άρει το πρόβλημα που είχαν όλες αυτές οι γενιές με τις προηγούμενες τεχνολογίες που λέγανε δεν βλέπω το touchscreen, δεν μπορώ να πληκτρολογήσω, τώρα απλά το πατάς και το μιλάς. Έχω μια πολύ αστεία ιστορία με τους γονείς μου οι οποίοι είναι 70 πλάς, όπου ήθελαν να πάνε να ταξίδουν στο εξωτερικό, εγώ δεν μπορούσα να είμαι μαζί τους γιατί ήμουν σε μια άλλη χώρα τους έβαλα το Gemini στο κινητό τους που έτσι και αλλιώς το είχαν γιατί χρησιμοποιούν smartphone έβαλα ένα καλό prompt και κάποια settings στο Gemini περιέγραψα το ταξίδι, τους έδωσα το πρόγραμμα του ταξιδιωτικού σε pdf μέσα στο Gemini και οι γονείς μου καταφέραν χωρίς να γνωρίσουν αγγλικά ή πολύ λίγα αγγλικά να πάρουν Uber να παραγγείλουν σε εστιατόριο στα γερμανικά εκεί είχαμε και ένα πάρα πολύ ωραίο γεγονός όπου οι γονείς μου μιλάνε με το σερβιτόρο στα αγγλικά
ο σερβιτόρος τους απαντά στα γερμανικά από κεκτημένη ταχύτητα το Τζέμινα καταλαβαίνει και γυρίζει στα γερμανικά και το διπλανό τραπέζι είναι δύο Κινέζοι που μιλάνε μεταξύ τους και μόλις ολοκληρώνει με το σερβιτόρο απαντά στα Κινέζικα σε εκείνους και λέω γιατί να μην το έχω αυτό σε βίντεο μου το περιέγραψαν και είχε πάρα πολύ πλάκα αλλά αυτό έδωσε σε δύο ανθρώπους πολύ μεγάλης ηλικίας την άνεση να ταξιδέψουν να επικοινωνήσουν να καταναλώσουν ενώ αλλιώς θα έπρεπε να πάνε με κάποιον που ξέρει αγγλικά που γνωρίζει γερμανικά έναν ξεναγό όλο αυτό το έκανε η τεχνητή νοημοσύνη άρα αν λειτουργήσουμε σωστά με τα μοντέλα βάλουμε τις σωστές γραμμές από πλευράς του αγγίζει τον πληθυσμό που απειλείται και μέσα στο σπίτι καταλάβουμε πως πρέπει να το επικοινωνήσουμε στα παιδιά μας συνήθως όταν με ρωτάνε γονείς γιατί εγώ δεν είμαι γονέας, έχω δύο γάτες Παρά εσένα καλή ελόγηση Ναι, μπράβο, είμαι γατό πατέρας Αυτό που τους λέω είναι ότι πρέπει να έχουν στο μυαλό τους αυτές
τεχνολογίες σαν το φαγητό δηλαδή Θα έδινες στο παιδί σου Κάθε μέρα μπέργκερ με τηγανιτές πατάτες Θα το ήθελε Δεν υπάρχει έφηβος ή πιτσιρίκι που να μην λέει Μπέργκερ με τηγανιτές πατάτες κάθε μέρα Έτσι δεν θα πρέπει να δώσεις Το TikTok Αλόγιστα Και πρέπει να του πεις μία φορά την εβδομάδα Μόνο μία ώρα την ημέρα Έτσι Όπως επίσης και το AI Θα έδινες ένα AI Δηλαδή θα του έλεγες ωραία κάθε μέρα θα τρως μακαρόνια με κιμά αλόγιστα άνοιξε την κατσαρόλα και φάε όσα μακαρόνια με κιμά θέλεις ή άνοιξε το ψυγείο και μη σε νοιάζει αν έχει λιγμένο γάλα βάλ' το. Πρέπει να προσέξεις όπως όταν έχεις ένα μωράκι καλύπτεις τις μπρίζες γιατί δεν ξέρει τον ηλεκτροσμό και θα πάει να βάλει το χέρι του μέσα έτσι όταν έχεις έναν έφηβο στο σπίτι καλύπτεις τα guardrails για να μην έχει μία λάθος επαφή με την τεχνητή νοημοσύνη, μια λάθος επαφή με τη σεξουαλικότητα και νομίζω ότι το πορνό είναι η κανονική συσχέτηση, άρα πρέπει πρώτα εμείς να καταλάβουμε και να πάμε παρακάτω για να
λειτουργήσει και ο κόσμος καλύτερα. Αυτή είναι η δική μου η προσωπική άποψη. Στη μεγαλύτερη εικόνα μου ότι έχεις πει συμφωνώ. Χαίρομαι. Πού διαφωνείς πες μου. Εκεί που διαφωνώ και που πιστεύω ότι είναι και το... Έχει να κάνει πολύ και με τους γονείς και με το πώς θα αντιμετωπιστεί αυτό το σύνολο. Είναι ο χρονικός περιορισμός και ο γενικότερος έλεγχος και ο περιορισμός.
Γιατί, από τη μία είπα, συμφωνούμε ότι είναι ένα εργαλείο που έχει και καλή και κακή χρήση. Συμφωνούμε ότι όπως δεν θα δίνεις κάθε μέρα σοκολάτες και ζάχαρη στο παιδί, έτσι πρέπει να το προστατέψεις από το εργαλείο που είναι και καλό και κακό. αλλά το να το περιορίσεις στη μία ώρα τη μέρα όπως και με τα social media ή στο μισή ώρα τη μέρα δεν θα κάνει το εργαλείο να το διχειριστεί διαφορετικά. Εννοώ ότι ο χρονικός ορίζοντας, το πόσο θα το χρησιμοποιήσει θα αλλάξει το...
Εγώ δεν αναφέρομαι στον χρονικό περιορισμό με την έννοια ότι δεν υπάρχει δοσολογία. Δεν είναι ότι όπως τώρα ξέρουμε ρε παιδί μου ότι αν φας ξέρω εγώ κάθε μέρα μία μπάρα σοκολάτα έχεις τόσες θερμίδες και τόση ζάχαρη άρα δεν θα σου κάνει καλό στην τεχνητή νοημοσύνη ή στα social media δεν υπάρχει δοσολογία αυτό που υπάρχει όμως είναι ορθή χρήση το να μπω και να ψάξω κάτι το οποίο θα δώσει μία συζήτηση για μένα ή το να είναι η βάση για το να διαβάσω ένα βιβλίο και να ψάξω την ιστορία πίσω από το συγχραφέα και να ρωτήσω μια τεχνητή νοημοσύνη για να μου πει α ωραία πες μου και μια ιστορία πίσω από το συγγραφέα ή το να χρησιμοποιήσω τα social media για να πάρω έμπνευση για να ζωγραφίσω κάτι εγώ αυτά είναι ερεθίσματα που αν δεν τα δώσεις εσύ στο παιδί δεν θα τα δώσει κανείς που το έχει να κάνει με το πως θα μάθουμε στον οποιοδήποτε να χρησιμοποιεί το εργαλείο όχι τα να θα το χρησιμοποιήσεις μισή ώρα τη μέρα για να Όχι, όχι, δεν έχει να κάνει με τη χρήση Εκεί φορονο θεωρώ ότι
Και αυτό με τα social media Δεν ξέρω αν έχει να κάνει με το χρόνο Ή αν έχει να κάνει με τον τρόπο και τη χρήση Συμφωνώ Γιατί μπορείς να το χρησιμοποιείς δέκα λεπτά τη μέρα Και να το χρησιμοποιείς πάλι λάθος Σωστά, δεν έχει να κάνει με το χρόνο Ο περιορισμός γενικά Έχει να κάνει με τον τρόπο Γιατί στην ουσία Οι αλγόριθμοι είναι Φτιαγμένοι έτσι Ώστε να πουσάρουν αυτό που ψάχνεις ή αυτό που θες να δεις ακριβώς έτσι και αλλιώς οπότε είναι φτιαγμένοι για να σε κρατήσουν μέσα στη χρήση άρα είναι σημαντικό να έχω στο μυαλό μου και το χρόνο γιατί το να ψάξω μια πληροφορία η οποία πληροφορία θα με οδηγήσει σε ένα συμπέρασμα είναι ok, αλλά το να ψάξω μια πληροφορία που θα με οδηγήσει σε ένα doom scrolling τριών ωρών και το λέω πρώτος εγώ που πέφτω στις σκουλικότρυπες του ίντερνετ για πλάκα.
Όλοι. Αλλά αυτό έχει νόημα όταν το κάνεις επικοδομητικά και το επικοδομητικά σημαίνει όταν μιλάμε για εφήβους ή για ανηλίκους κάποιος να μου δώσει αυτό το όριο. Αυτό το όριο είναι ουσιαστικό όριο που πρέπει να το πάρουμε τώρα. γιατί, οκ, η κυβέρνηση λέει απαγορεύεται η χρήση των social media πάνω από τα 16 κάτω από τα 16 αλλά η πραγματικότητα είναι ότι είναι στην διακριτική ευχαίρεια του Γονέα είναι στην διακριτική ευχαίρεια της πλατφόρμας που ποτέ δεν θα πει να κόψω ένα εκατομμύριο χρήστες μου ας πούμε θα δηλώσει 18 ακριβώς, άρα πρέπει να πάω σε μια λογική εκπαίδευσης και AI λύτρεση για το τι λειτουργεί τι δεν λειτουργεί έτσι ώστε να έχουν μια υγιή σχέση Δημήτρη μιας και μιλάμε και για νέες γενιές και τα λοιπά ένα από τα πράγματα που οι νέες γενιές ψάχνουν περισσότερο όταν μιλάνε με εργαλεία είναι το πως να καταφέρουν μέσω του AI να βγάλουν περισσότερα χρήματα εδώ θέλω και τη δική σου επικελματική άποψη αν εσύ τώρα ήσουν ένας νέος και ήσουν 18 χρονών
Ήσουν 25, ήσουν αφιτητής Δεν έχει τόσο σημασία πολύ το όριο Αλλά μόλις ξεκινούσες πρακτικά Στην αγορά Και είχες πρόσβαση σε αυτό το εργαλείο Και ήθελες να βγάλεις χρήματα Έβλεπες ότι έτσι όπως πάει τώρα η αγορά Δεν θα σε σώσει το να ξεκινήσεις Από μια entry level θέση Να παίρνεις για 5 χρόνια το βασικό μισθό Να διεκδικείς μια αύξηση των 100 ευρώ Ανά 5 χρόνια Τα κάνω λίγο δραματικά αλλά έτσι σκέφτεται τώρα ο νέος άνθρωπος εσύ πώς θα το από πού θα το έπιανες με τη γνώση που έχεις τώρα τρία βασικά ζητήματα θα έβαζα πρώτα πρώτα το πρώτο κομμάτι είναι να με βοηθήσει η τεχνητή νοημοσύνη να καταλάβω καλά τα δυνατά μου σημεία δηλαδή να κάνω μια κουβέντα αντί για να το ρωτήσω δώσε μου δέκα ιδέες για εύκολο χρήμα και μάθε μου πώς να κάνω agents που κάνουν dropshipping και bitcoin και memecoin που είναι ανόητο, έτσι θα πήγαινα σε μία κουβέντα και θα έλεγα κάνε μου 100 ερωτήσεις, κάνε μου 200 ερωτήσεις έτσι ώστε να με ξέρεις τόσο καλά ώστε να μου κάνεις μία αξιολόγηση
σαν να είσαι ο καλύτερος HR και ο Warren Buffett ας πούμε του κόσμου Άρα ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο μπορεί να σε ερωτήσει, επειδή είναι διαλογικά αυτά τα μοντέλα, έτσι ώστε να φτιάξει ένα προφίλ. Να κάνει ένα short analysis για τον εαυτό σου. Ακριβώς, να κάνει ένα short analysis για τον εαυτό σου, να ψάξει στο διαδίκτυο και να βρει πηγές για να εκμεέψει πράγματα για τα δυνατά σου σημεία, έτσι ώστε να σου πει ότι με βάσει αυτά που σου αρέσουν να κάνεις, με βάσει το πτυχίο σου, με βάσει αυτά που έχεις κάνει μέχρι τώρα, με βάσει το βιογραφικό σου.
Εγώ θεωρώ ότι αυτές είναι οι δυνατότητές σου Αυτό το έχω πει σε αρκετές ομιλίες Το λέω AI Ikigai Δηλαδή έχω το Ikigai που είναι ο Ιαπωνικός τρόπος για να βρεις το σκοπό της ζωής σου Αλλά μπορείς να χρησιμοποιήσεις το AI για να κάνεις αυτό το Ikigai Και για να δεις και που το AI είναι πάρα πολύ καλό και δεν έχει νόημα να πας Έτσι Άρα αυτό ήταν το πρώτο κομμάτι που θα έκανα Το δεύτερο κομμάτι που θα έκανα ήταν να έχω πρόσβαση σε πληροφορία και ανάλυση δεδομένων για αυτό που θα μου πει.
Δηλαδή αν μου πει για παράδειγμα είσαι πολύ καλλιτεχνικός τύπος και θεωρώ ότι πρέπει να αρχίσεις να πουλάς πίνακες οι οποίοι είναι στο Metaverse, λέω ένα παράδειγμα, και αυτό make sense, θα έλεγα ωραία κάνε μου τώρα ένα deep search επάνω στο ποιος είναι ο ανταγωνισμός, ποιοι υπάρχουν εκεί έξω, ποια είναι άλλα παραδείγματα, ποιος είναι ο τρόπος για να φτάσω σε αυτό και με το deep research και τα μοντέλα μπορώ να έχω consulting δωρεάν, 45 σελίδες ρε παιδί μου, την ανάλυση της αγοράς μου, την ανάλυση του ανταγωνισμού, τα βήματα που χρειάζεται και το τρίτο κομμάτι ήταν ότι θα προσπαθούσα να κάνω όλο αυτό μικρά κομματάκια, δηλαδή αυτό που του έλεγα τώρα θέλω να πάρεις αυτά τα δύο να μου τα σπάσεις σε μικρά κομματάκια έτσι ώστε να κάνω ένα πράγμα κάθε μέρα για να φτάσω στο στόχο που είναι αυτό που περιγράφεις ή ο στόχος που εσύ θέλεις άρα να λειτουργήσω με μια λογική North Star ας πούμε και να είμαι με σε μεγάλα εισαγωγικά υπόλογος απέναντι στο AI μου το οποίο κάθε μέρα θα μου λέει
με βάση το πλάνο πρέπει σήμερα να κάνεις ξέρω εγώ αυτό το κομμάτι περιεχομένου πρέπει να μιλήσεις με αυτόν τον πελάτη πρέπει να στέλνεις αυτή την προσφορά άρα να τα κάνω αυτά τα τρία και να μου κρατάει tracking έτσι ώστε να δημιουργήσω στην ουσία έναν μέντορα και το τελευταίο και να έχεις και το χάρτη το roadmap που να ακολουθείς μήμα-βήμα και το τελευταίο που θα έκανα είναι όλο αυτό να του ζητήσω να μου βρει validators δηλαδή ποιοι είναι οι 10 καλύτεροι σε αυτό που θέλω να κάνω ακόμη και αν το AI μου λέει αυτή η ιδέα είναι μοναδική και είσαι τέλειος γιατί συνήθως το AI έχει αυτή την τάση να είναι κόλακας είσαι τέλειος, είσαι ο καλύτερος αυτή την ιδέα δεν την έχει εφαρμόσει κανένας δεν υπάρχει πουθενά αυτό στον κόσμο είσαι θεός αυτό όταν του πεις ωραία με βάζε αυτές τις περιγραφές ψάξε στο διαδίκτυο και βρες μου τους 10 ανθρώπους που το κάνουν αυτό ή κάνουν κάτι παρόμοιο θα δεις ότι θα σου φέρει 10 ονόματα τα οποία κάνουν πολύ κοντά αυτό ή κάνουν και κάτι καλύτερο από αυτό που κάνεις
εκεί το καλύτερο που έχεις να κάνεις είναι να πας σε αυτούς τους ανθρώπους και να χτυπήσεις την πόρτα, να τους στείλεις ένα email να τους στείλεις ένα μήνυμα στο LinkedIn και να τους πεις σκέφτομαι να κάνω αυτό αυτό αυτό έχω κάνει validate τα δεδομένα με ένα AI και θα ήθελα να μου πεις και εσύ την άποψή σου από τους 10 θα δεχτούν τουλάχιστον οι 3 και θα έχεις ένα North Star μια πολύ καλή ιδέα κάτι που είναι ακριβώς επάνω στα μέτρα σου και σε αυτό που έχεις κάνει αν ήσουν ειλικρινής με το AI και δεν έχεις φάει και εσύ το hype σου και θεωρώ ότι κάπως έτσι θα το λειτουργούσα δεν ξέρω αν σου φαίνεται ενδιαφέρον Είμαι πολύ υπέρ του να σπάς τα πράγματα σε κομμάτια και να το χρησιμοποιείς και σαν coach σε πολλά πράγματα Εκεί θέλει προσοχή Με την έννοια του coach αυτό που είπες ότι με κρατάει υπόλογο και ότι μαζί του έχω φτιάξει ένα πλάνο που κάθε μέρα μπορώ να το σπάσω σε μικρά πράγματα που για πολλοί κόσμο αυτό δεν είναι εύκολο να το κάνει μόνος του Όχι και θα είναι και μια βάση
Να το πας αυτό σε έναν πραγματικό μέντορα Και να σου το κάνει validate Και να σου πει αυτό και αυτό που σου λέει το AI Είναι παπαριές και πρέπει να κάνεις εσύ κάτι άλλο Το ζήτημα είναι Έχεις μια βάση να ξεκινήσεις Έχεις μια βάση πληροφόρησης Έχεις μια βάση αξιολόγησης Και έχεις κάνει πολύ περισσότερα βήματα Από κάποιον που θα τα έκανε Μαζεύοντας εμπειρία στην αγορά εργασίας Ή μαζεύοντας εμπειρία αποτυγχάνοντας. Στην ουσία μαθαίνεις από τα λάθη των άλλων που είναι το καλύτερο πράγμα που μπορείς να κάνεις.
Μία από τις καλύτερες χρήσεις που το έχω κάνει ever είναι να παρατηρώ ανθρώπους που θέλω να μάθω από αυτούς να του δίνω όσο περισσότερο υλικό και να κάνει και το deep research και μετά να του λέω ότι από τον τάδε άνθρωπο που έχεις μάθει πώς δουλεύει, πώς γράφει, πώς σκέφτεται και από όλο το content που έχει βγάλε μου το προφίλ του πως λαμβάνει αποφάσεις τι μεθοδολογίες χρησιμοποιεί και έτσι μαθαίνεις πραγματικά σε βάθος κάτι και μετά μπορεί αυτό αν θες το κρατάς στη ζωή σου αν δεν το κρατάς τουλάχιστον έχεις μάθει πως λειτουργεί κάποιος και είμαι πολύ υπέρ του να μαθαίνουμε από άλλους ανθρώπους που είναι αρκετά βήματα μπροστά από εκεί που θέλουμε να πάμε εμείς δεν το κάνεις με όλους γιατί κάποιος μπορεί να μην είναι εκεί που θες να πας αλλά σε αυτούς τους 5-10 που λες ότι θα έχεις χαρτογραφήσει το να μάθεις με βάστο πως λειτουργούν σε ανώτερο επίπεδο για μένα θέλω ότι αυτό είναι είναι κάτι που δεν ας το δίνει ποτέ κανείς έτοιμο Ισχύει Θα πρέπει να διαβάσεις άπειρες ώρες
και να προσπαθείς μόνος σου να το βρεις Για κλείσιμο θέλω να σου εκμυστηρευτώ κάτι που δεν το ξέρει πολλοί κόσμος αλλά επειδή τέλος πάντων θα είναι κομμάτι του καινούργιου μου βιβλίου Θέλω να σου το πω Που έχει άμεση σχέση με αυτό που λες Μία άλλη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης Είναι το κομμάτι της μνήμης Δηλαδή όχι της μνήμης RAM Της μνήμης της ανθρώπινης Εγώ ξεκίνησα περίπου Το 2014 Σαν ιδέα όταν έχασα έναν Μεντορά μου τέλος πάντων Να καταγράφω Σε ένα γλωσσικό μοντέλο Το οποίο τότε δεν ήταν γλωσσικό μοντέλο Τότε ήταν Decision 3 πράγματα που έχουν σχέση με εμένα και με τον τρόπο που παίρνω αποφάσεις για την ανοιξιά μου η οποία τότε ήταν πιτσιρίκι και στην ουσία έλεγα πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω αυτές τις αποφάσεις και αυτόν τον τρόπο για να διδάξω κάποιον και να έχει πράγματα για μένα όταν εγώ δεν θα είμαι εδώ όσο μεγάλωνε αυτό το πράγμα και μετά άρχισε να γίνεται και λίγο πιο machine learning μετά άρχισα να βάζω πράγματα deep learning μέσα και μάθαινα μέσα από αυτό
είδα ότι υπάρχει ένας τρόπος να δώσεις γνώση σε κάποιον όχι μόνο με τα θετικά δηλαδή να εγώ άρχισα στην αρχή να φτιάχνω decision trees τα οποία ήταν μόνο οι θετικές μου αποφάσεις μόνο οι σωστές αποφάσεις οπότε άφηνα απέξω τα λάθη σιγά σιγά με τα γλωσσικά μοντέλα είδα ότι μπορούν να αρχίσω να περιγράφω και τα λάθη και να έχουν νόημα στον τρόπο που κάποιος θα το ρωτήσει αυτό 12 χρόνια μετά έχω φτάσει σε ένα σημείο να έχω ένα μοντέλο που με ξέρει καλύτερα από ό,τι με ξέρουν και οι δικοί μου άνθρωποι ρε παιδί μου και θεωρώ ότι η κουβέντα που θα έκανα με την ανιψιά μου ας πούμε και είναι το μοντέλο που έχω φτιάξει για αυτήν ίσως να μην είναι η τελευταία γιατί πάντα στο μυαλό μου και ο λόγος που ξεκίνησα να το φτιάχνω αυτό Ήταν η τελευταία κουβέντα που είχαμε εκείνο το μέντορα Οπότε έλεγα Γιατί να είναι αυτή η τελευταία μας κουβέντα Άρα η τεχνητή νοημοσύνη Μπορεί να φέρει Και ένα μεγάλο κομμάτι μνήμης Και πρακτικής αξίας Όταν δεν θα είμαστε εδώ Αυτό το βάζω έτσι σαν
Κομματάκι Πιο φιλοσοφική σχέψη Έτσι Δημήτρη σε ευχαριστώ πάρα πολύ Εγώ σας ευχαριστώ χαίρομαι που το ποδαρικό μου πήγε τόσο καλά θα ξαναέρθω όταν θα έχετε στούντιο στα Warner Bros Studios δεν ξέρω σας άφησα σε έναν όροφο, σας βρήκα σε πέντε οπότε ελπίζω την επόμενη φορά να μου πεις έλα να σου δείξω το επόμενο κτίριο και το αφιθέατρό μας και όλα αυτά Κοίτα, όπως και να έχει επειδή η τεχνολογία προχωράει την προηγούμενη φορά ήταν τέσσερα χρόνια τώρα μπορεί σε δύο χρόνια να έχουν αλλάξει πάλι όλα Ισχύει. Οπότε μπορεί να τα πούμε και πιο συχνά.
Σας ευχαριστώ πολύ. Ευχαριστούμε πολύ. Ευχαριστούμε πολύ και εσάς που παρακολουθήσατε μέχρι το τέλος. Εννοείται και ένα τεράστιο ευχαριστώ στη Wealthyhood που βοηθάει και στηρίζει το podcast και εμείς τη χρησιμοποιούμε για να κάνουμε τις δικές μας επενδύσεις και ένα μεγάλο ευχαριστώ στο Coffeeberry που τόση ώρα τα λέμε εδώ με τον Δημήτρη και έχουμε και τον καφέ και πίνουμε γιατί πάντα τέτοιες κουβέντες χωρίς καφέ δεν είναι δυνατόν να μπορέσουμε να τις βγάλουμε εις πέρας.
Ευχαριστούμε πολύ και μέχρι το επόμενο επεισόδιο να είστε όλοι καλά και να κυνηγάτε όνειρά σας.
Σχόλια
Χωρίς σχόλιαΣυνδεθείτε για να συμμετάσχετε στη συζήτηση
Σύνδεση για ΣχολιασμόΔεν υπάρχουν σχόλια ακόμα
