Anastasis Germanidis, Runway: From Athens to World Models and the Next Chapter of Human Creativity
OutliersΣχετικά με αυτό το επεισόδιο
Αυτόματη μεταγραφή — ενδέχεται να περιέχει λάθη.
Εμείς πάμε περισσότερο με την ανθρωπία ότι πώς μπορούμε να βοηθήσουμε το αυτό που κάνετε αυτή τη στιγμή να το κάνετε ακόμα καλύτερα. Αντί να φτιάχνετε μία ταινία, να φτιάξετε δέκα ταινίες. Είναι περισσότερο το τι ακόμα μπορείς να κάνεις με το τι κάνεις τώρα, παρά ας αυτοματοποιήσουμε ή ας μειώσουμε το κόστος αυτού που κάνεις τώρα.
Καλώς ήρθατε στην 7η σεζόν των Outliers, της σειράς podcast της Endeavor Greece. Στο σημερινό επεισόδιο φιλοξενούμε τον Αναστάση Γερμανίδη, co-founder και co-CEO της Runway, της εταιρείας που βρίσκεται αυτή τη στιγμή πίσω από μερικά από τα πιο εντυπωσιακά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. Γεφυρώνοντας το πάθος του για την τεχνολογία και την τέχνη, η διαδρομή του Αναστάση ξεκινάει από την Αθήνα και τα πρώτα του βήματα στα νευρονικά δίκτυα, για να φτάσει μέχρι τη Νέα Υόρκη.
Εκεί, μαζί με τους co-founders του, δημιουργούν μια πλατφόρμα που σήμερα ηγείται ολοκληρωτικά στον χώρο του AI Video και έχει εξελιχθεί σε ένα πραγματικό παγκόσμιο κολοσσό. Έχοντας την υποστήριξη επενδυτών μεγαθυρίων όπως η Google, η Nvidia και η General Atlantic, την τεχνολογία της Runway εμπιστεύονται πλέον περισσότεροι από 50 εκατομμύρια χρήστες, με τα εργαλεία της να χρησιμοποιούνται από την Lionsgate και τη CBS μέχρι οι πολυβραβευμένες ταινίες του Hollywood.
Αναστάση γεια σου Σε ευχαριστούμε πολύ που είσαι μαζί μας εδώ Είμαι πολύ ενθουσιασμένος που έχουμε αυτή τη συζήτηση Καταρχάς σε ξέρω πολλά χρόνια Γνωριζόμαστε πολλά χρόνια Είσαι Endeavor Entrepreneur Η Runway είναι μέλος του δικτύου της Endeavor Και οι co-founders επίσης όπως και εσύ Έχουμε κάνει πολλά πράγματα μαζί Βρισκόμαστε συχνά κάπου στον κόσμο Νιώθω ότι έχουμε μια πολύ ιδιαίτερη σχέση εδώ Και είναι πάντα τέλειο να έχουμε Endeavor Entrepreneurs στη θέση του καλεσμένου καταρχάς.
Οπότε, σε ευχαριστούμε πολύ που είσαι μαζί μας. Μπορείς να μας πεις τι κάνει η Runway, είσαι δύο-τρεις γραμμές. Ναι, η Runway είναι μια εταιρεία που κάνει έρευνα πάνω σε AI, τεχνική νομοσύνη, μοντέλα, τα οποία προσομιώνουν τον κόσμο. Αυτό σημαίνει ότι τα μοντέλα μας παράγουν εικόνες, παράγουν βίντεο και παράγουν κόσμους στους οποίους μπορείς να περιφερθείς.
Έχουμε εργαλεία δημιουργικότητας τα οποία χρησιμοποιούνται από καλλιτέχνες, από σκηνοθέτες, από designers και από τα μεγαλύτερα studios και agencies του κόσμου. Αλλά επίσης τα μοντέλα μας είναι χρήσιμα πέρα από τις δημιουργικές στο δημιουργικό κόσμος, γενικότερα στον τρόπο της ανάπτυξης τεχνολογιών, τεχνολογιών για αυτόν ο να στήματα, οπότε ρομποτικοί, self-driving cars και το καταξύ.
Οπότε ό,τι έχει σχέση με σχεδιασμό χώρου, οπότε ό,τι έχει σχέση με βίντεο και εικόνα, είναι κάτι το οποίο τα δικά σας μοντέλα το έχουν αυτοματοποιήσει. Και μάλιστα να πω ότι είστε η καλύτερη τεχνολογία εκεί έξω, είστε παγκοσμίως ο οδηγός αυτής της τεχνολογίας. Είναι σπουδαίο αυτό. Φαντάζομαι ότι ζεις σε έναν χώρο και ζεις μια ζωή η οποία αυτή τη στιγμή πρέπει να είναι ιδιαίτερη και ιδιαίτερα έντονη.
Είναι λίγο συνολιστικό γιατί είναι κάτι που όταν ξεκινήσαμε περίπου πριν από 7-8 χρόνια, το 2018, ήταν το όραμά μας από την αρχή ότι κάποια στιγμή θα μπορούσες να έχεις αυτό το μοντέλο τα οποία μπορούν να σου φτιάξουν ταινίες, να σου φτιάξουν να καταλαβαίνουν τον πραγματικό κόσμο αλλά μας πήρε αρκετό καιρός και μας πήρε μέχρι στο 2022 Κάνοντας έρευνα, προσπαθούσαμε να εξηγήσουμε. Αυτό το μέλλον ήταν πολύ δύσκολο για πολύ καιρό να καταλάβει, να δείξουμε ότι κάποια στιγμή αυτά τα μοντέλα θα γινόν σαν τόσο καλά.
Εσύ, ένα ρόλο σου μέσα στην Άνου, είσαι co-founder και CTO, σωστά. Αυτή τη στιγμή ο ρόλος μου άλλαξε σε co-CEO πρόσφατα. Αλλά και πολύ καιρό ήμουν CTO. Και αυτό σημαίνει ότι πώς έχει αλλάξει η δική σου καθημερινότητα, στο ρόλο σου. Σε μεγάλο βαθμό αυτή η αλλαγή είχε να κάνει με τον τρόπο με τον οποίο δουλεύαμε με τον co-founder, με τον Greece για πολύ χειρό.
Οπότε ουσιαστικά δεν έχει αλλάξει πάρα πολύ κάτι. Είναι περισσότερο όσο η έρευνα που κάνουμε γίνεται πιο σημαντική για τον κόσμο, πέρα από το δημιουργικό τομέα, αυτό που λέμε τα μοντέλα του κόσμου, οι world models. υπάρχει μια μεγάλη opportunity για μας για να μπούμε σε τομείς που πριν οι Runway δεν ήταν. Και αυτό είναι ένα από τα βασικά πράγματα που αφοσιώνουμε.
Ποιοι τομείς είναι αυτοί? Οι τομείς που έχουν να κάνουν με τον φυσικό κόσμο, αυτό που λένε Physical AI. Αυτό σημαίνει ρομποτική, δηλαδή μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τα μοντέλα μας, τα μοντέλα μας παραγουν βίντεο. αλλά μπορείς να παράγεις βίντεο για δημιουργικούς λόγους ή μπορείς να παράγεις βίντεο για να προπονήσεις ρομπότ.
Ουσιαστικά, μπορείς να δείξεις στα ρομπότ παραγμένα βίντεο σε απότεχτη εννομοσύνη για το πώς να κάνουν νέα πράγματα τα οποία είναι πολύ δύσκολο να τα καταγράψεις στον οivoλτικό κόσμο ή για καταστάσεις που είναι πολύ δύσκολο να βρεις τον οivoλτικό κόσμο για παράδειγμα αν θες να προπονήσεις ένα system αυτοματισμοδίγησης πως να ανταπεξελθεί σε δύσκολες καιρικές συνθήκες ή σε καταστάσεις ατυχημάτων είναι πολύ πιο εύκολο να παράξεις βίντεο γι'αυτό έχουμε δει τα μοντέλα μας είναι πάρα πολύ χρήσιμα σε αυτούς τους τομείς και είναι από τα βασικά πράγματα στα οποία ασχολούμαι αυτές τις μέρες Θα φτάσουμε στη runway, πηγαίνοντας όμως από τα παιδικά σου χρόνια Θα ήθελα να μας πεις λιγάκι που γεννήθηκες, που μεγάλωσες και λίγο αυτό το πάθος μέχρι το πανεπιστήμιο Ναι, γεννήθηκα Αθήνα, μεγάλω στην Αθήνα με τα 18 μου που πήγα πανεπιστήμιο. Μεγαλώνοντας ουσιαστικά πάντα είχα δύο πάθη. Το ένα είναι με μαθηματικά και επιστήμη και πληροφορική και από την άλλη τέχνη, δηλαδή μουσική για πολύ καιρό, γράψιμο επίσης και λογοτεχνία.
Οπότε αυτές οι βασικές μου επιρροές για πάντα μεγαλώντας ήταν αυτοί οι δύο κόσμοι. Έμαθα ένα από τα πιο σημαντικά αρχικά πράγματα στη ζωή μου ήταν κάπου στα 10-11 μου άρχισα να μάθω έναν πραγματισμό. Εκείνο το καιρό ήταν η Visual Basic που έπεισα το καθηγητή της αδερφής μου, που ήταν μεγαλύτερη, να μου διδάξει ξέρω πώς να φτιάχνω μερικά προγράμματα.
Και από τότε δεν υπήρχε, δεν σταμάτησα. Διαρκήσα να φτιάχνω δικά μου παιχνίδια, άρχισα να φτιάχνω δικές μου εφαρμογές. Ένα από τα αγαπημένα μου πράγματα, νομίζω είδα, κάποιος μου έδωσε ένα βιβλίο για νευρονικά δίκτυα, νομίζω στα 14-15 μου. και από τότε τα νευρονικά δίκτυα για πολύ χρόνο, τότε που ήταν αρχές του 2000, ήταν κάπως, είχαν πέσει, δεν ήταν το τομέα της τεχνητής νομοσύνης που πολλοί θεωρούσαν το πιο σημαντικό κομμάτι της τεχνητής νομοσύνης.
Θεωρούσαν ότι τα νευρονικά δίκτυα είχαν τον καιρό τους κάπου το 80, το 90, αλλά μετά δεν ήταν πια τόσο σημαντικά. Αλλά εμένα, γενικά με το που είδα το κόνσεπτ των νευρονικών δικτύων, της ιδέας ότι μπορείς να μάθεις να φτιάξεις κάτι που προσωμιώνει πώς δουλεύει ο ανθρώπινος εγκέφαλος σε πολύ απλοϊκό βαθμό. Αυτή η ιδέα μου άλλαξε ζωή.
Από τότε το AI, το τεχνοϊμοσύνη ήταν αυτό που αποφάσισα ότι θα φως σε όσο ζωή μου. Νομίζω ότι είναι τυχαίο που είσαι αυτή τη στιγμή στη διασταύρωση της τέχνης και της τεχνητής νοημοσύνης. Προσπαθούσα από καιρό, απλά δεν μου έβγαινε. Προσπάθησα με διαφορετικές ιδέες. Πηγαίνοντας στο πανεπιστήμιο, ήδη είχα μάθει να γραμματίζω και με διάφορη πληροφορική, οπότε ήθελα να μάθω κάτι διαφορετικό.
Οπότε αρχικά πήγα να σπουδάσω νευροεπιστήμη και ονογράφηση. Και φιλμ, ξέρω, και ονογράφω. Οπότε αυτά τα δύο... Sponsored by Runway. Ναι, ακριβώς. Το ακριβώς κάνεις. Οπότε αυτά τα δύο ήταν γενικότερα πάντα μέρες της ζωής μου. απλά ήταν ο τρόπος με τον οποίο μπορούσα να συγχαριστώ δεν ήταν πολύ προφανής για πολύ καιρό. Πώς διάλεξες το πανεπιστήμιο?
Το πανεπιστήμιο που διάλεξα πήγα στην Αμερική, στην πανεπιστήμια που λέγεται Wesleyan, που δεν είναι η προφανής επιλογή για κάποιον στην Ελλάδα, δηλαδή δεν νομίζω θα κάνεις άλλος Έλληνας στη συντάξη μου. και είχα επιλογές, ουσιαστικά επιλογές ήταν να πάω στην Αγγλία στο Imperial όπως θυμάμαι που ήταν πιο προφανής επιλογή ξέρω εγώ στο τμήμα προσφυγικής εκεί πέρα είτε να πάω στην Αμερική και στην Αμερική σκεφτόμουν το περιβάλλον στο οποίο μπορούσα να μάθω όσα περισσότερα πράγματα που είχα περισσότερη ελευθερία να μάθω περισσότερα διαφορετικά διαφορετικούς τομείς είναι αυτά που λέγονται τα liberal arts colleges τα οποία ουσιαστικά η γενικότερη ιδέα είναι να φτιάχνει πιο ολιστική εκπαίδευση δεν σπουδάζεις μόνο ένα συγκεκριμένο αντικείμενο αλλά σπουδάζεις έχεις το major που είναι ουσιαστικά το βασικό παρά που σπουδάζεις αλλά μπορείς να πάρεις μαθήματα πολύ εύκολα από διαφορετικούς τομείς οπότε πάντα με ενδιαφέρεται προφανώς διαφορετική τομή της τέχνης
με ενδιαφέρεται φιλοσοφία πήρα πολλά μαθήματα ανθρωπολογίας και ιστορίας της επιστήμης. Γενικότερα πάντα πίστευα ότι και στη Runwips έχουμε αυτή την νοοτροπία και την Google To-Do, ότι υπάρχουν πράγματα πέρα από την τεχνολογία και πέρα από την καθαρή πληροφορική. Υπάρχουν το να έχεις ευρύ ερεθίσμα, το είναι πολύ σημαντικό, ώστε να καταλάβεις πώς η τεχνολογία μπορεί να αλλάξει τους ανθρώπους, να φτιάξει τεχνολογία που πραγματικά βελτιώνει τα ανθρώπινα οράματα, αντί τεχνολογία που είναι αντί τις ανθρωπότητες.
Μετά το πανεπιστήμιο ξεκινάς να δουλέψεις, πήγες και στη Νέα Υόρκη και έκανες ένα πτυχίο εκεί, σωστά. Ναι, ακριβώς μετά το πανεπιστήμιο πήγα στο Σαμβρατσίσιο για λίγο. Εκεί ήμουν, δουλεύα σε κάποια startups. Συνειδητοποίησα γρήγορα ότι γενικότερα δεν μ' άρεσε ο τρόπος με τον οποίο τα πάντα στο San Francisco ήταν με βάση τα startups.
Δηλαδή, ένιωθα ότι έπρεπε να πάρω περισσότερες εμπειρίες, να κάνω περισσότερα projects μόνος μου, παρά να χτίσω εταιρεία αμέσως. Και υπήρχε ένα μεγάλο push όταν ήσουν στο San Francisco, ότι πρέπει να φτιάξω εταιρεία. Γενικότερα έφυγα από το San Francisco για να φύγω από τα startups, αλλά δεν μου βγήκε πολύ αυτό. Δεν σου βγήκε καλά αυτό.
Οπότε πήγα Νέο Υόρκη και η ιδέα ήταν να δουλέψω, ουσιαστικά δούλευα ακόμα σε startups αλλά ταυτόχρονα ξεκίνησα να παίρνω μαθήματα τέχνης. Υπήρχε ένα νέο community εκείνη την περίοδο το οποίο ήταν βασιμένος χωρίς την τέχνη και τεχνολογία και τον τρόπο που το συνδυάζεις. Ήταν άτομα που έφτιαχναν προγράμματα τα οποία μπορούσαν να φτιάξουν PC ή προγράμματα με τα οποία μπορούσες να φτιάξεις, να παράγεις αυτόματα βίντεο όχι με τον τρόπο που μπορούσες να παράγεις σήμερα αλλά με πολύ απλούς τρόπους.
Και αυτό αμέσως, εγώ μου άρεσε πάρα πολύ αυτή η ιδέα ότι μπορείς ότι έχεις αυτά τα μοντέλα του AI ή τα συστήματα τα οποία μπορείς να εφαρμόσεις για δημιουργικά εργαλεία και τρόπους με οποίους δεν ήταν το αρχικό purpose των μοντέλων αλλά μπορεί να είναι πολύ χρήσιμα σε καλλιτέχνες και σε άτομα που θέλουμε να χρησιμοποιήσουμε διαφορετικούς τρόπους.
Εκεί νομίζω γνωρίζεις και τους δύο σου co-founders, τον Κρυς και τον Αλεχάνδρο, σωστά? Ακριβώς, ναι. Αυτό το μεταπτυχιακό που έκανα κατά τη διάρκεια όταν ήμουν στη Νέα Υόρκη, αυτό είναι το 2016, γνώρισα τους co-founders μου την πρώτη μέρα που ξεκινήσαμε το πρόγραμμα και αμέσως ξεκινήσαμε να φτιάχνουμε μαζί διάφορα projects, αρχίσαμε κάποιες συνεργασίες με καλλιτέχνες, με σκηνοθέτες και προσπαθούσαμε να βρούμε τους τρόπους με τους οποίους αυτά τα πλοϊκά μοντέλα της αρχικής σεινιάς μπορούν να είναι χρήσιμα για καλλιτέχνες.
Περιέγραψε μας λίγο τις πρώτες μέρες της Runway. Πώς οι τρεις σας αρχίζετε και φτιάχνετε λίγο την ιδέα της Runway. Προσπαθούμε να φτιάξουμε αρχικά μικρά εργαλεία, τα οποία ήταν χρήσιμα για συγκεκριμένους στόχους. Ένα από τα πρώτα εργαλεία που θυμάμαι που είχα δουλέψει μαζί με τον Κρις κατά τη διάρκεια του ανεπιστημίου, είχε φτιάξει η Nvidia ένα μοντέλο το οποίο ήταν προπονημένο πάνω σε μια βάση δεδομένων από συστήματα αυτόματης οδήγησης.
Οπότε ήταν πολλές εικόνες από το δρόμο, ουσιαστικά με πεζούς, με διάφορες καταστάσεις στο δρόμο, που δεν είναι το πιο δημιουργικό πράγμα καθόλου. αλλά σκεφτόμαστε πώς μπορούμε να πάρουμε αυτό το μοντέλο το οποίο μπορεί να παράγει εικόνες ενός δρόμου με διάφορες καταστάσεις και να το κάνουμε πιο ενδιαφέρον, πιο δημιουργικό οπότε φτιάξαμε ένα αρχικό εργαλείο το οποίο ουσιαστικά μπορούσες να ζωγραφίσεις ένα δρόμο να ζωγραφίσεις τεράστιους ανθρώπους να ζωγραφίσεις σουρεάλ καταστάσεις με πολλούς, με άπειρους πεζούς Οπότε μπορούσες να πάρεις κάτι που ήταν τελείως μη δημιουργικό σαν μοντέλο και να το μετατρέψεις σε κάτι που μπορεί να είναι πολύ ενδιαφέρον δημιουργικό εργαλείο.
Και αυτό είναι ένα από τα πρώτα πράγματα που μας έκανε να σκεφτούμε, υπάρχει κάτι ενδιαφέρον εδώ πέρα, πότε ας το αναπτύξουμε περισσότερο και ας φτιάξουμε ένα πιο γενικό εργαλείο για το πώς οι καλλιτέχνες μπορούν να χρησιμοποιήσουν AI. Πότε ξεκίνατε την εταιρεία, πότε ήταν η πρώτη στιγμή που λέτε, οκ, εδώ πρέπει να ξεκινήσουμε μαζί να κάνουμε κάτι.
Ναι, η εταιρεία ξεκίνησε, τη στήσαμε τέλη του 2018. Ο βασικός λόγος που ζητάμε στην εταιρεία ήταν ότι μας άρεσε να συνεργαζόμαστε τόσο πολύ, που απλά είπαμε πρέπει να συνεχίσουμε να το κάνουμε με κάποιο τρόπο. Και ήταν τόσο προφανές για μας ότι αν αυτά τα μοντέλα εξελιχθούν με τον ίδιο ρυθμό που εξελίσσονται, θα μπορείς να παράγεις ολόκληρες ταινίες, ολόκληρες σειρές και όχι απλά θα μπορείς να παράξεις ολόκληρες ταινίες με αυτά τα μοντέλα αλλά θα μπορούσε καθένας να παράξει τέτοιες ταινίες και αυτό ήταν αυτό το όραμα ήταν προφανές κάπως για μας ότι θα φτάσουν για τα μοντέλα αλλά ήταν κάτι που δεν βλέπαμε ότι κανείς άλλος ασχοληθούσε με αυτό το τομέα. Υπήρχαν κάποιες αρκετές θερίες που ασχοληθούσαν με δημιουργικό τομέα και design για παράδειγμα αλλά αυτό μεγαλύτερο το μεγαλύτερο στόχο, δεν βλέπαμε γενικότερο κάποιους άλλους ασχολούνται αυτό.
Εμείς ασχολούμαστε με το μοντέλο, ασχολούμαστε με τις τεχνολογίες για πολύ καιρό εκείνη την περίοδο, οπότε αποφασίζουμε να φτιάξουμε αυτό το αρχικό αργαλείο. Υπάρχουν, έχεις ξεχωρίσει κάποια σημεία στα αρχικά αυτά βήματα, τα πρώτα χρόνια της Runway, τα οποία ήταν, σας βοήθησαν να καταλάβετε πού να πάτε και πού να στρίψετε, Γιατί ξεκίνησατε με ένα όραμα το οποίο έγινε σε ένα εύρος 180 μοίρες σκόπου.
Τι σας βοήθησε να καθοδηγηθείτε σε αυτό το μίσον. Καταρχήν ξεκινήσαμε από σχολή καλοτεχνών που δεν είναι το σύνθες μέρος που ξεκινάει μια εταιρεία έρευνας τεχνής νομοσύνης. Επειδή ουσιαστικά δεν είχαμε network, δεν ξέραμε κανένα στο industry. Δεν είχαμε άλλη επιλογή από το να φτιάξουμε συνέχεια νέα versions του προϊόντος, να φτιάξουμε demos.
Δηλαδή όταν πήγαμε στους πρώτους, στα πρώτα pitch που κάναμε στους επενδυτές, δεν πήραμε τις πρώτες επενδύσεις με βάση των credentials που είχαμε, πήραμε τελείως με βάση του demo και το προϊόντος που είχαμε, που δείχναμε σε αυτά τα άτομα. Οπότε αυτό που είπαμε από την αρχή, από την πρώτη μέρα της εταιρείας, ήταν ότι πρέπει να βγάζουμε κάτι κάθε εβδομάδα, δεν έχουμε άλλη επιλογή.
Ότι αν δεν βγάζουμε κάτι κάθε εβδομάδα, δεν θα μας μάθει κανείς, θα ακούσει ο κόσμος τι κάνουμε. Οπότε, ένα από τα βασικά πράγματα που είπαμε από την αρχή, δεν είχαμε το περιθώριο να κάνουμε για χρόνια μόνο έρευνα. Έπρεπε να βγάζουμε κάποιον είδους προϊόντος που ήταν χρήσιμο κάθε φορά σε εκείνη την περίοδο. Δηλαδή ακόμα και αν τα μοντέλα δεν ήταν τέλεια πρέπει να είναι χρήσιμα για κάποιο πράγμα.
Έχεις σημεία στο οποίο λες πραγματικά έχουμε κάτι συγκληματιστικό στα χέρια μας αυτή τη στιγμή. Κάναμε κάτι δεν ξέρω. Έχω έρθει και έχω δει και φιλμ φεστιβάλ σας οπότε έχω και visual εμπειρίες αλλά και θυμάμαι την πρώτη φορά να βλέπω AI film festival της runway στο Λος Άτζελες και να λέω ο κόσμος πρέπει να το δει αυτό.
ήταν πριν από 4-5 χρόνια. Μια από τις πρώτες φορές που καταλάβαμε ότι πραγματικά υπήρχε κάτι σημαντικό σε αυτό που φτιάχναμε νομίζω ήταν το 2021. Είχαμε ξεκινήσει να φτιάξουμε κάποια αρχικά εργαλεία που ήταν πιο συγκεκριμένα πράγματα για visual effects, για video editing, που χρησιμοποιούσαν τεχνική δημοσίηση αλλά όχι σε τόσο γενικούς τρόπους στους οποίους τα μοντέλα χρησιμοποιούν σήμερα.
Αυτό ήταν κάπως δημοφιλές αλλά σε μικρούς κύκλους από άτομα που είναι πολύ power, ξέρω εγώ, video editors ή VFX artists. Αυτό που είδαμε κάποια στιγμή του 2021 ήταν, είδαμε αυτή την ταινία που λεγόταν Everything, Everywhere, All at Once. Κέρδισε Oscar εκείνη τη χρονιά. Αλλά πριν κέρδισε Oscar, ήταν την πρώτη που είδαμε αυτή την ταινία, μας έκανε εντύπωση γιατί είδαμε μια συνέντευξη του σκηνοθέτη που είπε ότι η ομάδα των VFX που έκανε τα ειδικά εφέ για αυτή την ταινία ήταν μόνο δεκάτομα.
Και σκεφτόμασταν ίσως χρησιμοποιήθηκε το runway, ξέρω εγώ, πώς μπορούσες να κάνεις τόσα πολλά πράγματα με τόσο μικρή ομάδα, γιατί αυτό βασικά είναι ο στόχος μας, δυντικότερα, το να έχεις υπερδύναμη σαν μικρή ομάδα. Και ανακαλύψαμε ότι πραγματικά έχει χρησιμοποιεί το runway για αυτή την ταινία που μετά κέρδισε Oscar. Και αυτό είναι η πρώτη στιγμή που ουσιαστικά είδαμε ότι είχαμε επιρροή πέρα από το μικρό κύκλο που ήμασταν είχαν αρχίσει να έχουν πραγματική επιρροή και impact στον τομέα του κινητογράφου και μετά υπήρχε κάποια περίοδος την επόμενη χρονιά το 2022 για πολύ καιρό είχαμε στήσει μια ομάδα έρευνας από σχεδόν την αρχή της ταιρίας η οποία έκανε έρευνα στο πώς να φτιάξεις μοντέλα που παράγουν εικόνες και για πολύ καιρό αυτές οι εικόνες ήταν πολύ διαστευλωμένες ήταν πολύ χαμηλής ποιότητας, χαμηλό resolution αλλά υπήρχε κάτι, υπήρχε ένα κομμάτι έρευνας που λέγονταν Latent Diffusion Diffusion μοντέλα είναι αυτά τα μοντέλα που είναι τα πιο δημοφιλή μοντέλα για παραγωγής εικόνας και βίντεο
και πραγματικά είδαμε τα πρώτα αποτελέσματα που είναι πολύ ρεαλιστικές εικόνες που ήταν σε κάποιο βαθμό κάποιες φορές δύσκολο να αναγνωρίσεις από πραγματικές εικόνες και αυτό υπήρχε κάποια αλλαγή δηλαδή ότι υπήρχε μια πολύ ραχδαία πρόοδος το 2022 και είπαμε, θυμάμαι πολύ εκείνη την περίοδο γιατί το Σεπτέμβριο του 2022 είπα στην ομάδα ότι για πολύ καιρό δουλεύουμε σε αυτά τα πολύ συγκεκριμένα εργαλεία που είπα για ειδικά εφέ και είπα ότι κάτι έχει αλλάξει η τεχνολογία με αυτή την έρευνα που κάνουμε και πράγμα τα μοντέλα έχουν φτάσει σε αυτή την περίοδο που είναι πολύ γενικά και μπορούν απλά με μια απλή περιγραφή να παράξουν εικόνες που είναι ένα τρελό super power.
Τώρα το έχουμε συνηθίσει, αλλά εκείνη την περίοδο ήταν κάτι πολύ καινούριο γιατί πραγματικά δούλευαν αυτά τα μοντέλα. Και είπα, δεν ξέρουμε ακριβώς ποια είναι τα σωστά προϊόντα να φτιάξουμε πάνω σε αυτά τα μοντέλα, αλλά ξέρουμε ότι πραγματικά θα υπάρχει ένα μεγάλο potential αν φτιάξουμε τα σωστά προϊόντα. Οπότε θα φτιάξουμε 30 εργαλεία τις επόμενες 30 μέρες.
Αυτό είπαμε. Και αυτό είναι η περίοδος που ξεκίνησαμε να έχουμε, ήτανε, άμα δει ξέρω εγώ την πρόοδο, ξέρω εγώ από έσοδα, από το πώς γνώριζαν τη runway, ήτανε εκείνη η περίοδος από Σεπτέμβριο του 1922 και η επόμενη χρονιά ήτανε που πραγματικά επεκταθήκαμε πάρα πολύ. Είναι η στιγμή που φεύγετε από τα visual effects και πηγαίνετε σε πιο ολοκληρωμένα έργα δημιουργημένα από ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι σωστά.
Ακριβώς. Και αυτό που ξέρουμε όλοι σήμερα, που ενδεχομένως έχουμε χρησιμοποιήσει όλοι λίγο ή πολύ. Η ομάδα η τεχνική, πόσα άτομα είναι. Ειδικά, ξέρεις, εκείνη την εποχή που πρέπει να βγάλουν 30 εργαλεία μέσα σε 30 μέρες. Ναι. Και πόσο δύσκολο είναι. Μου ακούγεται πολύ challenging να διαχειρίζεσαι ερευνητές και με τέτοια πίεση.
Κοίτα, έχουμε την ομάδα έρευνας και την ομάδα του προϊόντος, οπότε τα εργαλεία ήταν περισσότερο, είχαμε τα μοντέλα και απλά πρέπει να βρούμε τόσο τα εργαλεία που ήταν περισσότερο στο προϊόν, στο engineering και ούτω καθεξής. Η ομάδα έρευνας εκείνη την περίοδο όταν βγάλουμε αυτά τα πρώτα μοντέλα πολλοί πίστευαν, δηλαδή με ρωτούσαν πόσο μεγάλη είναι η ομάδα έρευνάς σου και νόμιζαν ότι θα πω, ξέρω εγώ, πέντε άτομα.
Ήταν, είχαμε λεγότερα πέντε άτομα εκείνη την περίοδο. Απλά ήταν αυτό το πράγμα που απλά ήμασταν πάρα πολύ αφοσιωμένοι σε αυτό το στόχο, στο πώς να φτιάξουμε αυτά τα μοντέλα και ήταν κάτι που πολλοί άλλοι στον τομέα δεν είχαν ζητώσει, δεν ήταν ιδιαίτερα αφοσιωμένοι, δεν πίστευαν το πιο σημαντικό πράγμα να δουλέψουν. Προφανώς όταν είδαμε τα αποτέλεσμα αυτών των μοντέλων, άλλαξε γενικότερο τομέας και ξαφνικά υπήρχε τρομερό ενδιαφέρον για μοντέλα εικόνας και βίντεο.
Αλλά όταν ξεκινήσαμε ήταν πολύ μικρή. Αποφασίσαμε, κάναμε αυτή την επένδυση να φτιάξουμε ένα μεγάλο data center, ένα μεγάλο cluster στην Amazon εκείνη την περίοδο, στο οποίο να προπονήσουμε τα δικά μας μοντέλα. Για το στάδιο της εταιρείας που ήμασταν πιστεύω ήταν το μεγαλύτερο cluster που ο GP used. Δηλαδή κάναμε ένα μεγάλο επέννηση που πολλοί θα θεωρούσαν επίσης ότι ήταν λίγο ρίσκο σίγουρα.
Αλλά πιστεύω πραγματικά ότι αυτή η ιδέα του νόμου κλιμάκωσης, ότι όσο περισσότερο υπολογιστή δύναμη βάζεις, όσο περισσότερα δεδομένα βάζεις, μπορείς να προβλέψεις πόσο καλά θα είναι τα μοντέλα σε διαφορετικές κλίμακες του υπολογιστικής αξίας και υπολογιστικής και δεδομένων. Και πιστεύουμε πάρα πολύ σε αυτήν την ιδέα ότι αν βάλουμε αυτήν την υπολογιστική δύναμη και έχουμε τη σωστή αρχικτονική, τα μοντέλα θα βγουν και θα είναι πάρα πολύ καλά.
Οπότε ξεκίνησαμε, βγάλαμε το πρώτο μας βίντεο μοντέλο το 2023 και ήταν το πρώτο text video που ήταν στην αγορά ουσιαστικά. Και αυτό με βάση αυτήν του ρίσκου πείραμε ότι πρέπει να επενδύσουμε σε αυτό να κάνουμε scale αυτά τα μοντέλα, τα οποία αρχικά δεν ήταν πολύ proven. Φαντάζομαι ότι σε όλο αυτό το scale up mentality που έχετε να γιγαντώσετε τα resources, την έρευνά σας, την υπολογιστική σας δύναμη, από πίσω είναι και όλα αυτά τα πολύ μεγάλα rounds που έχετε σηκώσει. Έχετε κάνει μια εκπληκτική πορεία σε fundraising και να έρθουν άνθρωποι και επιχειρήσεις και μεγάλοι παιδιτές γύρω σας να υποστηρίξουν το έργο σας.
Αναρωτιέμαι λίγο πώς πήθησε όλους αυτούς τους οργανισμούς να σε στηρίξουν. Η Neutrospect, όλοι είστε μια πολύ πετυχημένη εταιρεία, είναι no-brainer τώρα, αλλά είμαι σίγουρος ότι όταν σηκώνατε αυτά τα rounds, πολλές φορές ήταν και ένα πολύ μεγάλο άλμα εμπιστοσύνης από επενδυτές. Πώς καταφέρει να σηκώσει τόσο μεγάλα rounds και να πει σε τόσους μεγάλους οργανισμούς να κάνουν all-in στην ουσία στις ιδέες του.
Με πολύ προσπάθεια. Και καλά demos φαντάζομαι. Έχουμε εκατοντάδες, μαζεύουμε όλα τα emails από απορρίψεων που έχουμε. Ενώ επενδυτές που λέγανε δεν πιστεύω ότι αυτό το Gen.AVI θα είναι πραγματικό πράγμα. Και μετά έχουμε τα emails που μετά το 2022-2023 που λένε πάντα με ενδιαφέρεται αυτό στο μέρος. Ας τα μιλήσουμε. Ήταν με βάση, όπως είπα, δεν είχαμε δίκτυο.
δίκτυο. Δεν ήταν ότι είχαμε φίλους μας που ήρθαμε να καλέσουμε να βοηθήσουν στους γύρους μας. Πολλοί από αυτό ήταν με βάση το προϊόντος, με βάση το μοντέλο μας και τις ερευνάσεις μας που κάναμε ότι και πιστεύω επειδή ήμασταν από νωρίς, από το 2018, είχαμε δείξει ότι ήταν αφουσιωμένοι σε αυτό το δομέα για πολύ καιρό. Και ειδικά τώρα που μπορείς να δεις έχουμε έχουμε περάσει πάρα πολλούς γύρους από ανταγωνιστές, από άλλα μοντέλα, από απειλές στη runway, τα οποία το έχουμε ξεπεράσει.
Και νομίζω μπορεί να δει κανείς ότι αυτό δεν είναι μόνο με βάση της έρευνας και της τεχνολογίας, είναι με βάση επίσης της κουλτούρας που έχουμε φτιάξει και του τρόπου με τον οποίο δουλεύουμε. Δηλαδή, δουλεύουμε πάντα, θέλουμε να φτιάξουμε εταιρεία που να είναι μακροπρόθεσμη, να μην φτιάχνουμε εταιρεία για αύριο, να φτιάξουμε ένα προϊόν να το πουλήσουμε.
Ήταν πάντα ότι θέλουμε να φτιάξουμε κάτι που θα διαρκέσει και για να το κάνουμε αυτό πρέπει να έχουμε τα σωστά συστατικά στην κουλτούρα, στον τρόπο με τον οποίο συνεργάζονται άτομα, στον τρόπο με τον οποίο συνεργάζεται ο δημιουργικός κόσμος μέσα στην εταιρεία. Έχουμε πολλούς καλλιτέχνες, πολλούς σκηνοθέτες μέσα στην εταιρεία, έχουμε editors και ταυτόχρονα συνεργάζομαι με την ερευνητική ομάδα και αυτό ήταν πάντα κάτι νομίζω διαφορετικό από τον τρόπο με τον οποίο πολλές ερευνητικές θεωρίες δουλεύουν.
Θεωρώ ότι η κουλτούρα είναι κομμάτι αυτής της ιδιαιτερότητας γιατί θυμάμαι να έρχομαι σε αυτό το Film Festival. Ποιος άλλος θα είχε το θάρρος να κάνει AI Film Festival και να φέρει και θυμάμαι ότι στην αρχή πριν δείξατε τις ταινίες πάνελς με δημιουργούς και να ανοίξετε συζήτηση. Δεν έχω δει πιο εξωστρεφή εταιρεία δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης.
Πάντα μας ενδιαφέρει ο διάλογος με το δημιουργικό κόσμο, με το δημιουργικό industry. Επειδή ήταν πολύ σημαντικό για μας να φτιάξουμε μέσα στην ομάδα τη δικό μας studio, να φτιάξουμε τη δικό μας δημιουργική ομάδα, ήταν πολύ πιο εύκολο να ανοίξουμε συζητήσεις με studios του Holgu, για παράδειγμα, τα οποία ειδικά αν σκεφτείς τρία χρόνια πριν δεν ήταν πολύ θερμά για το AI, ας το πούμε έτσι.
Και ακόμα δεν είναι, αλλά έχει αλλάξει πολύ νομίζω η νοοτροπία στο πώς αντιλαμβάνονται το AI. Οπότε όταν ανοίγουμε αυτές τις ειτήσεις, δεν ανοίγουμε ενώ κάποια μόνο ερευνητική εταιρεία θα πει, ξέρω εγώ, έκανα, αυτοματοποίησα αυτό που κάνεις, ξέρω εγώ, αυτοματοποίησα όλη την παραγωγή. Εμείς πάμε περισσότερο με την ανθρωπία ότι πώς μπορούμε να βοηθήσουμε το αυτό που κάνετε αυτή τη στιγμή να το κάνετε ακόμα καλύτερα.
Ή να κάνετε, αντί να φτιάχνετε μία ταινία, να φτιάξετε δέκα ταινίες. Είναι περισσότερο το τι ακόμα μπορείς να κάνεις που δεν κάνεις τώρα, παρά ας αυτοματοποιήσουμε ή ας μειώσουμε το κόστος αυτού που κάνεις τώρα. Και αυτό είναι πολύ πιο εύκολο να εξοπλισθείς τις ζητήσεις. και γι' αυτό μας ήταν η πρώτη για παράδειγμα που κάναμε μια μεγάλη συνεργασία με Hollywood Studio.
Επειδή ενώ όπως μπορείς να αντιληφθείς πολλές από τις μεγάλες εταιρείες προσπάθησαν να κάνουν αυτές τις συνεργασίες αλλά ο λόγος που ο οποίος καταφέραμε να κάνουμε εμείς την πρώτη από αυτές τις συνεργασίες ήταν ακριβώς επειδή έχουμε αυτό το DNA του δημιουργικού τομέα και μπορούμε να μιλήσουμε εν ίδια γλώσσο, να καταλάβουμε ακριβώς για το πώς μπορούμε να χρήσουμε αυτά τα μοντέλα.
Έχουμε πλέον φτάσει στο 2026 με πολλά breakthroughs. Μόνο ο τελευταίος σας γύρος, το Series E, της εταιρείας ήταν 315 εκατομμύρια δολάρια. General Atlantic έκανε lead το γύρο, η Nvidia ήταν μέσα όπως και στον προηγούμενο σας γύρο Το προηγούμενο γύρο στο Series D ήταν 308 εκατομμύρια. Dollars raised, να πω εδώ. Και Salesforce και Google, πολύ μεγάλο οργανισμό.
Μπορείς να μας βοηθήσεις πέρα από αυτά τα νούμερα, που είναι equity raised από μεγάλους οργανισμούς που σίγουρα έχουν δει ένα πολύ μεγάλο όνειρο και μια πολύ μεγάλη φιλοδοξία μαζί σας. Βοήθησε μας λίγο να καταλάβουμε πού βρίσκεται σήμερα η runway. Ξέρω επίσης ότι αυτή τη στιγμή το μοντέλο σας μπορεί να παράξει μέσα σε ένα λεπτό ένα βίντεο τεσσάρων δευτερολέπτων.
Βάλε μας λίγο στην πραγματικότητα των δικών σας μεγεθών, τα οποία είναι τεράστια και θέλω να μας βοηθήσει να καταλάβουμε πόσα, πού βρίσκεται οι τεχνολογιές σας, πού βρίσκεται η εταιρεία σας, πού βρίσκονται τα βασικά σας μεγέθη. τώρα που βρισκόμαστε. Έχουμε κάνει τέσσερις διεγένειες από βίντεο μοντέλα, τώρα είμαστε στο Gen 4.5, το οποίο το βγάλαμε στην αρχή του χρόνου και όταν το βγάλαμε πήγε πρώτο στα leaderboards, δηλαδή ξεπέρασε το σώρο της OpenAI, το βίο της Google, ενώ έχουμε δέκα φορές μικρότερη ομάδα αποφασισμένη σε αυτό, εκατό φορές λιγότερη πολλωστική δύναμη, Οπότε συνεχίζουμε πολύ στην πορεία του πώς μπορούμε να βελτιώσουμε αυτά τα μοντέλα.
Το προϊόν τα τελευταία μερικά χρόνια από θέμα χρήση έχει αναπτυχθεί πάρα πολύ σε δύο κομμάτια. Στο κομμάτι των individual καλλιτεχνών που χρησιμοποιούμε αυτό το εργαλείο. Στο marketing υπάρχουν πάρα πολλές χρήσεις του Runway στο πώς να φτιάξεις διαφημιστική καπάνια. αλλά επίσης μας χρησιμοποιούν πολύ όλοι τα μεγάλα studios όπως είπα και επίσης όλοι τα μεγάλα διαφημιστικά agencies.
Τα μοντέλα αυτή τη στιγμή μπορούν να παράγουν, βγάλαμε πρόσφατα ένα νέο εργαλείο το Runway Agent το οποίο μπορεί να σου παράξει μέχρι 30 δευτερόλεπτα από βίντεο και μπορεί να σου παράξει με μια απλή περιγραφή να σου παράξει μια ολόκληρη ιστορία, να σου παράξει μια ολόκληρη διαφήμιση. Οπότε πιστεύουμε ειδικά στο διαφημιστικό τομέα μπορείς να κάνεις πια παραγωγές είδους, ξέρω, Hollywood level ιστορίας και παραγωγής με ένα πολύ μικρό budget.
Το οποίο αλλάζει πολύ διαφορετικά το τρόπο που μια διαφημίσικη ομάδα σκέφτεται για το marketing που κάνει και τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να φτάσει στους πελάτες της. Και το τελευταίο χρόνο έχουμε επεκταθεί πάρα πολύ, όπως είπα, σε αυτά τα νέα τομείς του φυσικαλιά, σε ρομποτική και σε οτόνιους vehicles και το καθεξής.
Οπότε εκεί πέρα έχουμε κάποιες αρχικές συνεργασίες με εταιρείες όπως η Berkshire Gray που κάνει ρομποτική για logistics και χρησιμοποιεί τα μοντέλα μας για να κάνει προσωμίωση, προσωμιωμένα tasks τα οποία προπονούν τα ρομποτικά μοντέλα της. Εσείς φτιάχνετε μια τεχνολογία που είναι στην ουσία B2C, σε ένα μεγάλο κομμάτι της και μέσω του app σε 100%.
Πόσος κόσμος θα χρησιμοποιεί, πώς πάει το growth του τζίρου, το οποίο είναι επίσης ένα indication επιτυχίας, Έχεις τέτοια νούμερα να μοιραστείς μαζί μας Έχουμε πάνω από 5 εκατομμύρια χρήστες που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα μας και επίσης έχουμε όπως είπα όλα τα μεγάλα studios του Holgoof του Χρυσοπούν οπότε έχουμε μια μίξη B2C με τα 5 εκατομμύρια χρήστες και B2B που δουλεύουμε με τα μεγαλύτερα studios, με τα μεγαλύτερα agencies και γενικότερα με τις μεγαλύτερες τελευταίες τεχνολογίες. Σχεδόν το μεγαλύτερο πρόσωστο των Fortune 500, που είναι runway για οι δημιουργικές ομάδες τους, οι marketing ομάδες τους, καθημερινά.
Ποιο είναι τα επόμενα βήματα σε αυτήν την τεχνολογία? Πιστεύουμε ότι τα βίντεο μοντέλα είναι ουσιαστικά μοντέλα κόσμου. Δηλαδή, αυτά τα μοντέλα βλέπουν εκατοντάδες ή εκατομμύρια από βίντεο όταν προπονούνται και από αυτά μαθαίνουν τους βασικούς νόμους της φύσης, μαθαίνουν πώς οι άνθρωποι κάνουν συγκεκριμένα πράγματα στον κόσμο, μαθαίνουν γενικότερα πώς να προσωμιώνουν την πραγματικότητα.
Και αυτό είναι πολύ σημαντικό, γιατί αν θες να φτιάξεις μοντέλα που πραγματικά καταλαβαίνει το κόσμο, είναι πολύ δύσκολο να μάθεις τα πράγματα που χρειάζονται από το ίντερνετ, από βιβλία, από message boards, θες εικόνες, θες βίντεο, θες ουσιαστικά δεδομένα από την πραγματικότητα. και δεν θες μόνο από περιγραφές των ανθρώπων της πραγματικότητας θες πραγματικά δεδομένα κατευθείαν από την πραγματικότητα και αυτό είναι το βασικό μας θήσεις είναι ότι το επόμενο βήμα του AI και το επόμενο κεφάλαιο του AI θα είναι για συστήματα τα οποία πραγματικά δεν καταλαβαίνουν τον ουραντικό κόσμο τα μοντέλα γλώσσας δεν καταλαβαίνουν τον ουραντικό κόσμο με τον τρόπο εντός που τα μοντέλα βίντεο καταλαβαίνουν τον κόσμο και αν θες να λύσεις τα πιο δύσκολα προβλήματα στην ρομποτική, στην υγεία, στην επιστήμη γενικότερα χρειάζεσαι μοντέλα με τα οποία μπορείς να κάνεις πειράματα ψηφιακά.
Αντί να κάνεις πειράματα στον πραγματικό κόσμο που είναι πολύ αργό μπορείς να κάνεις πειράματα στην προσωμή του πραγματικού κόσμου μέσα στον μοντέλο μας. Και αυτό είναι το μεγαλύτερο, πιστεύουμε, το μεγαλύτερο υπόμνοβήμα στη τέχνη της νομοσύνης. Μίλησε μας λέγοντας και για τα runway characters, και αυτά είναι κομμάτι του what's coming.
Όπως είπαμε πριν, τα μοντέλα, για πολύ καιρό τα μοντέλα μας βίντεο, δεν δούλευαν σε πραγματικό χρόνο. Δηλαδή για να παράξεις 5 ευθερών τα βίντεο, μπορεί να περίμενες ένα λεπτό. Έχουμε μια νέα γενία μοντέλων τα οποία τα ξεκινήσαμε να δουλεύουμε τα τελευταία δύο χρόνια, τα οποία δουλεύουν σε πραγματικό χρόνο, που είναι πολύ σημαντικό αν θες να φτιάξεις συστήματα τα οποία μπορεί να κάνεις interact με αυτά και επίσης αν θες να κάνεις συστήματα που δουλεύουν πάντα τα ρομπότ που χρησιμοποιούν.
Ένα παράδειγμα αυτών των μοντέλων που έχουμε βγάλει είναι το Runway Characters. Αυτό είναι ουσιαστικά ένα video agent, ένας ψηφιακός άνθρωπος με τον οποίο μπορείς να μιλήσεις κατευθείαν και να μιλείς σε πραγματικό χρόνο. σου παίρνει λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο να σου απαντήσει και μπορείς να είναι παρόμοια με αυτά τα συστήματα που έχουν βγει σε chatbots ή μόνο με εξωτερικά τηλεφωνικά ή με voice αλλά όταν έχεις ξέρω εγώ, είναι περισσότερο σαν να έχεις κάνει ξέρω εγώ zoom call με ένα ψηφιακό άνθρωπο και αυτό χρησιμοποιήθηκε πρόσφατα το BBC στην τηλεόραση Οι παρουσιαστές ενός show μίλησαν σε πραγματικό χρόνο με έναν runway character, ο οποίος έκανε συζητήσεις για διάφορα θέματα με τους παρουσιαστές live στην τηλεόραση.
Και γενικότερα πιστεύουμε ότι εκεί βρίσκεται το μέλλον αυτού των μοντέλων, να βρίσκονται σε πραγματικό χρόνο. Δηλαδή θα είναι συστήματα τα οποία μπορείς να αλληλεπιδράς συνεχώς, είτε είναι ψηφιακοί άνθρωποι που μπορούν να κάνουν τις ερωτήσεις, είτε είναι ψηφιακά παιχνίδια τα οποία μπορείς να φτιάξεις ένα παιχνίδι σε πραγματικό χρόνο και να παίξεις και να μπεις σε αυτό το κόσμο.
Υπάρχει μια μεγάλη προοπτική πάνω σε αυτά τα συστήματα που δουλεύουν σε πραγματικό χρόνο. Φαντάζομαι και με το virtual reality, πολύ μεγάλο κομμάτι, μπορώ να φανταστώ ότι είναι και εκεί. όλη η χρήστεση των πιάρ παιχνιδιών όλα αυτά φαντάζομαι ότι έχουν application σε εσάς ή όχι. Ναι πιστεύω ότι τα μοντέλα βίντεο θα είναι το πραγματικό software του virtual reality δηλαδή για να θεωρούμε ότι ο τρόπος ο οποίος κατασκευάζει παιχνίδια θα αλλάξει τελείως με αυτά τα μοντέλα με αυτά τα μοντέλα του κόσμου γιατί τώρα πια θα μπορείς απλά να γράψεις μια περιγραφή του κόσμου και ίσως μερικές εικόνες που δείχνει πως είναι ο κόσμος και να μπεις και να είσαι μέσα στον κόσμο να μπορείς να περιφέρεις, να κάνεις διάφορες κινήσεις να έχεις μια λογική του παιχνιδιού ή να φτιάχνεις σενάρια σε πραγματικό χρόνο και αυτό είναι ένα τελείως διαφορετικός τρόπος για βιντεοπαιχνίδια Πόσο μακριά είμαστε από αυτή τη τεχνολογία Τα πρώτα βήματα σε βιντεοπαιχνιδιακή τεχνολογία τα έχουμε πάρει ήδη
και έχουμε βγάλει ένα μοντέλο που λέγεται GWM Worlds που είναι παρόμο με το character σε πραγματικό κόσμο αλλά με το οποίο μπορείς να περιφέρεις σε οποιοδήποτε περιβάλλον. Από αυτό υπάρχουν κάποια πράγματα που πρέπει να λύσουμε. Για παράδειγμα μπορείς να παίξεις αυτό το μοντέλο μόνο για ένα λεπτό και μετά κάπως η εμπειρία δεν είναι τόσο καλή οπότε πρέπει να λυθούν κάποια προβλήματα τεχνικά αλλά πιστεύουμε ότι δεν υπάρχουν πραγματικά πραγματικοί λόγοι με το οποίο δεν θα έρθει αυτό το μέλλον.
Ίσως πιστεύω ότι στα επόμενα δύο χρόνια θα έχουμε παιχνίδια τα οποία θα είναι τα πάντα έκλειση consumers τα οποία θα είναι πραγμένα από μοντέλα κόσμου. Πες μας λίγα εκεί που βρίσκεσαι. Ξέρω ότι έχετε ανοίξει γραφεία σε διάφορες χώρες. Πόσοι άτομα δουλεύουν στη runway? Ποιες αγορές κοιτάτε και θα βάλω και λίγο την Ελλάδα στο κάδρο μόλις μου απαντήσεις.
Τώρα είμαστε περίπου 160 άτομα. Το βασικό headquarters μας είναι στη Νέα Υόρκη, αλλά έχουμε γραφεία Σαν Βρατσίσκο, έχουμε Λονδίνο, έχουμε Τελαβίβ, έχουμε Παρίσι και επίσης ξεκινήσαμε πρόσφατα, ανακοινώσαμε ότι ξεκινάμε γραφείο στην Ιαπωνία, στο Τόκιο και επίσης έχουμε και μέρος της ερευνητικής μας ομάδας που είναι στην Ελλάδα.
Οκ. Εννοείσαι ότι είναι κάποιοι Έλληνες που είναι εδώ remotely. Πώς έχει προκύψει αυτό. Αυτή τη στιγμή, ναι, είναι κάποιοι Έλληνες οι οποίοι ξεκίνησαν από το γραφείο του Λονδίνου αλλά ήθελαν να επιστρέψουν πίσω και να δουλέψουν από την Ελλάδα. Πόσοι άτομοι. Πόσοι. Φυσικά. Πόσοι Έλληνες είναι στην εταιρεία. αυτή τη στιγμή είμαστε τρεις Μου αρέσει γιατί είσαι connected με τη χώρα πολύ συχνά είσαι στην Αθήνα μιλάς και συναντιέσαι με ανθρώπους και projects που συμβαίνουν μέσα στη χώρα Αναρωτιέμαι αν έχεις αρχίσει να σχηματίζεις έχεις φύγει από τα 18 από την Ελλάδα αν έχεις αρχίσει να σχηματίζεις λίγο μια άποψη για το που είναι αυτή τη στιγμή η Ελλάδα και η στρατηγική της και τι ευκαιρίες έχει η προστάτηση τι θα μπορούσε να κάνει για να γίνει ακόμα πιο ελκυστική το χώρο αυτό της τεχνητής νοημοσύνης και στη μάχη που είναι και λίγο εθνική, είναι και λίγο ευρωπαϊκό.
Πολλά συμβαίνουν ταυτόχρονα. Και είσαι ένας από τους τόποι ανθρώπους στην τεχνητή νοημοσύνη. Ναι, πιστεύω ότι η αρχή έχει γίνει. Δηλαδή είμαι σε πολύ καλό trajectory αυτή τη στιγμή. Δηλαδή ότι η κυβέρνηση έχει τόσο ενδιαφέρον να αναπτύξει την τεχνητή νοημοσύνη και πιστεύει ότι είναι το σημαντικό μέρος του μέλλοντος. Είναι, νομίζω, διαφορετική νοοτροπία από πολλές χώρες Ευρώπης και αυτό είναι πολύ καλό που συμβαίνει.
Τα τρία πιο σημαντικά συστατικά για την τεχνική δημοσίνη είναι το ταλέντο, η υπολογιστική δύναμη και οι βάσεις δεδομένων. Και υπάρχουν από ταλέντο, έχουμε πάρα πολύ καλό ταλέντο στην Ελλάδα για τεχνική δημοσίνη, οι Έλληνες εξωτερικού, οι Έλληνες εδώ πέρα, συνέχεια συναντάω ερευνητές σε διάφορα conferences βλέπω σε διάφορα papers που έχουν κάνει πάρα πολύ σημαντική δουλειά και απλά είναι περισσότερο νομίζω υπάρχουν στο τεχνικό κομμάτι πάρα πολλοί σημαντικοί Έλληνες και απλά είναι να μπει πώς να αναπτυχθούν σε επιχειρηματίες πώς να αποφασίσουν ότι αντί να πάνε σε πιο ακαδηματικό τομέα ή να πάνε σε ένα μεγάλο lab ποιο θα είναι το σωστό κίνητρο για να αποφασίζουν να φτιάξουν τη δικιά τους εταιρεία.
Για παράδειγμα, αυτό που κάνει η Endeavor που προσπαθεί να δείξει τις ιστορίες των Ελλήνων που έχουν αποφασίσει να φτιάξουν τη δικιά τους εταιρεία, αντί να πάνε σε μεγάλη εταιρεία, αντί να διαλέξουν ένα άλλο μονοπάτι, είναι πολύ σημαντικό γιατί πολλές από τις επιδρόμεις οραματίζεις στο μέλλον είναι από παραδείγματα που βλέπεις από άλλα άτομα και τι έχουν κάνει.
Και άμα σου λείπουν και τα πρότυπα, Νομίζω ότι μερικές φορές απλά παγιδεύεσαι σε περιορισμένες επιλογές χωρίς να υπάρχει λόγος. Δηλαδή αυτό που νομίζουμε και αυτό που προσπαθεί να λύσει και αυτό το podcast. Αυτό που προσπαθούμε να λύσουμε είναι αυτό ακριβώς ότι σε οικοσυστήματα τα οποία δεν είναι πλήρως ανεπτυγμένα, υπάρχει έλλειψη αναγνώρισης προτύπων και επιλογών. Δηλαδή δεν ξέρεις καν ότι είναι δυνατό κάτι.
και άμα βλέπεις και γνωρίζεις ανθρώπους και μαθαίνεις τις ιστορίες τους και καταλαβαίνεις τι έχουν κάνει και ότι όλοι ξεκινούν από κάτι που είναι ίδια η αφετηρία για όλους μας, δεν είναι κάποιο μυστική δύναμη ή κάποιος που τους βοήθησε να κάνουν κάτι, αλλά μόνο η κουλτούρα τους, μόνο η υπεποίθησή τους ότι μπορούν να τα καταφέρουν, μόνο αυτό το mindset νομίζω ότι αλλάζει λίγο τα δεδομένα στη χώρα και αυτό προσπαθούμε να κάνουμε.
αλλά είπες είναι ταλέντο, είναι υπολογιστική δύναμη και είναι και βάση δεδομένων. Το ταλέντο, και εγώ συμφωνώ, το βλέπουμε και σαν οργανισμός, η Ελλάδα έχει world class ταλέντο. Υπολογιστική δύναμη φτιάχνουμε τώρα με το δεδελολογικά, και θα έχει η χώρα το καπάστη να παρέχει υπολογιστική δύναμη σε εταιρείες, σε ερευνητές, στην ίδια.
Ναι, που πιστεύω είναι πολύ σημαντικό πράγμα για να εξελιχθείς σαν ερευνητής. Αν έχεις πρόσβαση σε αρκετή υπολογιστική δύναμη για να μπορείς να κάνεις πειράματα, είναι ο μόνος τρόπος στο οποίο μπορείς να μάθεις και να καταλάβεις και να βγάλεις καλά papers, να βγάλεις καλά, να τεστάρεις τις ιδέες σου. Οπότε, είναι πάρα πολύ σημαντικό πράγμα αυτό ότι φτιάχνουμε και με, όπως για παράδειγμα, στο διότιμα του Αρχιμίδη, ότι έχουν πρόσβαση σε υπολογιστική δύναμη και μπορεί σε κλάσσες να κάνουν προπονήσεις.
Ο δέδαλος και ο φάρος που είναι το οικοσύστημα που θα στηθεί γύρω από το δέδαλο να κάνουν focus και στα ερευνητικά κέντρα και να δώσουν όλη αυτή την υπολογιστική ισχύ στα ερευνητικά κέντρα να συνεχίσουν να κάνουν έρευνα οι Έλληνες ερευνητές. Σχετικά με τη βάση δεδομένων, πού βρισκόμαστε. Είναι σημαντικό η κυβέρνηση να ανοίξει διάφορες βάσεις δεδομένων για πράγματα εξωτερικού κουλτούρας, για παράδειγμα, ή να κάνει συνεργασίες με εταιρείες που μπορούν να ασχολούνται με το κλίμα, για παράδειγμα.
Έχουμε προφανώς πολύ σημαντική γεωγραφική θέση και ενδιαφέροντα πρότζεκτς που μπορούν να γίνουν πάνω σε διάφορα πράγματα που ασχολούνται η κυβέρνηση. και εκεί πέρα νομίζω υπάρχουν πολλές προοπτικές συνεργασίας με τις οποίες και εταιρείες στην Ελλάδα αλλά και εταιρείες ξέρω εξαιρετικού μπορούν να συνεργαστούν. Οπότε γενικότερα πώς να σκεφτούμε δημιουργικά με τρόπους με οποίες μπορεί να μας βοηθήσει η τεχνοημοσύνη σε διάφορα μεγάλα challenges που έχουμε σαν χώρα. Να πιάσουμε λίγο και το κομμάτι αυτό το ηθικό και τη συζήτηση που έχει ανοίξει και που γίνεται και πολλές φορές έντονα με θέμα τη δημιουργία την προστασία της από την τεχνητή νοημοσύνη πόσες ομάδες μέσα στο χώρο των δημιουργών νιώθουν απειλή ή νιώθουν ότι αλλάζουν πολύ γρήγορα τα πράγματα και πώς μπορούν να προστατεύσουν τις δικές τους δημιουργίες και ξέρω ότι έχετε και σαν εταιρεία αλλά και εσύ προσωπικά έχετε πολύ ωραίες θέσεις ποια είναι η απόψη σου για αυτή τη συζήτηση Κοίτα, γενικότερα ο διάλογος είναι πολύ σημαντικός για εμάς, γι' αυτό κάνουμε πράγματα όπως το φεστιβάλ, κάνουμε τρόπους με τους οποίους να δείξουμε,
να δείξουμε πέρα από το πώς μιλάνε τα media για αυτές τις τεχνολογίες, να δείξουμε πραγματικά πώς οι καλλιτέχνες που τα χρησιμοποιούν καθημερινά, τι φτιάχνουν με αυτά και πώς αντιλαμβάνονται αυτή η τεχνολογία. Γιατί είναι πολύ διαφορετική η εικόνα που μπορεί να έχεις για αυτά τα μοντέλα με βάση τα media. Και με αυτά, όταν τις χρησιμοποιείς, καταλαβαίνεις πόσο προσπάθεια παίρνει να φτιάχνεις κάτι πραγματικά καλό.
Κάτι πραγματικά που να βάζεις το όραμά σου πραγματικά σε αυτό. Και αυτό δεν θα αλλάξει. Αυτοί που έχουν όραμα, θα φτιάχνουν τα καλύτερα εργατέχνη, τις καλύτερες ταινίες. Και πάντα θα υπάρχουν αποτέλεσμα που δεν είναι τόσο καλά και αποτελέσματα που είναι καλά. Δηλαδή, αυτό δεν θα αλλάξει. Μια αναλογία που σκέφτομαι συχνά είναι ότι κάθε χρόνο βγαίνουν εκατομμύρια βιβλία και βγαίνουν μόνο χιλιάδες ταινίες.
Έχουμε, ζούμε σε μια περίοδο που έχουμε πρόσβαση σε εκατομμύρια βιβλία αυτή τη στιγμή. Δεν είναι ότι αυτό μας έχει, το θεωρείς αρνητικό. Όχι καθόλου, δεν ξέχασα. Οπότε το να έχεις περισσότερες ταινίες στον κόσμο, περισσότερες ιστορίες που απλά τα άτομα που τις φτιάχνουν δεν θα είχαν πρόσβαση αλλιώς, δεν θα είχαν τα resources, δεν θα μπορούσαν να πείσουν τους στους ανθρώπους.
Και επίσης πολύ συχνά ακόμα και οι σκηνοθέτες που μπορεί να έχουν πολύ καλή καριέρα θέλουν να δοκιμάσουν μια ιδέα που δεν είναι σίγουρη αν τα πιάσει commercially. Πριν απλά την έβαζαν στο CTI αυτή την ιδέα, τώρα πραγματικά μπορούν να δοκιμάσουν να δούμε πώς, αν φτιαχτεί η ταινία με βάση την ιδέα πώς θα είναι. Πιστεύεις ότι τα πράγματα που θα μας συγκινούν στην τέχνη θα έχουν ειδικότερη βαρύτητα αν είναι man-made, αν είναι φτιαγμένα από άνθρωπο ή πιστεύεις ότι θα βγει κάποιος τρόπος που θα μπορούμε να τα ξεχωρίζουμε.
Πιστεύω γενικότερα αυτή η ξεχώριση δεν πιστεύω ότι θα είναι πραγματική γιατί πάντα θα είναι man-made. Η διαφορά είναι το πώς θα φτιάχνουν. Υπάρχουν πολλές ιστορικές συναλλογίες που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε. Για παράδειγμα, όταν πρώτα είχε εφευρεθεί η φωτογραφία, υπήρχε πάρα πολλή αντίδραση από άτομα που έλεγαν «αυτό δεν είναι πραγματική τέχνη, ουσιαστικά πατάς ένα κουμπί, δεν υπάρχει καμία δημιουργικότητα σε αυτό».
Και προφανώς ξέρουμε πόσο σημαντική τέχνη είναι η φωτογραφία σήμερα. Παρόμοια όταν αρχικά το 3D animation ξεκίνησε τις προηγούμενες δεκαετίες. Η αλλαγή που θα γίνει όσο τα μοντάλα βελτιώνονται θα ξεχάσει ότι είναι περαγμένα από AI. Γιατί δεν έχει σημασία καταξύς. Η ιστορία είναι το σημαντικό. Ακριβώς, ιστορία, το όραμα, οι ιδέες που θες να βγάλεις έξω.
Και όχι το τεχνικό, ποιος το ζωγράφησε και πότε και. Ακριβώς. Πάμε να κάνουμε ένα παιχνίδι. Θα μας δώσει την ευκαιρία να καταλάβουμε και κάποιες πτυχές της προσωπικότητάς που μπορούμε να έχουμε καταλάβει. Είναι το αγαπημένο μου κομμάτι εμένα στη συνέντευξη. Οι πρώτοι ερώτησες λέγεται like a child. Να παρουσιάσεις την εταιρεία σου σε ένα πεντάχρονο παιδί. Πώς θα την παρουσιάζεις εσύ.
Γράφεις μια ιστορία και σου βγάζει ένα βίντεο. Η δεύτερη κατηγορία λέγεται impact. Μιλάμε συχνά για growth, metrics, exits, δολάρια όλη την ώρα. Θα ήθελα για 60 δευτερόλεπτα να μας περιγράψεις μια στιγμή που καταλαβαίνεις ότι αυτό που χτίζεις επηρεάζει αληθινά ανθρώπους και it's not about the numbers. Ναι υπάρχουν πολλές αλλά θα επιλέξω μία που θυμάμαι από όταν βγάλαμε το πρώτο τέξ του βίντεο μοντέλο μας.
Θυμάμαι ήταν μια ιστορία που μας έστειλε ένας άνθρωπος ο οποίος δουλεύει σαν νοσοκόμος νομίζω που λέει είχα μια ιδέα για μια ταινία που θέλω να φτιάξω από ξέρω εγώ όταν ήμουν έφευγος από τα 15 μου. Και ήθελα να σκεφτόμουν το τρέλ που θέλω να φτιάξω για δεκαετίες και τώρα το έφτιαξα σε ένα διάλειμμα που είχα στη δουλειά μου.
Και αυτή ήταν την πρώτη φορά που μπορούσα να δω αυτό που οραμαντιζόμουν και δεκαετίες. Τρίτη κατηγορία. The Quiet Win. Περίγραψε μας μια επιτυχία η οποία δεν ανακοινώθηκε ποτέ. Δεν τράβηξε τα φώτα της δημοσιότητας, δεν τη μάθαμε περισσότερο, αλλά παρόλα αυτά για σένα έχει νόημα. Το αποτέλεσμα το ανακοινώσαμε όταν βγάλαμε το Gen 3, Αλλά ο τρόπος στον οποίο το βγάλαμε ήταν, είναι γενικότερα δεν έχουμε μιλήσει πολύ για αυτήν την ιστορία, το 2023 έβγαλε η OpenAI το Sora που ήταν το δικό τους μοντέλο βίντεο και όταν το έβγαλε το Φεβρουάριο θυμάμαι πολύ καλά, ήταν ουσιαστικά εκείνη την περίοδος πολύ καλύτερο από αυτό που είχαμε εκεί.
και είπαμε σε τρεις μήνες δεν θα κάνουμε τίποτα άλλο αφοσιωμένη όλη η ομάδα που ήμασταν 30 άτομα θα φτιάξουμε το επόμενο μας μοντέλο και πολύ δεν πείσανε ότι θα καταφέρουμε υπήρχαν πολλά σχόλια στο twitter εκείνη την περίοδο που έλεγαν η runway.ly ουσιαστικά η OpenAI την έφαγε τη runway αλλά ο τρόπος στο οποίο μάθαμε και ξελίξαμε την ιστορία, την εταιρεία το infrastructure που είχαμε σε πάρα πολύ μικρό χρονικό διάστημα αυτό είναι όποια ερωτήση στην εταιρεία που ήταν εκείνη την περίοδο το θεωρεί ήταν το καλύτερο οι καλύτερες μήνες της εταιρείας ο τρόπος να πει όλοι δουλέψαμε μαζί για να φτιάξουμε αυτό το αποτέλεσμα Τέταρτη κατηγορία Alternative Reality Είμαστε σε ένα σενάριο επιστημονικής φαντασίας όπου ο κόσμος της τεχνολογίας και του startups έχει εξαφανιστεί και εσύ πρέπει να ζήσεις από κάτι από κάτι χειρονακτικό ή από κάτι καλλιτεχνικό. Πού σε βρίσκουμε, τι κάνεις.
Καλλιτέχνη σίγουρα. Τώρα αν μου εξηγήθηκε από σχολή καλλιτεχνών δεν είχα καν όραμα ότι θα πάω πίσω στα startups και αυτό σίγουρα θα έκανα αν δεν υπήρχαν τα startups. Συγγραφέας, ποιητής. Συγγραφέας θεάτρου μάλλον. Συγγραφέας θεάτρου. Ναι. Και αυτό πολλά από τα projects που έκανα είχαν τεχνολογία μέσα, αλλά ήταν ουσιαστικά θέατρο στο οποίο διάφορα τ' άτομα, το κοινό ήταν μέρος του θέατρου, μέρος της ιστορίας.
Η πέμπτη κατηγορία λέγεται «Hall of shame», «honest failure». Και ξέρεις ότι όλοι είμαι σίγουρος ότι οι περισσότερες ιστορίες επιτυχίας είναι φτιαγμένες από πολλές ιστορίες αποτυχίας μέσα τους, πολλά λάθη. Σίγουρα. Και ρωτήμα αν έχεις ξεχωρίσει κάτι, λάθη που ντρέφεσαι να τα πεις ή λάθη που κοιτώντας πίσω είναι λίγο «hall of shame».
Πολλά λάθη σε 7 χρόνια προφανώς. Θυμάμαι ειδικά στην αρχή της ταιρίας, πρώτη-δεύτερη χρονιά, όταν έστεινα την ερευνητική ομάδα της ταιρίας, προφανώς δεν είχα ξαναστεί σε ερευνητική ομάδα, δεν ήξερα ακριβώς πώς να το κάνω σωστά, οπότε έκανα πολλά λάθη στον τρόπο με τον οποίο προσέλαβα, στον τρόπο με τον οποίο έφτιαξα την ομάδα.
Θυμάμαι ένας, ή ο πρώτος, ή ένας από τους πρώτους ερευνητές που προσέλαβα, έδωσε ένα πρόβλημα που εκείνη την περίοδο ένα από τα προβλήματα που το οποία ασολιόμασταν είναι πως να αυτόματα να βγάζουμε το background από μια εικόνα. Ήταν δύσκολος ειδικά τότε, τώρα είναι πολύ απλό πρόβλημα με όλα αυτά που έχουν γίνει και θυμάμαι ότι πέρασε ένας μήνας και απλά μου έγραψε μια έκθεση για το πως αυτό το πρόβλημα δεν λύνεται οπότε έκατσα το Σαββατοκύριακο και απλά έκανα πέρασα όλο το Σαββατοκύριακο θα δώσω να λύσω αυτό το πρόβλημα. Και τελικά κατάφερα να έφτιαξα ένα μοντέλο που το έκανε.
Και αυτό ήταν ένα από τα πρώτα lessons που είχα, ότι ο μόνος τρόπος να φτιαχτεί αυτή η ομάδα είναι να κάνω μόνος μου τη δουλειά, να καταλάβω όσο καλύτερα γίνεται πώς να λυθούν αυτά τα προβλήματα και τότε θα είμαι σε καλύτερη θέση να προσλάβω τα σωστά άτομα, τα οποία δεν είναι απλά ότι έχουν καλά papers ή είναι καλά βιογραφικά αλλά είναι πραγματικά άτομα που υπάρχουν πολλά δείγματα και έχουν φτιάξει projects μόνα τους που είναι πολύ καλά. Η έκτη κατηγορία λέγεται predict the unthinkable μεταφερόμαστε μαγικά στο 2036 και θέλουμε να μας πεις μια πρόβλεψη η οποία ακούγεται εξωφρανική ή δεν την έχουμε σκεφτεί ακόμα αλλά εσύ είσαι επιπισμένος πώς θα συμβεί. Έχω γράψει αυτό που λέω το lucid dream test. Ξέρεις το Turing test.
Όχι. Ότι ήταν ένα από τα τεστ που ουσιαστικά πώς θα καταλάβουμε αν έχουμε φτιάξει τη νοημοσύνη η οποία είναι όσο καλή είναι ο άνθρωπος. Έχεις ένα σύστημα στο οποίο με το οποίο μιλάς και δεν ξέρεις αν απαντάει άνθρωπος ή απαντάει ένα σύστημα και δεν μπορείς να καταλάβεις αν άνθρωπος, ξέρω εγώ έχεις κάνει μια συζήτηση μέσω text και δεν μπορείς να καταλάβεις αν απέναντι σου είναι ένας άνθρωπος ή απέναντι σου είναι ένας υπολογιστής.
Και αυτό είναι όταν ρωτάς ανθρώπους, εσύ τι έκανες, ήταν με άνθρωπο ή όχι. Και δεν μπορούν να καταλάβουν ότι αυτό είναι ένα δείγμα ότι πέρασε ο Turing Test. Οκ. Έχουμε φτιάξει ένα τεστ που είναι παρόμοιο, που είναι για τα βίντεο μοντέλα μας. Πότε θα φτάσουν τα βίντεο μοντέλα μας, είναι σε αυτό το βαθμό που σε πραγματικό χρόνο μπορούν να παράξουν μια πραγματικότητα που δεν μπορείς να την καταλάβεις αν είσαι στον πραγματικό κόσμο ή αν είσαι σε ψηφιακό κόσμο που είναι παραγμένος στα μοντέλα.
Αυτό πιστεύω θα ξεπεράσει τα επόμενα δεκαετία. Και ίσως και πιο νωρίς λογικά. Κι άλλα, λες ότι θα υπάρχουν βίντεο στο οποίο δεν μπορείς να καταλάβεις αν είναι ψηφιακό ή πραγματικό. Η τελευταία ερώτηση την κάνουμε εδώ και πέντε χρόνια σε όλους μας τους καλεσμένους είναι Τι πιστεύεις ότι κάνει έναν επιχειρηματία outlier?
Μου είναι δύσκολη απάντηση, γιατί αν πάρεις, θεωρώ, τους πιο διάσχομες επιχειρηματίες αυτή τη στιγμή, είναι τόσο διαφορετικοί, όνες με τον άλλον. Θεωρώ ότι μπορείς να έχεις πολλά ελαττώματα σαν επιχειρηματίας, αλλά πρέπει να έχεις κάποια strength, στα οποία είσαι 0,0001% στον κόσμο. Πρέπει να έχεις κάτι που σε διαφορετεί πραγματικά.
Και αυτό είναι πέρα από τα... Προφανώς υπάρχει το foundation της επιμονής, να έχεις κάποια καλά ένστικτα με το... commercial ένστικτα για να έχεις ένα καλό taste σε προϊόν και όλα αυτά. Αλλά νομίζω για να είσαι πραγματικά outlier χρειάζεσαι αυτό το πράγμα, το οποίο είναι το ένα strength σου που είναι διαφορετικό. Ανστάσης, σε ευχαριστούμε πολύ.
Σε ευχαριστώ εγώ πάνω. Ευχαριστούμε που ήσασταν μαζί μας σε ένα ακόμα επεισόδιο των Outliers. Το Outliers Podcast είναι μια πρωτοβουλία της Endeavor Greece. Μπορείτε να μας βρείτε και να γραφτείτε στα κανάλια μας σε YouTube, Spotify και Apple Podcast. Ανακαλύψτε περισσότερες ιστορίες στο outliers.gr
Σχόλια
Χωρίς σχόλιαΣυνδεθείτε για να συμμετάσχετε στη συζήτηση
Σύνδεση για ΣχολιασμόΔεν υπάρχουν σχόλια ακόμα
